每經記者：歐陽凱 每經編輯：陳俊杰 過去幾個月，“工業互聯網”多次被相關部門提及，它也成為“新基建”的重要組成部分。原因不難理解，疫情的“倒逼”讓越來越多制造業企業進一步熟悉到工業互聯網對復工復產、提質增效的意義。 4月28日晚，在由每日經濟新聞主辦的“聚焦新基建—中國工業互聯網的啟蒙年代”在線沙龍上，法國里昂商學院全球商業智能中心主任龔業明指出，新基建的提出具有前瞻性，隨著5G同步配套，工業互聯網有望迎來新的拐點。不過，龔業明坦言，當前中國工業互聯網的智能化程度有待提高，目前主要存在投入少、市場冷熱不均、基礎設施未完成等三方面問題。 龔業明指出，所謂工業互聯網智能化，是賦予整個終端的通用能力，將單個領域和部分節點的智能控制延展到生產的全過程，是無人工干涉，通過機器自組織、自生產的。 “比如說研究機器里面換刀頭，原來是觀測刀頭溫度多少，磨損的程度有多少，機器維護的模型到一定時間就換了，現在不是這樣，工業互聯網具備很多傳感器，有很多通信端口在刀頭四面，它會實時把數據放到云上，從而進行智能分析，智能分析的結果假如是需要換了，那就自動由機器人去換，這才是工業互聯網的智能化。”龔業明進一步解釋。 《每日經濟新聞》記者了解到，作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，人工智能技術是工業互聯網的重要組成，工業互聯網的發展離不開人工智能技術的推動，隨著人工智能技術的不斷演進和應用，工業互聯網將逐步具備工況自感知、工藝自學習、裝備自執行、系統自組織等能力。 提及此，龔業明直言，目前人工智能相關的投資主要集中在消費端，例如金融、商業、醫療，而人工智能在制造業的應用潛力卻被大大低估。“很近有一個報告，有機構研究了過去3年的300項人工智能投資領域，發現在制造業只投入了不到1%。雖然我對這個數據有存疑，但你確實發現真正投入到智能制造的并不多”。龔業明說。 “現在是國家很愿意投，但是投資界不是很愿意投。”龔業明表示，工業互聯網和智能制造是息息相關的，這方面既有潛力，也是大勢所趨。龔業明還引述相關機構數據估算指出，到2035年，人工智能可能會拉動全球制造業的GDP高達27萬億美元。 在龔業明看來，工業互聯網很重要，更重要的是智能制造。總體而言，目前中國工業互聯網的智能化程度不高，原因不外乎是投入少、市場冷熱不均、基礎設施未完成。以5G為例來說，沒有5G就談不上工業互聯網，對于智能物流、智能制造而言，延遲是大忌，差個0.1秒就不行，這樣來看，目前新基建的提出非常及時。 不過，于制造業而言，工業互聯網是“知易行難”，一方面它需要打破企業不同環節、不同部門、不同平臺的數據孤島，讓數據流動起來，在流動中產生價值。另一方面，現代工業本身就是一項高度復雜的綜合工程，而工業互聯網的平臺服務商，不僅需要提供云計算、大數據、人工智能等多方面的技術服務，同時必須具備豐富的實踐經驗，企業需要的是能夠幫助他們提升轉化成功幾率的企業，當中的難度可謂不小。 龔業明認為，這也是大部分制造業無法對工業互聯網轉型痛下決心的原因，尤其是5G相關配套未跟上，使得企業要進行數字化制造轉型困難重重，好在新基建的加持，直擊制造業主們的內心，走向工業互聯網也變成了刻不容緩的首要選擇。 此前4月10日，國家發改委、中心網信辦聯合印發《關于推進“上云用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案》，支持在具備條件的行業領域和企業范圍探索大數據、人工智能、云計算、數字孿生、5G、物聯網和區塊鏈等新一代數字技術應用和集成創新。龔業明表示，這份通知的發布非常有意義，對于中小企業加大數字化轉型是一個切實保障。 《每日經濟新聞》記者注重到，此次疫情期間，工業互聯網成為了許多企業反抗疫情等不可預知負面因素的一面“盾牌”，從而也倒逼國內的制造業快速進入轉型期。據測算，在不考慮疫情影響的情況下，數字化轉型可使制造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%。對于制造業中的中小企業而言，工業互聯網究竟如何賦能它們，企業怎么樣才能從工業互聯網中受益？ 龔業明提出，制造業的中小企業要積極從工業互聯網中獲得四方面資源，一是供給鏈治理資源，企業根據上下游的供給變化來精準的組織采購、組織生產、降低成本；二是金融資源，目前的生產經營數據能成為一種新的資產，有的企業已經用生產經營數據作為抵押向金融機構借款；三是人力資源，形成工業互聯網的應用軟件；四是技術資源，比如當前火熱的數字孿生。