天線貓SEO教你如何理解語義文本相似性

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人工智能在過去的幾年里取得了巨大的進步。2021年，谷歌等公司一直在開發這項技術，以改善用戶友好性，并在其提供的服務中提供更多功能。

這些新的發展是由谷歌人工智能領導的，谷歌人工智能是他們處理人工智能技術發展的主要研究團隊。百度和其他技術巨頭目前正在開發他們自己的復雜人工智能系統。這些突破表明人工智能技術還有很長的路要走，新的算法和功能還沒有完全發布。谷歌人工智能的很新發現之一是一種新的語義文本相似度算法，它擴展了人工智能理解各種查詢和交互的能力，以創建更多樣的響應。讓我們看看這些新的更新，看看它們如何改變搜索的未來。

什么是語義文本相似性？

Learning語義文本相似度是一種從頭開始直接設置的新算法。它使人工智能系統能夠理解來自用戶的語義相似的查詢，并提供統一的響應。該算法不僅旨在提高服務(如谷歌智能助手)的響應質量，還能讓這些交互更自然。

例如，假如用戶問，“你多大了？”或者“你多大了？”用戶將得到相同的響應。強調語義相似性的目的是創建一個系統，識別語言和單詞模式，做出類似于人類對話工作方式的反應。該算法通過一系列相互連接的過程和系統來完成，以創建一個理解語音模式的人工智能系統。這些流程被歸類為模型，以下是谷歌使用的一些流程。

通用句子編碼器

為了創建一個真實而自然的響應模式，谷歌人工智能使用了一個名為“通用句子編碼器”的系統，該系統通過使用一個只編碼的架構來猜測句子，這有助于實現識別文本和創建響應的更具猜測性的任務。編碼器執行諸如自定義文本描述、解釋檢測和聚類等任務。該系統通過使用深度平均網絡編碼器來工作，這在生成結果時更簡單和更直接。與此同時，另一個版本的通用句子編碼器使用了一個更復雜的網絡系統，稱為變壓器，它可以表現更好，創造高質量的結果?！斑@將如何影響SEO？”人工智能助手和移動互聯網的興起也增加了經常使用語音搜索的用戶數量。這也意味著使用語音搜索的應用程序必須能夠識別各種單詞和句子模式，以生成正確的響應。這種品質使得人工智能助手(如谷歌智能助手、Siri、Alexa和Bixby)成為市場上使用很廣泛的應用，并且可以通過移動應用、筆記本電腦甚至智能家具進行訪問。

結論

語音搜索優化正在迅速成為行業中的重要實踐。很好在你的網站上實現這些，以確保你的搜索引擎優化，并使人工智能助手更簡單找到你的網站。移動優化是另一個重要問題，因為移動裝載速度在2021年將不是一個重要的排名因素。通過AMP和響應性設計創建用戶友好的網站有助于增強導航網站的體驗。

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人工智能技術可能仍是一項不斷發展的技術，需要大量的改進和優化才能進一步發展。然而，我們目前擁有的技術顯示了它在改變搜索引擎優化行業和用戶如何進行搜索查詢方面的潛力。

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