想做好百度排名，首先就要先了解百度搜索引擎的工作原理，下面小編為大家講講百度排名中的語義分析以及它與網頁權重的關系。

人工智能語義分析(也叫語義索引)是針對網頁文字進行概括分析的一種枝術。它通過對網頁文字的讀取,提取關鍵內容,并針對此內容提供延伸閱讀。在得出網頁的中心內容和思想方面,機器的語義分析是不可以從感性出發來實現的例如,當我們看到“杏子”這個詞的時候會聯想到酸的味道,但搜索引擎沒辦法知道“杏子”是“酸”的。搜索引擎需要通過對文中“杏子”這個關鍵詞上下文的關鍵詞來判定,然后通過一定量的數據分析得出“杏子”跟“酸”是有關的這個結論。

搜索引擎還可通過潛在語義分析算法來發現作弊頁面。LSⅠ算法是信息檢索領域一種古老的算法,1988年由S.T.Dumai等人提出,主要用于自然語言理解,通過統計的方法對文檔進行語義分析,發掘同義詞、相關詞組等。用過偽原創工具的讀者會有很深的感慨:偽原創僅換下同義詞或相近的詞,就算可以做到語句通順,在搜索引擎數據庫里面已經收錄了很多內容相近文章的情況下,還是沒有辦法得到搜索引擎的重視,網站的權重值依然上不去。

很多SEOer都知道關鍵詞要出現在標題中,之后很好在描述里面也出現2~3次。雖然我們不可能知道一個頁面的權重值具體是由哪些方面計算得出的,但是我們知道關鍵詞的密度是可以影響搜索引擎給予頁面的權重的。在避免關鍵詞堆積的情況下如何提高權重呢?其中一個方式就是了解搜索引擎的語義分析,即了解搜索引擎是怎樣識別網頁中的關鍵詞然后給予權重的。在避免關鍵詞堆積的前提下,用層疊性的方式展示核心詞,一來可以增加關鍵詞密度,二來用長尾詞來強化核心詞,會對核心詞的排名起到多次強化的作用,使權重有效地集中在核心詞上。不過值得注重的是,這種寫作方式在2009年前后很有效,現在建議在正文里面展現語義相關的詞,這樣會更加安全、有效。

以上就是小編為大家講解的關于百度排名中的語義分析以及它和網頁權重的關系，希望對大家有所幫助。

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