日前，知識社交平臺知乎舉辦的「2021知乎·看山杯機器學習挑戰賽」順利結束。該角逐從8月15日正式開始，一共為期3個月，大賽以語義分析應用為賽題，由創新工場人工智能工程院副院長王詠剛老師，東南大學計算機學院教授、博士生導師漆桂林教授、清華大學計算機系副教授黃民烈、知乎高級副總裁李大海擔任導師。角逐一共吸引了919支來自全球各個院校以及工業界的算法挑戰隊伍參與。8月30日，知乎正式公布角逐結果，，很終來自北京郵電大學模式識別實驗室的init團隊成功奪魁。

據悉，知乎將于9月2日在北京總部舉辦頒獎禮，頒獎禮現場還會舉辦「基于人工智能的自然語言處理」主題沙龍。沙龍上，角逐導師將和知乎合伙人、高級副總裁李大海一起分享、討論當前人工智能及NLP領域的進展。

參賽選手亮點頻頻角逐結果超預期

本天線貓SEO軟件角逐一共設置3個獎項，其中一等獎1名，二等獎2名，三等獎3名。二等獎獲得者為北京郵電大學模式識別實驗室的Koala團隊、中國科學院計算機算研究所網絡數據重點實驗室的YesOfCourse團隊。

三等獎獲獎團隊則包孕：北京大學的NLPFakers團隊，英國倫敦大學學院數據科學專業及大學計算機學院的GowerStreet&81Road團隊，北京郵電大學模式識別實驗室的ye團隊，北方交通大學和交通大學的Yin&Bird團隊。

這批算法江湖的語義分析高手不單可以獲得80,000元獎金，還有機會親自參與和改進知乎的內容理解技術，參與改善千萬知乎用戶的使用體驗。

為了驗證結果，在獲獎隊伍提交其方法說明及可復現的代碼和模型數據后，評審委員會逐一評審獲獎隊伍的方法及代碼，而且隨機抽取其中一些隊伍提交的模型，使用別的一份驗證數據集進行結果驗證。通過對獲獎結果的復現，評審委員會發現，這些參賽隊伍提交的模型都表示出了非常強的泛化能力，在新的評審集上，模型的表示和原有的驗證集基本一致。

關于這天線貓SEO軟件大賽的整體評價，評審委員會認為，“選手在角逐中會把一些很前沿的技術運用進來，或在比較復雜的模型上調整效果，在數據預處理、模型練習、模型集成等環節都提出了新奇想法，非常有亮點，好比init團隊在數據增強方面進行了富有創意的工作，Koala團隊在進行神經網絡練習的時候，使用了逐層boosting的方法來提升單個神經網絡模型的表示。”

聚集自然語言處理喜好者開放數據助力AI研究

知乎機器學習挑戰賽負責人張瑞曾體現，舉辦角逐的主要目的，一方面，是為了吸引大家對于機器學習，尤其是自然語言理解（NLU）領域的愛好。并把機器學習喜好者聚集起來碰撞出一些思維的火花，同時參賽者也可以提升本身對自然語言處理領域的愛好和能力，相互雙贏。

另一方面，知乎也希望通過角逐開放部分數據，為AI在國內的發展提供一些助力。比擬國外的ImageNet、Gigaword等高質量數據集，中文互聯網相關的高質量數據集是相對缺乏的。而作為中文互聯網很大的知識社交平臺，知乎累積了非常多的高質量文本語料和其他各種各樣的數據。

知乎接下來還將在開放數據方面做更多努力，后期會在知乎「知識青年」和「Hacker’sLog」等專欄繼續發布賽題對應的明文數據，以及一些與知乎密切相關的數據集和機器學習任務，例如內容保舉、社交網絡鏈接猜測等數據集。所有數據集會經過嚴格脫敏和審核。

知乎機器學習愿景滿足優質內容獲取需求

作為一款用戶體驗導向的產品，知乎上大量的人工智能，以及機器學習技術，歸根結底是了為支撐用戶的使用體驗。作為一家技術型互聯網公司，知乎對技術一直有著本身的想法和追求。知乎認為，算法更高價值的地方，在于算法有機會了解人的潛在需求，打破信息獲取障礙，提升學習效率。目前，知乎機器學習團隊已經搭建了一套基礎生態體系，通過算法實現了用戶畫像、內容分析、內容個性化推送等，其效率比過去的人工運營方式提高了數十倍。

未來，知乎希望通過機器學習和算法滿足用戶的閱讀愛好，進一步滿足關乎用戶自我提升的優質信息獲取需求。作為一個擁有2300萬日活用戶，天天有數以十萬計的高質量的UGC內容產生的網站。機器學習技術可以幫知乎做到的不只是「分發」內容，還能更深入地「理解」內容，從而幫手用戶更好地獲取有價值信息，帶來更好的內容瀏覽體驗。

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