SEO培訓:SEO數據分析從哪入手
有朋友提到,都說做SEO需要做數據分析,那么SEO數據分析到底該從哪入手呢?這其實是個很好的問題,本文就簡單的跟大家倆聊聊SEO數據分析從哪入手。

首先我們要搞明白,為什么要做數據分析,只有搞明白了這個問題,我們在SEO數據分析的時候才能做到有的放矢。
1.關于關鍵詞
我們在確定首頁關鍵詞,以及整理關鍵詞詞庫的時候會需要做數據分析,這個時候我們更多的需要去分析關鍵詞的百度搜索指數,關鍵詞的競爭激烈程度,以及分析自己網站的一些特點,很后確定關鍵詞。
2.關于頁面收錄
頁面收錄是SEO優化很基礎的工作,我在做數據分析的時候,就需要去考慮頁面收錄率,頁面收錄速度等。假如數據顯示這些數據差,我們就需要去分析為什么頁面收錄率低,是頁面質量不好,還是蜘蛛抓取不夠等。這些情況都可以通過SEO數據來顯示,我們就可以通過這些客觀的數據入手,分析和總結,很后采取合理的方法應對。
這里還需要分析網站日志,看看哪些頁面被抓取了,多少頁面被抓取了,被抓取的頁面收率怎么樣,等等。通過分析網站日志,調整站內鏈接,提升網站頁面收錄。
3.關于關鍵詞排名
網站關鍵詞排名是SEO數據分析中很重要的環節,哪些關鍵詞排名上去了,哪些掉了,是哪些因素影響到了關鍵詞排名。比如說內鏈夠不夠,外鏈夠不夠,頁面更新的頻率夠不夠等等,這些也是可以通過數據顯示的。
4.關于流量
有了關鍵詞排名為啥流量還是很少,假如SEO數據中顯示出了這個問題,那就需要去分析頁面描述問題,通過調整頁面描述來對比點擊效果,很后提升點擊提升流量。當然,這跟頁面標題也有一定的關系,這些都需要去分析。
5.用戶數據
比如說跳出率,停留時間,PV跟IP的比值等,這些SEO數據都需要分析。
總之,SEO數據分析入手的關鍵點在于目的,我們進行SEO數據分析的目的是什么,只要我們清楚這個問題,往往就知道該如何下手去分析了。
2021.10.23修訂增加內容:
SEO數據分析是網站優化很重要的環節,因為只有通過數據分析才能找到問題所在,進而找到對于的解決辦法。比如說很多朋友提到網站頁面收錄跟不上,這很可能是因為大量的頁面沒有被蜘蛛抓取到,假如我們去做數據分析的話,就能很直接的看到數據。另外比如說分析用戶的跳出率和停留時間等等,這些數據都能夠給我們的優化提供依據。

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