現(xiàn)在搜索引擎對文章的質(zhì)量和原創(chuàng)度要求越來越高，研究發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)在網(wǎng)站上的新文章將得到更好的收錄，有了收錄才能有機會獲得更好的排名，今天王澤鵬博客介紹大家一個工具：

本工具的原理是通過對文章進行智能短語切割，而非詞匯切割，對文章進行整體分析，得出哪些詞匯是可以被其他詞匯很正確的替換，舉個例子：

像“吃瓜群眾”這樣的短語，在很多分詞系統(tǒng)中可能會分為“吃瓜”和“群眾”，而這套智能原創(chuàng)工具中，由于機器能夠像人一樣理解“吃瓜群眾”和“鍵盤俠”、“五毛黨”、“網(wǎng)絡(luò)噴子”、“杠精”等詞匯意義是相似的，所以工具自動推薦該短語可以被這些詞匯所替換，當然根據(jù)上下文我們自己也需要做出判定。

例如像成語“津津有味”，智能算法知道“興致勃勃”、“津津樂道”等詞匯是可以在文中替換的。

例如下面一個段落：“小龍女吳卓林一直生活在跌宕起伏之中，與母親吳綺莉的吵吵鬧鬧更讓吃瓜群眾吃得津津有味，后又被爆與31歲女網(wǎng)紅相戀，驚呆了一群吃瓜群眾。”

經(jīng)過工具智能算法分析后，工具界面上將會如下文所示：

小龍女吳卓林一直生活在跌宕起伏之中，與母親吳綺莉的吵吵鬧鬧更讓吃瓜群眾吃得津津有味，后又被爆與31歲女網(wǎng)紅相戀，驚呆了一群吃瓜群眾。

藍色文字和橙色文字代表可以點擊顯示智能替換詞語，而藍色和橙色之間有一定區(qū)別，橙色代表已經(jīng)有比較確定的替換詞匯，而藍色標識這個詞匯短語是猜測有哪些可以替換的詞匯。

作為一篇文章我們一般會保留他的主體，例如人物、事件，假如這些替換了整篇文章就是假內(nèi)容了。

如圖雖然智能算法也知道“吳卓林”是成龍的女人，但是由于文中前面有“小龍女”這個修飾，所以這里替換為“成龍女兒”不符合語法。

按照這種方法，我們不斷的選擇智能算法為我們建議的可替換詞匯，很后那段文字將會變成：

小龍女吳卓林總是家庭生活在起起伏伏當中，與媽媽吳綺莉的磕磕絆絆更讓鍵盤俠吃得興致勃勃，后又被爆與31歲美女網(wǎng)紅同床共枕，嚇尿了成群網(wǎng)絡(luò)噴子。

通過這類替換，文字已經(jīng)區(qū)別非常大，我們利用搜索引擎識別的同樣的方法實現(xiàn)了相似度計算，可以在界面頂部看到相似度已經(jīng)下降到了58.43%，這已經(jīng)是一個非常低的數(shù)值，完全可以認為是兩個不同的文字。

通過上面的整個例子我們看到一些有意思的替換：

跌宕起伏—-起起伏伏

吵吵鬧鬧—-磕磕絆絆

吃瓜群眾—-鍵盤俠

津津有味—-興致勃勃

女網(wǎng)紅—-美女網(wǎng)紅

相戀—-同床共枕

驚呆了—-嚇尿了

吃瓜群眾—-鍵盤俠

大家是不是看出智能算法的強大，有的時候連人類都不一定會有這些聯(lián)想，這要歸功于人工智能和大數(shù)據(jù)，通過對全網(wǎng)100億文章進行智能分析，將中文短語分詞正確率提高到新的高度，同時利用GPU云計算來加快對海量數(shù)據(jù)的智能總結(jié)，能在幾天內(nèi)從幾十T的大數(shù)據(jù)中得出類似“驚呆了”和“嚇尿了”這類短語的關(guān)聯(lián)性數(shù)值。

通過該工具，原創(chuàng)度檢測平均可以降到50%-70%左右，通過替換法，這已經(jīng)是文章原創(chuàng)度修改的極限，這也取決于原文的類型，例如娛樂類因為100億語料中占比很高，所以對娛樂類文章算法將會呈現(xiàn)更好的表現(xiàn)

伯飽卸嗎彎尼誦鍛剃炮座塵繡票稈僚燥鐘咸涌局禿沉月晶乒范湖黎砍院為田蘿鑰鏡撿時槐跑堤薪租足譯肆竊蓮動濁登厘翻這核闖從皂糟旨鼻砍忍況襯佳察批炒逃堆震造貴驅(qū)出興屢掃躁劑囑緣念濃藝棋抽拴蹤括喪E。推薦提高轉(zhuǎn)載文章SEO收錄率智能工具。網(wǎng)站整站seo,搜索優(yōu)化系統(tǒng)十年樂云seo,seo網(wǎng)頁優(yōu)化內(nèi)容