seo如何做數據分析-seo如何做數據統計分析

很多朋友在網站seo優化的時候回碰到一些網站優化的疑問，其中就包括《seo如何做數據分析：seo如何做數據統計分析？》問題，那么下面搜遇網絡小編來給您解答一下您現在困惑的問題。

從統計軟件中分析流量的數據，包括pvip跳出率與時間，還有關鍵詞來源等，很好再分析下網知站的日志了解下搜索引擎蜘蛛道的情況，當然平時的工作量也得總結下，文章和外鏈收錄情況內等，各個細節統計分析，堅容持下去你會獲得更多excel怎么做數據分析。

seo天天需要分析什么數據？

做SEO是的主要目的是為了讓網站在搜索引擎中有個好的排名，從而提高企業的曝光度和知名度，作為seoer主要的分析數據有：

1、關鍵詞數據；2、網站情況以及流量數據；3、網站日志；4、競爭對手的分析；5、UV、PV、訪客數等。spss數據分析。

PV：是瀏覽量專，打開一個頁面就記一次PV數，所以鑒于此，很多人刷瀏覽量，因為這個數值挺重要的，假如一個網站的瀏覽量高，說明網站重量高，用戶粘性高，對于網站流量的提升也是一件很好的事情屬。seo如何做數據分析

UV：獨立訪客數，有時候需要注重獨立訪客數，因為IP不能很好的看一個網站的流量，獨立訪客更好的了解網站的情況。

假如了解網站的總頁面數，也可以更清楚的判定網站被各個搜索引擎收錄的情況，從而分析網站是否存在問題以及存在哪些問題訪客屬性：通過對訪客的地域、教育程度、瀏覽器、網絡接入商、操作系統、終端類型等屬性的分析，可以更加具體的了解網站用戶的情況，為以后網站的優化和運營提供參考.

熱點地圖：這個熱點地圖功能可以讓網站治理員看到用戶點擊頁面內容的情況，反映網站頁面的用戶體驗，為頁面內容的改進提供參考。

3、可以監視的關鍵字數據比較簡單分析。通過對關鍵詞進行排序，查詢搜索引擎的排名，比較分析關鍵詞所帶來的轉換，可以看出優化的效果。哪些需要加強，哪些需要維護，哪些詞語沒有實質意義，然后調整網站優化策略。同時，通過關鍵字帶來的流量和轉化，也可以對其他流量貢獻的轉化進行比較分析，為整個網站的運營方向和公司的預算提供參考。對網站的SEO數據進行了正確的外部搜索問答分析。

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