人民網-財經頻道 原創稿 近年來，我國工業互聯網發展取得了重要進展，尤其是新冠肺炎疫情爆發后在疫情防控、復工復產、保障經濟平穩運行等方面發揮了積極作用。3月4日，中共中心政治局常務委員會會議強調，要加快新型基礎設施建設。工業互聯網作為新型基礎設施建設的重要內容，再次引發廣泛關注。 工業互聯網內涵豐富，需全面熟悉 工業互聯網是新一代信息技術與制造業深度融合的產物，人工智能技術是其重要組成。當前，以數字化、網絡化、智能化為主要特征的新工業革命蓬勃興起，與我國加快轉變經濟發展方式形成歷史性交匯。工業互聯網作為新工業革命的要害支撐和重要基石，是云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術與制造業深度融合的產物。人工智能是新一代信息技術的重要組成，更是工業互聯網的重要使能技術，隨著人工智能技術的不斷演進和應用，工業互聯網將逐步具備工況自感知、工藝自學習、裝備自執行、系統自組織等能力。 工業互聯網是全面連接工業經濟全要素、全產業鏈、全價值鏈的底座，“智聯”是其基本特征之一。工業互聯網利用泛在感知技術對多源設備、異構系統、運營環境、人等要素信息進行精準實時高效采集，構建基于“數據 算力 算法”的新型能力圖譜，實現人、機、物和知識的智能化連接，支撐工業數據的全面感知、動態傳輸、實時分析，從而形成科學決策、智能控制等要害能力。 工業互聯網是實現制造業數字轉型的途徑，智能化是其基本內容。工業互聯網面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析和應用的服務體系，促進IT與OT融合應用，實現生產運營全過程數據貫通、生產資源全要素網絡協同和生產活動全場景智能應用。從全球工業互聯網平臺建設實踐來看，無論是直接面向生產現場的柔性制造、生產過程優化、設備治理等，還是面向服務的供給鏈金融、遠程運維等，數據驅動的智能化是支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的重要基礎，是工業互聯網的基本內容。 數字化、網絡化、智能化是新工業革命的主要特征，也是工業互聯網建設發展的主要內容。三者不斷融合、疊加、迭代，相互促進，長期并存，不可割裂。 數字化是基礎，強調信息應用的計算機化和全面數據化，實現企業運行全景的“感知”。企業的設計數據、質量數據、生產數據、經營數據、市場數據、供給商數據等，形成海量的工業大數據。數字化包括數據的采集、聚合、分析、應用和反饋等，目的是把正確的數據以正確的方式在正確的時間傳遞給正確的人和機器，提高制造資源配置效率，為企業提質增效降本奠定基礎。 網絡化是載體，強調各生產要素的互聯，實現人、機、物和知識的“連接”。通過現場總線、工業以太網、工業無線網絡、時間敏感網絡、5G等，將人、機、物連接起來，解決工廠內部自動控制、數據采集、互聯互通等問題。同時，還要將工藝要求、運行流程、實踐經驗等工業知識模型化、模塊化、軟件化，將閉鎖的、散落的、凌亂的工業知識整合匯聚起來，并通過優化配置和反復調用，不斷提高生產力。 智能化是方向，強調通過全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策，實現對各類主體的“賦能”。充分利用大數據、人工智能等與工業技術的融合應用，增強制造業生產方式和服務模式的柔性、彈性、靈活性，實現研發設計、生產制造、運維服務、銷售治理等全環節的智能協同。打通供給鏈、營銷鏈和服務鏈，基于多源數據可視化地呈現工業運行的全圖景和很優解，在從數據到信息、從信息到知識、從知識到決策的價值轉化過程中，逐步形成新的競爭優勢。 工業互聯網發展已進入實踐深耕階段，正在重塑工業技術體系、生產制造和服務體系，將引發工業生產變革。“智聯”是工業互聯網的基本特征，而“工業智聯網”的提法值得商榷，根本沒有獨立存在的“工業智聯網”，更談不上是工業互聯網的“升級”。 工業互聯網將構建工業生產新體系。工業互聯網將人、機、料、法、環等生產要素全面互聯，實現工業環境中的數據閉環，促進數據端到端的流通和集成，打破組織界限和信息孤島。通過工業設備改造和工藝流程解構，建立物理現場與虛擬空間的映射關系，形成虛擬的工業全景和智能的知識圖譜，幫助企業加速構建數據驅動、軟件定義、虛實映射、智能主導的新型工業生產體系。 工業互聯網將打造產業協同新生態。工業互聯網通過跨企業、跨領域、跨產業的廣泛互聯互通，促進制造資源的在線化匯聚、平臺化共享和智能化應用，實現云端協同、產業協同、跨界協同，將賦予產業全新的價值創造模式。依托工業互聯網平臺，將實現創新資源的集成和制造能力的共享，推動一二三產業、大中小企業融通發展。此外，工業互聯網不受時間和空間限制，有利于更大范圍、更深層次地開展資源有效配置、供需精準對接、線上線下互動、孵化創新銜接，支撐構建新型產業集群生態。 工業互聯網將壯大經濟發展新動能。工業互聯網正在建構覆蓋數據流動全生命周期的數據治理和服務能力，將推動智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等新模式不斷涌現，供給鏈金融、產能共享等新業態不斷成熟。數據驅動的實時分析、智能優化和科學決策，將推動制造業數字轉型，促進產業結構向高端化智能化發展，為經濟高質量發展提供新動能。(作者系SAP資深數字化專家許永碩)