騰訊優圖實驗室的練習數據來自于其收集的西方人和東方人數據庫。其中，西方人共計2萬個身份200萬張人臉，東方人共計5萬個身份400萬人臉。優圖借助于自研的基于TensorFlow的多機多卡集群練習平臺RapidFlow來進行深度學習模型的練習。集成多個數百層深的深度學習模型后，優圖XXX終在MegaFace取得100萬級人臉識別正確率83.290%的好成績。值得一提的是，使用這一模型，優圖人臉識別算法在LFW和MegaFace兩個數據庫同時刷新記錄，這也表明這種算法能力的可推廣性和普適性。

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