在華為東莞松山湖工廠的生產線上，一批有著火眼金睛的“工人”正24小時不知倦怠地對著流水線上的產品做檢驗。借助華為云智能邊緣平臺，工廠能對產線上的圖像進行抓取、回傳并實現模型猜測，不僅大大降低了誤檢、漏檢率，還讓工業生產“無人化”成為可能。 而在1700公里外的河南省，在華為云AI和預集成算法的“助攻”下，鑫磊集團實現焦煤質量智能猜測，正確率超過95%，每頓焦炭的成本可下降30元。按100萬噸焦炭產能計算，每年為鑫磊集團節省煤炭成本約3000萬。 跨行業、跨領域、與各工業細分行業深度融合。基于“云+AI+聯接”戰略，華為云已實現通過“FusionPlant”一個平臺，為石油、化纖、石化、鋼鐵、煤焦化、電子裝備、汽車制造、電動車制造等多個領域賦能，為他們提供工業全場景的解決方案。 打造工業互聯網“數字底座” 進入2020年，工業互聯網平臺“越來越擁擠”了。據統計，全球工業互聯網平臺數量已超150個，從國內的阿里、華為、富士康，到海外的西門子、GE（美國通用電氣），都在探索各自的工業數字化轉型路徑。 從成員分類來看，目前工業互聯網賽道的參與者主要有兩類，第一類為有制造業基因的企業，如富士康、工業富聯、美的等，它們熟悉工業流程和場景；第二類為深耕IT和大數據領域的企業，如華為、阿里、用友等，它們在數字化、信息化領域有深厚的行業積累。 華為云AI領域總裁賈永利 “華為和其他企業的不同之處在于，華為的工業互聯網平臺是平臺的定位，我們是使能層，助力其他行業伙伴在我們的平臺上去做面向人工智能、5G、IoT時代的工業APP。”此前，在國家產業政策、企業發展愿景雙重因素的驅動下，華為推出了工業互聯網平臺FusionPlant。華為云人工智能領域總裁賈永利告訴南方+記者，這一平臺聚焦連接、云、計算和AI，致力于構筑工業互聯網數字底座。 華為在信息技術及創新領域擁有超過30年的積累。截至目前，平臺已吸引了博世、中軟國際等一批大型企業，以及上千家中小企業，其中后者的數量占比達到70%以上。 工業互聯網架構圖 推動企業轉型，華為云更傾向于提供平臺讓企業“任意施展”，而不是單純依靠一套標準的解決方案“走天下”?！拔覀儾幌Ｍ簧蟻砭蛯ζ髽I的供給鏈系統，生產治理模式等進行大刀闊斧的改革，而是想采用一個漸進改良的模式，逐步去做優化。”比如，“我們會保留企業原有的系統，然后在旁邊做一個優化系統，兩者直接打通數據，從單個場景切入做提升?！? 賈永利指出，不少中小企業對華為針對工業生產流程的數字化改造方案表現出了濃厚的愛好?？上У氖?，它們中的部分數字化基礎并不扎實，更沒有足夠的資本去支撐全流程的改造?！拔覀兊睦砟钍牵屍髽I的改動盡量小，不是工業互聯網一來了之后就翻天覆地的把所有東西就推掉?！? 三聯虹普 例如，合成纖維行業系統集成商三聯虹普，在保留了原有生產流程的基礎上，借助華為云工業智能體，幫助纖維生產企業進行產品等級分類，精準猜測產品質量，產品需求匹配率提升28.5%；將纖維質量檢測，從以前每卷絲人工抽檢測100米，到現在可在線檢測1千公里。 “FusionPlant將持續做工業互聯網領域的‘黑土地’”。賈永利希望，未來華為云能吸引盡可能多的集成商，讓他們“長在我們這個土地上，然后自己‘結’出各種各樣豐富的產品?！彼硎?