大數據時代SEO數據如何搜集和分

在這個人人都高喊“大數據時代”的今天，數據似乎被提到一個前所未有的高度。無論是個人站長還是大中型公司，亦或是大型跨國集團，無論是網絡營銷還是線下的市場營銷都在意識到數據的重要性，凡是都以數據來說話。但是，據筆者了解，在很多中小型公司和個人站長中，對于數據重視有余，卻利用不足。

很多人不清楚需要搜集什么樣的數據;也有的不清楚通過什么渠道來搜集數據;還有大部分不清楚搜集整理的數據如何去分析，進而也就不清楚怎么去利用這些數據。所以，很多數據也就僅僅只是數字，無法去轉化和為公司利益服務，成了一個華麗麗的擺設或者雞肋。

一、數據做成擺設的類型

1、重視數據但不清楚如何搜集，這是“被數據”類型。對數據處于模糊了解狀態，由于生活在這個信息爆炸化時代，耳濡目染各種宣講數據的重要性，自然也就重視起數據來，知道公司和企業做事和計劃要靠數據來支撐。但是由于沒有專業的相關數據人員，自己的公司(或者是個人站長)該做哪些數據，通過什么渠道來搜集整理，可謂是一知半解。很后可能是通過頭腦風暴和網上的所謂教程來比葫蘆畫瓢，再加上咨詢下同行，東拼西湊而成的數據，這樣的數據自然就真的只是擺設了。

2、了解所需數據但來源不規范，這是“誤數據”類型。對數據了解比較了解，由于在互聯網或者公司摸爬滾打多年，出于自身原因和目的大概知道該需要什么數據。但是同樣由于沒有專業的相關數據人員，對于數據的來源和制作并不規范，數據采集也可能存在誤差。所以，這些數據就可能失真，利用價值自然也不是很大。其實，這類數據比第一類更加成了擺設。

3、會做數據但不會解讀分析，這是“賤數據”類型。對數據有清楚了解seo數據，并有正確的數據來源和較明確的數據需求，但是卻等于入寶山而空回，坐擁金礦卻不會利用，豈不是把這些可以帶來真金白銀的數據給輕賤了只是簡單的搜集整理，把數據形成可視化的報表，但是只是這些數據又能說明什么問題呢。

數據背后的意義是什么，怎樣去解讀數據來為公司和個人創造價值，怎樣去利用數據來規避可能存在的風險，怎樣去利用數據分析出現的問題這些才是數據的真正價值。

二、數據模式

1、做哪些數據。有關SEO的數據應該需要三方面：

（1）自身及競爭對手網站外部可統計查詢數據：這部分數據可以通過外部站長工具綜合查詢得出。主要包括但不局限于：

網站網址、快照日期、域名年齡、網站響應時間、同IP網站、pr值、百度權重、各搜索引擎收錄量、各搜索引擎反鏈數、24小時百度收錄、百度排名詞量、預計百度流量、外鏈數、標題、meta標簽、服務器信息。這些數據除適用于首頁外，也可以適當用來查詢內頁數據。

可以把這些相關數據做成excel表格，以供定期查詢，可按照實際需求增減相關數據的查詢。

查詢周期可每日、每周亦或是每月等，按照實際需求和具體情況來。

（2）網站流量統計數據

目前現在大部分的公司和站長的網站流量均采用流量統計工具，極大的方便了SEO相關人員統計整理數據的工作。目前比較專業的數據統計工具有CNZZ、51la和百度統計。論專業性來講，CNZZ比較不錯，論百度流量的正確性和敏感度，筆者覺得百度統計還不錯。閑話少敘，流量數據主要包括但不限于：

IP、PV、獨立訪客、人均瀏覽量、平均訪問時長、跳出率、受訪頁面和域名、來源、搜索引擎比例、搜索關鍵詞、訪客詳情、時段分析

同樣建議做成excel表格，以供定期查詢，按照實際需求增減相關數據的查詢。

查詢周期可每日、每周亦或是每月等，按照實際需求和具體情況來。

（3）可監控關鍵詞數據

關鍵詞監控比較簡單，沒什么好說的，只是建議把關鍵詞進行分類監控匯總。主要包括但不限于：

主關鍵詞、主要長尾詞、重要流量詞、品牌詞

同樣建議做成excel表格，以供定期查詢，按照實際需求增減相關數據的查詢。

查詢周期可每日、每周亦或是每月等，按照實際需求和具體情況來。

2、通過什么渠道來搜集數據

互聯網時代也是工具代替人工的時代，用工具辦到的事既快又方便，何樂不為。

（1）自身及競爭對手網站外部可統計查詢數據。既然是外部可查詢，一般的站長類工具都可以去查詢，筆者比較喜歡的有愛站和站長之家這兩個在線查詢網站。尤其是站長之家在數據方面做得比較專業。

（2）網站流量統計數據。流量統計工具的功能已經豐富了，并且主流的cnzz、51la等都有數據下載功能。

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