目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)體系已經(jīng)比較完善，細分方向和領(lǐng)域也比較多，整個互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的知識結(jié)構(gòu)目前已經(jīng)非常豐富了。對于初學(xué)者來說，要想學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)該選擇一個主攻方向，不同的方向需要學(xué)習(xí)不同的內(nèi)容，比如Web開發(fā)方向、大數(shù)據(jù)開發(fā)方向等等。

　　雖然互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)方向有很多，但是基礎(chǔ)知識還是比較統(tǒng)一的，主要包括操作系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、計算機網(wǎng)絡(luò)、編程語言、數(shù)據(jù)庫等。對于初學(xué)者來說，可以先從編程語言開始學(xué)習(xí)，然后在學(xué)習(xí)編程語言的過程中，逐漸補學(xué)其他內(nèi)容。

　　伴隨著人工智能的廣泛落地，“智能”“聰明”等詞語已經(jīng)成為了絕大多數(shù)人生活中的一部分。今天，我們談起聰明城市、智能手機、智能家電等如數(shù)家珍，但何種機器能力的表現(xiàn)可以稱之為“智能”，現(xiàn)有的城市與云端的城市之間正在被技術(shù)劃分成不同的疆域。舉個例子，一個被練習(xí)為識別蘋果好壞的機器，就無法再熟悉其他物種了，除非重新進行練習(xí)。

　　當(dāng)然，“形似神難”的困擾很早就為研究者所重視，在眾多難題之中很核心的，就是人工智能是否具備獲取語義，即理解能力。

　　幾乎人工智能各個領(lǐng)域的研究者和引用者，都試圖通過自己的角度去“還原”出人工智能的“原貌”。但很顯然，就像人類的心肝脾肺腎并不需要具備大腦的思考能力一樣，不是所有系統(tǒng)都能夠、且必須擁有認知能力，比如說工廠流水線上的校準機械臂，它只需要不斷地提高精準度和靈敏度就可以了。

　　編程語言的選擇有很多，目前在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用分為前端開發(fā)和后端開發(fā)兩個部分，前端開發(fā)的主要語言包括Html、CSS和JavaScript，其中JavaScript是學(xué)習(xí)的重點，也是一個難點。后端開發(fā)的編程語言可以選擇Java、Python、PHP和C#等，目前Python的發(fā)展前景比較好，而Java和PHP也有大量的使用者。對于基礎(chǔ)比較薄弱的學(xué)習(xí)者來說，可以從Python語言開始學(xué)起，一方面Python語法比較簡單，另一方面Python是全場景開發(fā)語言之一，未來的就業(yè)空間會比較大。

　　很后，在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時代背景下，學(xué)習(xí)一定的大數(shù)據(jù)知識也是有必要的，大數(shù)據(jù)知識的學(xué)習(xí)可以從數(shù)據(jù)庫開始學(xué)起，然后逐漸拓展到數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等技術(shù)領(lǐng)域。對于初學(xué)者來說，可以先學(xué)習(xí)Sql語言。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也是推動大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的重要領(lǐng)域。