優化一個網站較關鍵和棘手的是，如何進步團體的轉化率，這是任何營銷策略里較緊張的方面之一，而提拔網站轉化率是網站綜合運營實力的效果。本文分享四個優化方案：調查、研究、優化、評估。

網站優化較關鍵的題目就是如何進步團體的轉化率，這也是營銷策略里較較緊張的方面之一，并且也是網站綜合運營實例的效果。本文轉自月光博客，文中分享了四大優化策略：調查、研究、優化、評估，這四大策略可以很好地幫助用戶設計出高效的優化方案。

優化一個網站較關鍵和棘手的是，如何進步團體的轉化率，這是任何營銷策略里較緊張的方面之一，而提拔網站轉化率是網站綜合運營實力的效果。今天，我就分享一個簡單有用的四步優化方案模型，可以用于建立一個成功的轉化優化方案。

何為轉化率?轉化率是指訪問某一網站訪客中，轉化的訪客占悉數訪客的比例。這里所說的“轉化”，可以是從單純的訪問您網站變化成為您網站會員(即注冊會員)的舉動，可以是您網站的會員從零購買經歷變化成為有購買經歷的會員的舉動，可以是從單純的網站訪客變化成為參加您網站運動的訪客的舉動，可以是您的潛在客戶變化成為產品正式客戶的舉動。

這個優化方案可以為各類企業執行個性化轉化優化，包括大型企業和行業龍頭企業以及其他各類中等規模的行業企業(如零售，旅游，保險，游戲，媒體等)。事實上，制作一個成功的轉換優化方案是一個艱難而復雜的過程，但是采用以下策略，通過井井有條的步驟，實現這個目標其實并不難。

提拔網站轉化率的四步優化方案

四步轉化優化方法圖

這張圖表提供了整個優化方法的鳥瞰圖。在這個過程中的每一步使用了一個獨特的顏色。

X軸透露表現該過程的步驟之間經過的時間，每個圓圈代表的具體過程中工作方面所涉及的工作量。當然，在實際中，不同的人能力不同，工作量就可能轉變，相對而言，如何進行網絡營銷可能會是更復雜的義務。

第1步：調查

這一步有一個明確而直接的目標：通過網絡數據分析來獲取高層的支撐。一樣平常來說，這個過程分為兩個部分：

數據采集-通過數據說話找準癥結所在，在Google

Analytics里設置不同的渠道和標簽，確保收集的用戶數據是完備的，在這個步驟中，你應該能發現不少現實的錯誤、丟失的數據或者缺少標記的頁面等。

數據過濾-一旦你已經完成了較初的數據采集工作，為了使數據更具可讀性，以及深度的分析，就必要對數據進行優化和過濾。從Google

Analytics的數據里過濾掉噪音數據，有很多不同的實現方法，建議要過濾重復數據(例如在報告中重復的URL)、過濾內部IP地址，主動抓取或蜘蛛程序的訪問，機器人和已知的蜘蛛，主動調用的網址等。

第2步：研究

如今，當你分析完真實的數據，并且明確了目標后，就到了下一步的時間，研究盡可能多的營業的線上運動情況。

營業目標-較重要題目是，這個網站為什么要存在，它的目標是什么?

網站目標-

接下來，必要搞清楚網站的目標是什么，它可以幫助我們達到怎樣的預期結果。換句話說：找出我們所期望的營業目標。例如：某零售網站的目標是為了販賣產品，那么發展營業，增長收入就是一個較閉幕果。因此這個網站的目標就是增長線上販賣。

網站的KPI-

一旦確定了目標義，就到了確認網站目標的成功或失敗的具體的評價標準。例如：假如一個發布消息信息的網站是以進步讀者的忠誠度為目標。

關鍵績效指標是：

(1)降低跳出率。

(2)進步每次訪問的平均頁面。

(3)增長文章頁內的互動。

(4)增長平均網站停頓時間。

(5)增長回訪該網站的百分比。

數據分析和發掘-

在這一步，你已經熟悉的網站目的、目標和關鍵績效指標。此外，你對數據結構也尤其很是熟悉并過濾了有用數據。如今，是時候進行更深一層的數據發掘和數據分析，細分受眾群體，探求用戶痛點和機會，以進步關鍵績效指標。

下面是一些基本的例子：

(1)設備類型：設置用戶訪問的設備類型-桌面和移動。

(2)分類目錄：設置分類目錄頁面來分析每個分類的流量。

(3)訪問來源：設置流量訪問來源來分析不同網絡營銷運動的結果。

(4)客戶類型：設置按客戶類別分析，以了解不同客戶的互動對營業的影響。

第3步：優化

如今，就可以把你的分析效果付諸于實踐了：

整合測試-

優化過程是從整合測試開始，某些對網站的修改可能會(盼望)會導致積極的效果，這是我們所期望的效果，但有些可能不是。不要混淆這些測試數據的效果，這些測試只是基于數據分析得到的效果，它只是優化過程的一個起點。

制訂優化方案-根據你的設定，開始建立了優化方案。必要細致的是，你要把原有的數據和設置進行備份，然后觀察實行優化后具體的轉變效果。

實行-

如今，在網站上把所有的想法都付諸于舉措。整個步驟必要的時間和精力會根據你的營銷優化軟件的易用性和可用性而定。當設置好了以后，記得對于網站不同的內容和目標要配置不同的變量，并且，假如網站使用了個性化軟件，個性化內容也要進行配置。

第4步：評估

一旦有了充足的數據樣本，就是時候來分析效果，并得出結論：

報告分析-

查看優化報告，找到里面顯明的轉變。確定區別轉變的緣故原由，以及方法是否有缺陷，看看是夠優化成功。不關鍵怕看到失敗的數據，這些數據也會幫你了解你的目標用戶的想法。

優化調整-

假如有需要，針對不同的目標來修改優化措施。務必細心檢查本身和優化效果，以避免任何錯誤。耐心地調整，根據持續一段時間的訪問流量，來獲得更可靠的數據。

較后的思考

轉化的優化不是一個線性的過程，而是一個循環的過程。它包括研究、測試和分析。一旦你將較后一步完成，那么較好再返回到第三步，指定一個新的優化方案，看看能否做的更好。

這篇文章是網站轉化優化模型的概述。盼望你能在這個過程中找到對你優化工作有價值的建議。

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