SEO培訓：SEO數據分析從哪入手

有朋友提到，都說做SEO需要做數據分析，那么SEO數據分析到底該從哪入手呢？這其實是個很好的問題，本文就簡單的跟大家倆聊聊SEO數據分析從哪入手。

首先我們要搞明白，為什么要做數據分析，只有搞明白了這個問題，我們在SEO數據分析的時候才能做到有的放矢。

1.關于關鍵詞

我們在確定首頁關鍵詞，以及整理關鍵詞詞庫的時候會需要做數據分析，這個時候我們更多的需要去分析關鍵詞的百度搜索指數，關鍵詞的競爭激烈程度，以及分析自己網站的一些特點，很后確定關鍵詞。

2.關于頁面收錄

頁面收錄是SEO優化很基礎的工作，我在做數據分析的時候，就需要去考慮頁面收錄率，頁面收錄速度等。假如數據顯示這些數據差，我們就需要去分析為什么頁面收錄率低，是頁面質量不好，還是蜘蛛抓取不夠等。這些情況都可以通過SEO數據來顯示，我們就可以通過這些客觀的數據入手，分析和總結，很后采取合理的方法應對。

這里還需要分析網站日志，看看哪些頁面被抓取了，多少頁面被抓取了，被抓取的頁面收率怎么樣，等等。通過分析網站日志，調整站內鏈接，提升網站頁面收錄。

3.關于關鍵詞排名

網站關鍵詞排名是SEO數據分析中很重要的環節，哪些關鍵詞排名上去了，哪些掉了，是哪些因素影響到了關鍵詞排名。比如說內鏈夠不夠，外鏈夠不夠，頁面更新的頻率夠不夠等等，這些也是可以通過數據顯示的。

4.關于流量

有了關鍵詞排名為啥流量還是很少，假如SEO數據中顯示出了這個問題，那就需要去分析頁面描述問題，通過調整頁面描述來對比點擊效果，很后提升點擊提升流量。當然，這跟頁面標題也有一定的關系，這些都需要去分析。

5.用戶數據

比如說跳出率，停留時間，PV跟IP的比值等，這些SEO數據都需要分析。

總之，SEO數據分析入手的關鍵點在于目的，我們進行SEO數據分析的目的是什么，只要我們清楚這個問題，往往就知道該如何下手去分析了。

2021.10.23修訂增加內容：

SEO數據分析是網站優化很重要的環節，因為只有通過數據分析才能找到問題所在，進而找到對于的解決辦法。比如說很多朋友提到網站頁面收錄跟不上，這很可能是因為大量的頁面沒有被蜘蛛抓取到，假如我們去做數據分析的話，就能很直接的看到數據。另外比如說分析用戶的跳出率和停留時間等等，這些數據都能夠給我們的優化提供依據。

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