網站seo優化不僅只會優化，更重要的是學會數據分析。這是每個seoer必備技能，它包括了很初的行業數據分析，關鍵詞統計分析，當然還有后來的網站流量分析等等。天線貓seo要講的便是seo網站流量分析如何做，需要注重的是，seo網站流量分析是基于網站已經有了部分流量(包括自然搜索流量和其他來源流量)。下面就一起來看看具體分析吧!

一、拆分數據

這是網站流量分析得第一步(任何數據分析都會用到)，利用網站上安裝的統計工具(百度統計或者cnzz等)將數據下載下來。這里需要提醒，流量分析盡量按時間段分析，比如說按月或者是按周，將分析好的數據進行對比，這更能體現出數據的重要性。下載數據很簡單，如何合理拆分就相對復雜了，這需要根據具體情況分出不同的多個維度，就seo而言，包括不同的搜索引擎來源、關鍵詞數據、PV和UV值、平均訪問時長、平局訪問深度、受訪頁面、訪問軌跡、跳出率等等。

二、分析數據

根據前面提到的維度，筆者逐一介紹，很后可綜合分析，得出更全面的分析報告。

1.搜索引擎來源。

區別百度、360、搜狗等具體搜索引擎的來源流量，看看網站在哪個搜索引擎山更受歡迎，獲取的流量很多。

2.關鍵詞數據。

這里有兩種方式可以供選擇，一是按搜索引擎(區分搜索引擎)，二是按指標(包含了來訪次數、UV、IP、獨立訪客、跳出率等)。關鍵詞分析可以直觀的看到有哪些關鍵詞是有流量的，我們可以根據關鍵詞流量和具體排名做出更有效的seo調整。比如說關鍵詞A在百度排名第5位，平均天天貢獻10個IP，那么我們就可以通過站內鏈接及外鏈等來提高A的自然排名，排名上去后，獲得的流量自然也會跟著增加，這是很直觀的。

3.PV和UV值，平局訪問深度，平局訪問深度，跳出率。

這幾個指標可以拿到一起來解釋，PV和UV的比值越高說明頁面越受歡迎，同時跳出率也會越低。這對調整頁面結構及內容建設有知道作用。這幾個指標的意義在于給網站架構、內鏈建設、內容調整等提供參考，舉個簡單的例子：比如說跳出率高。為什么跳出率會高，答案很明顯，那就是用戶對頁面內容不感愛好，這時候如何提供對用戶有價值的內容就值得深深研究了。

4.受訪頁面。

這個指標應該至少能說明兩個問題：①作為入口頁面哪些被訪問得很多，訪問得越多則說明用戶需求越大;②有沒有重要的頁面被訪問的次數極少?假如是就需要考慮該頁面的入口鏈接是不是太少，用戶找不到該頁面，這就需要調整內鏈布局了。

5.訪問軌跡。

用戶在訪問某一頁面后點擊了哪些鏈接去到了哪些頁面，這就是訪問軌跡，作為seoer，我們應該敏銳的覺察到用戶更多的搜索需求，增加頁面相關內容。

三、調整seo策略

數據分析的目的是給優化調整提供依據，通過網站流量分析，我們就能看到網站的問題所在，好的地方繼續保持，不夠理想的地方則優化調整。

四、網站流量分析報告

這里筆者不多說，大家可以根據具體要求做出報告。

文章來源：未知

文章標題：網站流量分析與seo調整策略！

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