阿里頭條等大廠的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)專家到底需要多懂?dāng)?shù)據(jù)

你可能已經(jīng)知道并看過三節(jié)課在2020年的“產(chǎn)品升級(jí)”公告，也可能已經(jīng)知道，2020年，三節(jié)課在“新商業(yè)”品類下，把課程體系升級(jí)為5個(gè)“核心人才培養(yǎng)計(jì)劃”+“數(shù)十門行業(yè)/崗位/技能精品自學(xué)課”的模式。

今天，我們就將向你介紹一門此前還從未具體介紹過的“核心人才培養(yǎng)計(jì)劃”課程——

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)專家培養(yǎng)計(jì)劃

這門課程，也是我們強(qiáng)烈建議1-5年經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于“數(shù)據(jù)”理解還不那么精深、應(yīng)用能力也還很一般的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、新媒體、營(yíng)銷、甚至銷售和BD等從業(yè)者必須學(xué)習(xí)的一門課程。

一句話介紹——數(shù)據(jù)能力，將必然是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)內(nèi)各類業(yè)務(wù)從業(yè)者必備的能力，也將是一種越來越重要的能力。

這門課程，則致力于幫助1-5年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、營(yíng)銷、新媒體等從業(yè)者，通過學(xué)習(xí)+練習(xí)，能具備相當(dāng)于阿里P6或P7級(jí)別產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)專家的數(shù)據(jù)理解+數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，并熟知+理解互聯(lián)網(wǎng)/科技公司內(nèi)的絕大多數(shù)常見“數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)”的場(chǎng)景、思路和可能性。

具體一點(diǎn)講，大部分1-5年經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、營(yíng)銷、新媒體等從業(yè)者，在工作中都會(huì)碰到如下這些有關(guān)于“數(shù)據(jù)應(yīng)用+數(shù)據(jù)分析”的困惑或是問題——

1、聽好多人都在說“數(shù)據(jù)分析”能力很重要，但自己零散看了一堆關(guān)于數(shù)據(jù)分析的資料、干貨文，真正到自己業(yè)務(wù)中仍然還是不知道看什么數(shù)據(jù)，該怎么用好數(shù)據(jù)，以及仍然無法腦海中形成一個(gè)清楚的關(guān)于“數(shù)據(jù)分析”的方法論；

2、面對(duì)各種實(shí)際的業(yè)務(wù)問題——哪怕只是一個(gè)產(chǎn)品功能+一個(gè)活動(dòng)上線后怎么評(píng)估它好不好，往往都會(huì)比較茫然，自己去系統(tǒng)提一些數(shù)據(jù)需求可能都提不好+提不出來，完全不知道如何針對(duì)具體的業(yè)務(wù)問題搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)測(cè)體系；

3、經(jīng)常被老板說“數(shù)據(jù)敏感度低”，但完全不知道什么叫“數(shù)據(jù)敏感度”，也根本不知道如何練習(xí)自己的數(shù)據(jù)思維+提升數(shù)據(jù)敏感度；

4、看了一些看起來很有道理的數(shù)據(jù)分析方法+工具，但一旦面對(duì)自己具體業(yè)務(wù)問題，卻仍然不知道如何進(jìn)行拆解、評(píng)估和驗(yàn)證；

5、不清楚數(shù)據(jù)分析在工作中完整的應(yīng)用流程是什么，如何進(jìn)行業(yè)務(wù)決策、指標(biāo)監(jiān)控、效果評(píng)估，很后又能用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)自己的業(yè)務(wù)決策；

6、可能知道自己“現(xiàn)在需要看什么數(shù)據(jù)”，但對(duì)于自己“未來可能需要看哪些數(shù)據(jù)”，以及“需要提前做好哪些預(yù)備”完全沒有意識(shí)；

7、不知道像阿里等大廠內(nèi)的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品經(jīng)理等到底需要具備怎樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，以及自己當(dāng)前的數(shù)據(jù)能力水平到底如何。

這門課程，就將致力于幫你解決以上問題。

這里先回答這樣一個(gè)問題：

到底類似阿里P6、P7級(jí)別的產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)專家在數(shù)據(jù)分析/應(yīng)用方面需要具備什么樣的能力？

千萬別小看這么個(gè)問題——有很多產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)，可能工作了10年，也還沒搞明白這個(gè)問題的答案。

事實(shí)上，在阿里、騰訊、美團(tuán)、字節(jié)跳動(dòng)等大廠內(nèi)，對(duì)于一個(gè)中等Level以上的運(yùn)營(yíng)/產(chǎn)品專家的數(shù)據(jù)能力要求，都是差不多的，基本包括了幾方面——