，每個行業都有非常深的專業知識，“我們的路徑一定是要找更多的伙伴。” “又快又慢”的工業互聯網進程 2021年11月6日，在2021年產業互聯與數字經濟大會暨第二屆工業互聯網平臺創新發展大會上，華為工業互聯網平臺FusionPlant正式入選“跨行業跨領域工業互聯網平臺”。這似乎意味著，無論身處何種行業，該平臺都彰顯了強大的生命力，且已成為工業制造領域的建設與推廣標桿。 一方面，華為工業互聯網平臺FusionPlant已在石油、化纖、鋼鐵、煤焦化、汽車制造等領域快速滲透，部分具體方案從策劃到落地非常迅速；另一方面，“工業互聯網又是一個很漫長的一個過程，它的投資周期都是10年，甚至需要20年，很難賺快錢?！辟Z永利表示，工業互聯網是一個需要沉淀的行業，它的重點在于“工業”，總體進程則與工業的發展規律基本符合，“公司想要在這個行業做透的話，至少需要三年時間。” 而從企業合作的角度出發，工業互聯網的普及還面臨著兩大困難。“第一是一些企業治理層期望太高，希望做的東西多，方向不清楚?！辟Z永利認為在工業生產改造過程中，場景的選取是很大的難點之一。比如，“做工業互聯網，首先是要想清楚‘我很關心的什么問題，影響我這個產業很核心的問題是什么’。而不是別人做質檢，你也一定要去做質檢?！? 第二是數據產出和收集的問題。他表示，“企業的很多數據儲存在大型機器、設備或者制造系統里等等。盡管數據量很大，但是部分企業并沒有重視，沒有去做采集工作。又或者，考慮到廠商競爭問題，企業并不希望共享核心裝備里的數據?！辈贿^，這樣一來，“工業互聯網平臺就無法基于更正確的生產數據，實現更高級別的統計系統研發?！? 不過，圍繞企業的這項困惑，華為云已提出相應的解決方案?！拔覀円龅氖虑榫褪牵谡麄€工業互聯網方案里面，要尤其把邊緣和本地數據中心的解決方案作為一個重點。也就是說，要把數據的加密、脫敏等等一系列的工作在邊緣側解決掉。” 2020年工業互聯網市場規模或達萬億級別 若要說工業和信息化部，以及國家和各地方政府針對互聯網產業發展提出的各項政策，給工業互聯網提供了第一波發展的機會；那么，2020年初席卷全球的新冠肺炎疫情，則意外地讓這一產業再次“起飛”。 據記者了解，在這次疫情期間，不少企業都碰到了人手不足、供給鏈信息及市場反饋接收不及時等問題?！皬拇蠹业慕涣鱽砜?，企業對于工業互聯網的認可程度有明顯提升，而且都表示希望加大這塊的投入?！辟Z永利表示，突出起來的一場疫情給企業打了個“措手不及”，“這讓大家充分熟悉到，我們需要多一些新的技術來更好地應對危機下的不確定性。” 聞名咨詢機構埃森哲預計，2020年，全球工業互聯網領域的投資規模將超過5000億美元。而據中商產業研究院猜測，今年中國工業互聯網的市場規模將達到7000億元，甚至可達到萬億元級別。在賈永利看來，未來聚焦平臺類打造，或垂直類工業互聯網建設的企業將迎來較大的發展機遇?！熬C合來看，加入的成員越多，產業的孵化速度越快?！钡瑫r指出，參與者眾多，也可能會讓行業難以實現標準化?！熬湍壳皝砜矗I互聯網不是一個強標準牽引的產業，而且它還處于發展的初步階段，我們應該有更多的包容性?！? “未來5到10年間，還有很多生產制造流程需要被重塑，大量的智能化場景可以被提升?！辟Z永利用“穩中有進”形容中國工業互聯網的發展速度。尤其地，“廣東作為工業大省，應該把握機遇，率先實現產業升級，并輻射周邊，帶動各省市快速轉型?！?