百度阿里京東等一線大廠算法工程師都在用的MTCNN技術分享

疫情懶著、懶著就有點習慣了，很久沒有更新，這次分享一套MTCNN的技術解析視頻，天天上傳1節(jié)20分鐘左右的教程，假如不是【干貨】歡迎評論區(qū)罵我，謝謝！

假如不是從事算法工作的天線貓可能不是尤其了解MTCNN是個什么東西，下面我來解釋一下。

人臉檢測

人臉檢測是一種在多種應用中使用的計算機技術，可以識別數字圖像中的人臉。人臉檢測還指人類在視覺場景中定位人臉的過程。

人臉檢測可以視為目標檢測的一種尤其情況。在目標檢測中，任務是查找圖像中給定類的所有對象的位置和大小。例如行人和汽車。

MTCNN

Multi-taskconvolutionalneuralnetwork（多任務卷積神經網絡），將人臉區(qū)域檢測與人臉 關鍵點檢測放在了一起，它的主題框架類似于cascade。總體可分為P-Net、R-Net、和O-Net三層網絡結構。

它是2021年中國科學院研究院提出的用于人臉檢測任務的多任務神經網絡模型，該模型主要采用了三個級聯(lián)的神經網絡，采用候選框加分類器的思想，進行快速高效的人臉檢測。這三個級聯(lián)的網絡分別是快速生成候選窗口的P-Net、進行高精度候選窗口過濾選擇的R-Net和生成很終邊界框與人臉 關鍵點的O-Net。和很多處理圖像問題的卷積神經網絡模型，該模型也用到了圖像金字塔、邊框回歸、非很大值抑制等技術。

為什么人臉檢測就要用MTCNN呢

因為這個模型成熟，而且精度高，目前市面上很多識別技術都是基于MTCNN的，比如現在比較火的口罩識別就可以用這個技術、還有例如缺陷檢測等，為什么不用fasterrcnn呢，因為在人群中去識別的話fasterrcnn能力弱于MTCNN。

然后我已經把視頻上傳到西瓜視頻了，直接搜“MTCNN詳解”就能搜索到，第一次上傳就多分享兩個，以后一天一個