第一，你很好得知道，在一家互聯(lián)網(wǎng)/科技公司內(nèi)，都可能會(huì)有哪些“數(shù)據(jù)”可看，以及這些數(shù)據(jù)可能會(huì)有什么用+彼此的關(guān)系是什么。

關(guān)于這一點(diǎn)，我猜絕大部分1-5歲的互聯(lián)網(wǎng)人提到“數(shù)據(jù)分析”，腦海中第一時(shí)間都會(huì)冒出類似用戶數(shù)、留存、活躍、收入啥的。

但是對(duì)不起，這些“數(shù)據(jù)”，事實(shí)上只是一家互聯(lián)網(wǎng)公司/科技公司內(nèi)可以看到的N多數(shù)據(jù)中的很少一部分。

很基本來說，一家公司的數(shù)據(jù)，也包含了用戶行為數(shù)據(jù)、用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)3大類，而類似上面提到的用戶數(shù)、留存、活躍、收入等等，都只是用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)中的一小部分。

只有你清楚的理解了一家公司內(nèi)的“數(shù)據(jù)”都有哪些+理解了它們之間的關(guān)系，你才有機(jī)會(huì)使用好它們，也才能站在“數(shù)據(jù)”的角度跟不同協(xié)作方進(jìn)行對(duì)話。

遺憾的是，可能80%以上1-5年經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)營(yíng)、新媒體、營(yíng)銷、產(chǎn)品等都不具備這個(gè)前提。

第二，你很好要能夠清楚理解“數(shù)據(jù)分析”工作在一家公司內(nèi)的基本流程、協(xié)作關(guān)系、各種常見平臺(tái)、工具+各種基本常識(shí)。

一家互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)，數(shù)據(jù)分析的工作，其實(shí)包含了數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析&挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用幾個(gè)步驟，其中可能會(huì)涉及到產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析師、技術(shù)研發(fā)人員等多個(gè)角色。

但，絕大多數(shù)人，其實(shí)腦海中完全沒有這樣一幅全面的圖景，也不知道這會(huì)影響什么。

然而，這會(huì)導(dǎo)致——

第三，作為一個(gè)業(yè)務(wù)人員而非一名專業(yè)的“數(shù)據(jù)分析師”，你應(yīng)該知道如何有效利用各種方法來幫助你快速高效的搞到自己需要的常見數(shù)據(jù)。

比如，你應(yīng)該充分熟悉公司內(nèi)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，知道如何快速查找并獲取你需要的常見數(shù)據(jù)；再比如，你應(yīng)該知道怎么才能更高效的跟數(shù)據(jù)分析師+技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)們協(xié)作，應(yīng)該知道哪些需求是可以快速實(shí)現(xiàn)的，哪些需求可能會(huì)需要更大的成本，確保你想看的數(shù)據(jù)總是可以很高效的呈現(xiàn)給你。

第四，在看到你想要的數(shù)據(jù)之后，你也要能夠把握一些尤其常見的數(shù)據(jù)處理+數(shù)據(jù)分析方法，能夠?qū)ζ溥M(jìn)行解讀+處理，形成有價(jià)值的結(jié)論，很終提升你的業(yè)績(jī)。

這里必須注重：專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師和商業(yè)分析師，往往必須把握R、Python、SQL等技術(shù)手段，通過他們來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。

而作為一個(gè)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷方向的業(yè)務(wù)工作者，我們只需要學(xué)會(huì)如何通過EXCEL對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行一些基本處理，以及知曉一些很常見的分析思路+方法就好，比如——

至于一些更加復(fù)雜的問題，比如要對(duì)于兩個(gè)地區(qū)的用戶消費(fèi)習(xí)慣+喜好進(jìn)行挖掘這一類的問題，你更應(yīng)該尋求專業(yè)數(shù)據(jù)分析師的支持。

第五，你很好還要知道，在一家公司內(nèi)，站在業(yè)務(wù)側(cè)，一些尤其有價(jià)值、尤其常見的“數(shù)據(jù)應(yīng)用”場(chǎng)景都有哪些，深刻理解+熟悉了這些場(chǎng)景，你才能真正具備更強(qiáng)的“數(shù)據(jù)敏感性”，能夠提出更多有價(jià)值的思考和問題，也更加能在一家公司里更自如的應(yīng)用好數(shù)據(jù)。

這些常見數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，可能包括了——

遺憾的是，上述5方面，在當(dāng)前1-5歲的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷、新媒體等行業(yè)從業(yè)者中，有超過85%的人，要么是根本都不具備這樣的系統(tǒng)認(rèn)知，要么則是自己的相關(guān)能力還很薄弱。

而我們的這門“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)專家培養(yǎng)計(jì)劃”，將針對(duì)如上5方面問題，給你一個(gè)系統(tǒng)+全面的解決方案。