另外是客戶畫像，每個人都是一個消費者，都有自己的個性，都有自己的能力。我們也不太可能向一個月收入3千元的人賣一輛高檔的車，他有他的消費定位。每個人適合什么樣的消費，適合什么樣的品味，適合什么樣的品牌都有各自的特點?；诤Ａ康臄?shù)據(jù)分析，把人群做一些分類，做精準營銷。

    另外是圖象、視頻應用。簡單的圖象識別就是進地庫時，很多車庫都是自動識別車牌了。稍微復雜一點的，我們在杭州做過一個智慧城市的應用，通過圖象識別的方法識別道路上的車流量，站群軟件、網(wǎng)站內容自動發(fā)布、論壇博客群發(fā)、關鍵詞插入、信息采集、評論采集、文章排版、通過識別出來的車流量判斷哪個紅綠燈應該開多長時間，才會使這個城市的交通效率更高一些。最核心的、最與眾不同的就是有圖象識別在做背后的計算和判斷，這是做人工智能識別的方向。

    同時，我們也可以用圖象做一些語意識別。比如說以圖搜圖，在地鐵里面碰到一個人穿的衣服很好看，自己很喜歡，也不可能問陌生人是從哪兒買的，就可以偷偷的照一張相，再傳到網(wǎng)上識別一下，這是什么品牌，在哪里買的，就可以融會貫通，給人類帶來生活中的滿足。 這是語意識別的一些場景，背后有很好的技術支撐。

    后面也有自動植入廣告，自動識別圖象等方向上的應用。 這個圖片就是照了照片之后，自動把不太美的地方替換成漂亮的，這個背后有三維場景建模，還有視頻識別、替換的技術。

    還有一個方向是語音，現(xiàn)在很多客戶服務電話，可能是機器人在回答，這也是應用得越來越多的場景。當然有的會議，把可以臺上講話的字幕打出來，也是語音識別的應用，也是比較熱的方向。