自然語言處理(NLP)領域高級會議ACL2020近日公布論文評審結果，阿里巴巴22篇論文入選，并有多篇論文成為高分優質論文，無論數量還是質量均遙遙領先，顯示阿里在前沿AI研究領域的強大實力。

ACL是全球自然語言處理領域很具影響力的學術機構，其組織的年度會議被公認為NLP領域創新的風向標，包括Google、微軟等在內的科技企業每年都會在ACL大會上公布多項研究成果，入選論文已經成為業界衡量企業自然語言處理技術實力的重要指標。

阿里22篇論文來自達摩院語言技術實驗室，螞蟻金服技術部門，阿里云小蜜算法等團隊，其中僅達摩院語言技術實驗室就有18篇入選。論文覆蓋跨領域分詞、細顆粒度情感分析、多領域對話系統、文本生成、知識蒸餾等諸多NLP領域的熱點和前沿研究方向，提出了包括基于對抗學習的降噪技術、多領域對話行為與文本同步生成、關系型圖注重力網絡、利用結構化信息進行知識蒸餾的方法等創新技術和理念，在觀點識別、多語言NLP和機器翻譯等場景中具有很大的應用價值。

阿里不僅入選論文數量國內遙遙領先，論文質量也得到評委一致認可。在入選論文之中，有論文提出了創新的框架，結合新詞發現和共有詞學習技術，利用機器去自動化地標注新領域的詞，從而實現跨領域的分詞學習；另有論文提出多種創新性的方法，大幅提升單個算法模型對30多種語言進行智能序列標注的效果。這些優秀論文得到評委一致高分認同。

在自然語言處理領域，阿里積淀深厚。早在2021年初，阿里AI在機器閱讀理解高級賽事SQuAD中打破世界紀錄，首次超越人類成績。今年3月，在全球自然語言處理領域高級評測GLUEBenchmark中，阿里巴巴達摩院以平均分90.3分的成績再次創下自然語言理解技術新的世界紀錄。

以達摩院語言技術實驗室為代表的阿里自然語言處理技術已在電商、云計算、金融科技、協同辦公、智能客服等商業生活場景得到廣泛使用。達摩院語言技術實驗室負責人司羅表示，近年來自然語言智能處理技術在多模態融合、融合大規模預練習模型的語言理解等方向取得了突飛猛進的發展，未來阿里會繼續加強在這個領域的研發。