互聯網2.0時代，不論是知名的大V，明星還是圍觀群眾都可以通過手機在微博、朋友圈或者點評網站上發表動態，傳播速度遠超我們的想象，一則信息可以在短短數分鐘內，有數萬計轉發，數百萬的閱讀。海量信息可以得到爆炸式的傳播，那么如何實時把握信息并作出對應的處理呢？對于企業而言，做好輿情分析必不可少。

大數據時代下，除了媒體信息以外，商品在各類電商平臺的訂單量、用戶的購買評論，都會對后續的消費者產生很大的影響。商家的產品設計者需要匯總統計和分析各類平臺的數據做為依據，決定后續的產品發展，公司的公關和市場部門也需要根據輿情作出相應的及時處理，而這一切也意味著傳統的輿情系統升級成為大數據輿情采集和輿情分析系統。

天線貓營銷認為，一個合格的輿情分析系統，必須包含以下幾個方面功能：

1.海量原始數據的實時入庫：為了實現一整套輿情系統，需要有上游原始輸出的采集，也就是爬蟲系統。爬蟲需要采集各類門戶，自媒體的網頁內容。在抓取前需要去重，抓取后還需要分析提取，例如進行子網頁的抓取。

2.原始網頁數據的處理：不論是主流門戶還是自媒體的網頁信息，抓取后我們需要做一定的數據提取，把原始的網頁內容轉化為結構化數據，例如文章的標題，摘要等，假如是商品點評類消息也需要提取有效的點評。

3.結構化數據的輿情分析：當各類原始輸出變成結構化的數據后，我們需要有一個實時的計算產品把各類輸出做合理的分類，進一步對分類后的內容進行情感打標。根據業務的需求這里可能會產生不同的輸出，例如品牌當下是否有熱點話題，輿情影響力分析，轉播路徑分析，參與用戶統計和畫像，輿論情感分析或者是否有重大預警。

4.輿情分析系統中間和結果數據的存儲，交互分析查詢：從網頁原始數據清洗到XX終的輿情報表這中間會產生很多類型的數據。這些數據有的會提供給數據分析同學進行輿情分析系統的調優，有的數據會提供給業務部門根據輿情結果進行決策。這些查詢可能會很靈活，需要我們的存儲系統具備全文檢索，多字段組合靈活的交互分析能力。

5.重大輿情事件的實時預警：對于輿情的結果除了正常的搜索和展示需求以外，當有重大事件出現我們需要能做到實時的預警。

輿情話題或事件，不是孤立的，也不是靜止的。它們有現在的狀態，也有過去的演變軌跡和未來的可能動向。不光在此處，還有可能是一系列變化的一個局部節點。輿情分析要能跳出事件和議題，用“上帝視角”審閱。因此，搭建一套完善的輿情分析系統，對任何企業來說都是尤為必要的。

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本文主題：互聯網2.0時代下的輿情分析，如何搭建？

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