有人將網站編輯的工作總結為ctrlc+ctrlv，因為文章總是抄來抄去。對于搜索引擎而言，正是由于這樣的大量復制粘貼操作，給搜索引擎的判定帶來了困惱。用戶需要找到很有用的信息，假如互聯網上有太多的重復信息，非常不利于用戶體驗。

據統計表明近似重復頁面的數量占據網站總數量的29%，而完全重復頁面占據了22%。重復的頁面不僅不利于用戶查找自己鎖需要的信息，對搜索引擎來說占據了很多的資源。為了解決這樣的問題，搜索引擎去重算法誕生了。今天合肥網站優化人員更大家一起看看搜索引擎頁面去重算法-I-Match算法。

I-Match算法主要是根據大規模的文本集合進行統計，對于文本中出現的所有單詞，按照單詞的IDF（逆文本詞頻因子）來進行由高到低的排序，除去得分很高和得分很低的單詞，保留剩下的單詞很為特征詞典。這一步驟主要是刪除文本中無關的關鍵詞，保留重要關鍵詞。下面是I-Match流程示意圖：

獲得全局特征詞典之后，對需要去重的頁面，掃描下就能獲得該頁面上出現的所有單詞，對于這些單詞根據特征詞典過濾：保留在特征詞典上出現的單詞，用來表達文檔的主要內容，刪除沒有在特征詞典中出現的內容。提取出對應的特征詞之后在利用哈希函數對特征詞匯進行哈希計算，獲得的數值就是該文檔的文本指紋。

所有文檔都統計完之后假如想查看兩篇文檔是否重復只需要查看文檔的文本指紋是否近似，假如近似則表示兩篇文檔重復。這樣的比對方式很直觀而且效率也很高，去重效果比較明顯。

我們在做網站排名時，總是強調文章的原創，假如是拷貝過來的文章，一定要加強偽原創。很多網站優化人員就直接把文章的詞語和段落調換位置，以為這樣對于搜索引擎來說，就是一片原創文章。其實不然，I-Match對文檔之間的單詞順序并不敏感。當兩篇文章中包含的單詞一樣僅僅是調換了單詞的位置，I-Match算法還是將兩篇文章認為是重復文章。因此，站長朋友在做網站優化時，要了解I-Match算法基本特征，避免做了無用功。

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