D-Lab攜手百度AI給快消行業(yè)鍍上智能外衣

人工智能發(fā)現(xiàn)實驗室（UnileverDiscoveryAILab，簡稱D-Lab），是聯(lián)合利華內部孵化的人工智能研發(fā)團隊，在百度AI技術從運營、接觸、到?jīng)Q策的全方位助力下，將前沿AI技術融入到現(xiàn)有的創(chuàng)意營銷、市場洞察研究、精準投放中，使商家資質審核、消費者口碑分析等營銷環(huán)節(jié)實現(xiàn)了智能化升級。 這種高效且高正確率的解決方案將一度繁瑣的手動錄入環(huán)節(jié)自動化。原本需要1-2個工作日的人工審核流程，在審核平臺優(yōu)化項目上線后縮短至幾分鐘，且支持7*24小時實時在線審核；節(jié)省了85%的商家資質審核人力成本，有效避免審核內容積壓、優(yōu)質商家合作延時等問題，提高了客戶體驗的同時提升了服務標準和運營效率。 消費者上傳的小票圖片往往是商品迭代升級的重要反饋渠道。而消費者上傳的圖片卻來自不同的零售商渠道，這就存在著圖片不清楚、小票主體不居中、商品信息格式不統(tǒng)一等問題，這些問題均會阻礙購物行為后有效信息的提取。 D-Lab在利用百度大腦通用票據(jù)識別技術后，與D-Lab自建的電商領域知識圖譜結合，打造了購物小票信息提取系統(tǒng)。 具體實現(xiàn)過程如下： 第一步：D-Lab對小票圖像進行一輪垃圾圖像分類，剔除非小票圖像； 第二步：利用百度大腦通用票據(jù)識別能力，提取相關文字信息； 第三步：通過D-Lab自建的電商領域知識圖譜，對通用票據(jù)識別出的文字進行商品信息與地理位置信息的二次抽取，使其能夠精準定位出小票圖像中出現(xiàn)的產(chǎn)品品牌與品類、門店地理位置、門店所屬區(qū)域等信息。 目前，該系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋2000+品牌名稱，原本需要1個工作日的人工審核流程，在購物小票信息提取系統(tǒng)上線后縮短至2秒，且支持7*24小時實時在線審核，單張小票成本縮減至原來的3%。 高效地挖掘用戶在社交網(wǎng)絡中的聲音、快速把握用戶的情感傾向變化，是很多產(chǎn)品研發(fā)部門亟待解決的問題。而對于實時了解產(chǎn)品口碑，智能監(jiān)控輿情的難題，D-Lab利用百度大腦的評論觀點抽取技術和情感傾向分析技術來解決。 借助百度大腦在美食領域的評論觀點抽取技術，對飲食類語料進行挖掘與抽取，幫助分析師更快地找到語句中的觀點信息，縮短了人工參與解析的時間，提高效能。 而情感傾向分析則基于深度學習技術和百度大數(shù)據(jù)，針對帶有主觀描述的中文文本，自動判定該文本的情感極性類別并給出相應的置信度。通過對社交媒體中的評論語料進行情感傾向分析，提升了業(yè)務需求方的品牌市場分析師搜尋優(yōu)劣質內容的效率，快速把握用戶的情感傾向變化。 D-Lab與百度AI展開深入合作，將多項核心AI技術落地企業(yè)內部，通過機器處理取代傳統(tǒng)繁瑣的人工來幫助提高企業(yè)運作與治理效率，同時節(jié)約了經(jīng)營成本。 ——MarcoLi，聯(lián)合利華一方數(shù)據(jù)中臺負責人&D-Lab聯(lián)合創(chuàng)始人 將人工智能貫穿于開店、銷售、售后的全閉環(huán)，不僅為企業(yè)帶來治理效率的提升，也在某種程度上打通了消費者與商家的溝通渠道，幫助擴大企業(yè)優(yōu)秀產(chǎn)品的版圖。 AI賦能各行各業(yè)的故事遠未結束，歡迎進入了解更多百度大腦的應用案例。

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