眾所周知，搜索引擎的主要工作過程包括：抓取、存儲、頁面分析、索引、檢索等幾個主要過程。過去幾周給大家介紹了抓取相關的簡要過程。今天簡要介紹一下索引系統，以億為單位的網頁庫中查找特定的某些關鍵詞如同大海里面撈針，也許一定的時間內可以完成查找，但是用戶等不起，從用戶體驗角度我們必須在毫秒級別給予用戶滿足的結果，否則用戶只能流失。怎樣才能達到這種要求呢？

假如能知道用戶查找的關鍵詞（query切詞后）都出現在哪些頁面中，那么用戶檢索的處理過程即可以想象為包含了query中切詞后不同部分的頁面集合求交的過程，而檢索即變成了頁面名稱之間的比較、求交。這樣，在毫秒內以億為單位的檢索成為了可能。這就是通常所說的倒排索引及求交檢索的過程。如下為建立倒排索引的基本過程：

（1）頁面分析的過程實際上是將原始頁面的不同部分進行識別并標記，例如：title、keywords、content、link、anchor、評論、其他非重要區域等等；

（2）分詞的過程實際上包括了切詞分詞同義詞轉換同義詞替換等等，以對某頁面title分詞為例，得到的將是這樣的數據：term文本、termid、詞類、詞性等等；

（3）之前的預備工作完成后，接下來即是建立倒排索引，形成{termàdoc}，可以粗略的理解為如下，為什么是【term->doc】,而不是直接應用【doc->term】呢？

上述即是索引系統中的倒排索引過程，是搜索引擎實現毫秒級檢索非常重要的一個環節。

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