相對企業本身對大數據的應用，大數據平臺更多是利用大數據來搭建企業生態。一些擁有龐大數據資源的大型互聯網平臺，已變為包含海量寄生者的生態系統。在這個生態系統中，它們將海量用戶互聯網行為痕跡和分析提供給平臺上的企業，用于它們改善經營，推動整個平臺生態繁榮，在這一過程中，它們也收取數據服務費。阿里巴巴就是一個典型的例子，從數據魔方、黃金策到聚石塔，阿里巴巴不斷地為平臺上中小電商提供數據產品和服務。

　　而百度已建成了包括百度指數、司南、風云榜、數據研究中心和百度統計在內的五大數據體系平臺，幫助其營銷平臺上的企業了解消費者行為、興趣變化，以及行業發展狀況、市場動態和趨勢、競爭對手動向等信息。

　　而當大數據從企業內部運營的動力，變成平臺企業的產品和服務時，平臺企業也在經歷著一個從大數據運營到運營大數據的階段。數據從運營的支持工具，變成了生產資料。此前平臺們的關注點，更多的是如何用好現有的大數據。而未來，它們的關注點則更多是如何將大數據這個生產資料管理好、經營好，如何更好地為平臺上的企業服務。這就涉及到收集的數據質量怎樣？格式標準是否統一？數據作為一種原材料，其精細化程度如何？是否符合平臺上企業應用的具體場景？是平臺上企業拿來就能用的，還是還需要平臺上的企業再加工？

　　為解決這些問題，各個平臺在積極地努力。比如阿里巴巴建立了數據委員會，在統一數據格式標準、從源頭上保證數據的質量，采集和加工出精細化的數據1688數據采集器，確保其能符合平臺企業的應用場景等方面，不遺余力地嘗試。尤其在大數據精細化方面，阿里巴巴更是作為其大數據戰略的重點。這方面，騰訊目前也在加快步伐。比如新版騰訊網出現了“一鍵登錄”的提示，用戶可以在上面通過一些細分標簽，訂閱自己關注的內容。實際上，這也是騰訊收集更精細化的用戶興趣數據的一個有效手段。

　　阿里亞馬遜云計算上顯功夫

　　2009年9月，阿里巴巴集團宣布成立“阿里云”，阿里云由原阿里軟件、阿里巴巴集團研發院以及B2B與淘寶的底層技術團隊組成，目標是打造以數據為中心的先進云計算服務平臺。

　　根據阿里巴巴官網資料顯示，阿里云將致力于提供完整的互聯網計算服務，包括電子商務數據采集、海量電子商務數據快速處理，和定制化的電子商務數據服務，以助阿里巴巴集團及整個電子商務生態鏈成長，并在近期推出了阿里云OS系統，以及整合阿里巴巴旗下電子商務服務的阿里云手機。

　　的確，阿里巴巴與云計算看似已經交匯，其可以提供的是公共服務的云計算，但從阿里云服務面對的客戶而言，其仍屬電子商務范疇阿里巴巴采集軟件，尤其是淘寶和支付寶，從一開始就是作為電子商務基礎設施存在的。keso認為，淘寶和支付寶是個巨大的寶藏，但因為阿里巴巴暫時還不具備開采它所需的技術能力，數據得不到有效開采，只能停留在服務器上。

　　云計算需要高超的技術抽象能力，需要綜合的軟硬件開發能力，更需要對技術改變世界的堅定信仰和超凡境界。阿里巴巴的銷售文化和商業文化，抑制了這家公司的技術潛能。它要的是解決現實問題的技術能力，要的是修修補補就能扛得住的修理工，要的是別拖集團商業后腿的排雷兵。總之，卓越的云計算能力，不會從一家以實用主義眼光看待技術的企業中生長出來。

　　從趨勢上講，阿里巴巴必須做云計算，但阿里巴巴又做不了云計算。阿里巴巴從來都不是一家技術公司，它只是把技術當成工具。從某種程度上講，阿里巴巴的境界、阿里巴巴對技術的理解，并不比在淘寶上開家小店賣化妝品的個人更高——沒錯，技術只是一種實現商業目的的工具。

　　提及此，我們不得不說起亞馬遜與云計算。亞馬遜一直標榜自己是一家IT公司，但它解決商務問題的過程，很大一部分其實是解決技術問題的過程阿里巴巴產品采集助手。因為大規模電子商務服務的實踐，實際上就是為云計算提供技術儲備的過程，是為綜合配置和優化計算、存儲資源積累經驗的過程。當服務的規模足夠大，云計算就水到渠成了。

　　此外，亞馬遜可以將自己的能力當成一種商品，以一種非常柔韌的方式賣給自己的商務客戶。亞馬遜云平臺上積累的客戶越多，平臺的優勢就越大，進一步鞏固亞馬遜作為電子商務基礎平臺的價值。