AlphaGo通過人機對戰讓全世界對人工智能的認知到了新的高潮，騰訊的團隊也本著練手的心態在做嘗試。“絕藝和AlphaGo不同的是，我們的AI全程得到國內頂尖棋手的指導。”3月19日，騰訊AILab(騰訊人工智能實驗室)研發的圍棋人工智能程序“絕藝”(Fine

Art)在東京以11戰全勝的戰績，在XXX具傳統和權威的計算機圍棋大賽——第10屆UEC杯上奪冠，戰勝了日本的DeepZenGo、法國的“瘋石”(Crazy

Stone)等世界圍棋AI高手。3月26日，“絕藝”還在東京與日本聞名新銳棋手一力遼在“電圣戰”中進行了人機對弈，并獲得冠軍。馬化騰認為，絕藝贏得比賽是小小的成功，但是不能過于欣喜，但是也不能說這是一個毫無意義的事情。對于人工智能的意義，馬化騰表示，AlphaGo給業界帶來的XXX大觸動在于，以后在很多領域假如能做出模擬器定義參數自己學習，找到規律遠超人類的想象。“AlphaGo出來以后經過了十億盤對弈超越了過去人類所有交戰的盤數，自己尋找規律，對人類認知的范圍極大的擴張，這給人類很大的啟示。”在對話中，主持人吳鷹提問，人工智能是通過模擬人腦的思維方式，還是完全不同的路徑實現飛躍。對此馬化騰認為，我們期待有本質性的飛躍，但其實現在AI都是圈定一個比較窄的領域，通過各種參數練習，屬于很窄的技能模擬，現階段要研發出通用的AI很難。他表示，從現在的研究狀態到下一步實現通用人工智能，是不是能夠超越當前的碳基聰明，是不是其他的元素有可能形成更高級的生命和聰明，超越人類現在發現的知識，這些是有可能的。對于場景、數據、計算能力和人才這四個要素，馬化騰認為，技術假如沒有場景落地、平臺業務支持的話基本是空中樓閣很難往下走，而業務產生的大量數據則需要進行標簽化和清理，因為里面有很多垃圾數據對發展AI并沒有實際用處，在計算能力上需要布局云資源，拿出幾十萬核的計算能力，XXX后是人才，騰訊過去一年招了很多人工智能方面的人才，包括在美國西雅圖還設了一個實驗室。據了解，騰訊AI

Lab于2021年成立，專注于人工智能的基礎研究及應用探索，不斷提升AI的決策、理解及創造能力，同時為騰訊各產品業務提供AI技術支撐，產品已應用在微信、QQ及天天快報等上百個產品。2021年3月23日，騰訊公布任命人工智能領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊AILab(騰訊人工智能實驗室)主任。張潼博士將作為騰訊AI

Lab第一負責人，帶領50余位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊，專注于人工智能的基礎研究，主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。同時，基于騰訊自身的業務需求，騰訊AI

Lab還會在內容、社交、游戲和平臺工具型AI四個方向進行研發與應用合作。針對吳鷹提到騰訊是否有可能將業務數據開放出來給創業公司使用的可能，馬化騰表示，對于這個問題內部也有討論。這里面還涉及保護個人信息安全和隱私的問題，假如數據不進行脫敏，不處理干凈無法談下一步。他認為，關于數據開放，業界在向互惠互利的大方向走，但是數據要什么模式、怎么清理、做什么標簽才能給其他部門、其他公司使用，還需要進一步探討并建立標準和規則。附馬化騰問答實錄：吳鷹：為什么重視人工智能?有什么看法?馬化騰：在公司內部結合業務形態我們已經有一些業務，比如微信朋友圈和QQ空間我們有上十億的人臉照片，在國內有相當長的研究，包括后臺數據分析，都用上人工智能技術，只是大家感受不到，這是在后端，在前端希望做出一些產品。AlphaGo通過人機對戰的事件讓全世界對人工智能的認知到了新的高潮，團隊也本著練手的心態做嘗試。Google收購的DeepMind團隊論文發表之后，全世界原來做計算機圍棋的團隊走入瓶頸的團隊都用人工智能的方式來做，紛紛采用深入學習的方法融入到圍棋的軟件開發。

本文主題：馬化騰：發展人工智能，四大要素缺一不可

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