如何看待當前的大數據互聯網時代

　　小編在之前的文章中給大家介紹過，我們現在處在一個大數據環境下。互聯網是不斷發展的，這種情況也無法避免。社會的資源正在向著互聯網不斷的匯集，大數據本身也會有越來越強的承受力。大家對于現在大數據的互聯網時代是如何看的呢？

　　首先，大數據是互聯網發展的必然結果，隨著社會資源逐漸向互聯網匯集，大數據本身的承載能力會越來越強，大數據已經不僅僅是一個技術概念了，大數據本身更是一種價值，這個價值也會隨著互聯網的發展而不斷壯大，所以當前在大數據領域進行創新、創業是不錯的選擇。

　　如何看待當前的大數據互聯網時代。大數據的發展確實會給人們帶來了很多方便，但是大數據的發展同樣也會帶來一些新的問題，比如是否會形成知識壁壘、認知壁壘、社交壁壘等等，這些問題同樣需要認真面對。從技術的層面來看，大數據本身并不是導致各種壁壘的核心因素，導致壁壘的重要因素是技術的運用者，所以從這個層面來看，大數據技術本身并沒有太大的問題（原罪）。

　　要想讓大數據更好地發揮作用，除了技術的提升和迭代之外，治理同樣非常重要，比如在大數據時代的個人隱私問題就得到了很多的關注，當前關于個人數據安全的法律法規也在陸續出臺，這些治理措施就是防止大數據技術作惡。從大的發展趨勢來看，未來關于大數據的應用會更加規范，這會在很大程度上避免大數據的負面影響。

　　對于當代人來說，要想逃離大數據并不現實，所以要考慮如何利用大數據，讓大數據為自己提供更好的服務，而要想利用大數據，首先要從了解大數據開始。大數據技術并不難，不同知識基礎的人都能夠找到自己的學習切入點，所以不要以為只有技術人員需要了解大數據，普通職場人和大學生同樣需要把握一定的大數據技術。

　　從經濟學角度看，工業互聯網很大的價值在于促進分工。因為分工是促進生產力發展的根本動力之一。工業企業之間是通過采購和銷售環節實現分工的。工業企業的采購往往是技術含量很高的工作，采購不當會導致巨大損失。先進企業在確認采購之前往往需要有復雜的認證程序。這就導致了針對個人消費者的“淘寶”模式難以在工業界復制。

　　但是，通過采用數字孿生和仿真技術、提高標準化的程度，從而可以在一定程度上解決這個困難，讓采購智能化有本質性的提高。進一步，這會促使企業專注于發展自己的特長，從而實現企業分工的細化、促進整個社會生產力的提高，工業互聯網的意義也就體現出來了。

　　以上就是今天的互聯網資訊，希望可以給有需要的人提供幫助，我們下期見。