緩存就是臨時文件交換區，是可以進行高速數據交換的存儲器，它先于內存與CPU交換數據，因此速率極快?，F在為了加快用戶查詢的響應速度，緩存幾乎成了搜索引擎的標配。搜索引擎會把一些用戶經常搜索的關鍵詞的搜索結果放入到緩存中，這樣當該關鍵詞再次被搜索時，就可以直接從內存中調取搜索結果，而不必再從索引庫中進行重新檢索和排名。的引入，不僅加快了搜索引擎對用戶搜索的反應速度，也減少了搜索引擎對數據的重復計算。

用戶的搜索請求中，少數查詢詞占了査詢總數的相當大比例，而大多數查詢單個出現的次數都非常少，類似于長尾理論。因此搜索引擎把用戶經常査詢的“少量”關鍵詞的搜索結果存放于緩存中，就可以應對大多數用戶的搜索請求了。整個搜索引擎的緩存機制中還會涉及緩存淘汰和緩存更新機制。

因為搜索引擎的緩存也不是無限的，肯定有滿載的時候，此時就需要有合理的淘汰機制，把使用頻率小的搜索結果剔除，補充進來使用頻率大的搜索結果，來保證緩存空間中的內容可以響應及命中當下盡可能多的用戶搜索請求。同時網頁和索引庫中的文件內容隨著時間的變化也會有所變動，為了使得緩存中的結果和網頁內容同步，此時就需要有合理的緩存史新機制。

解釋一下緩存更新機制：搜索引擎為了節省資源，不可能對緩存中的內容進行實時史新，而是會選擇在午夜等搜索請求比較少的時間段進行吏新緩存，所以用戶在不同時間搜索同一個關鍵詞得到的結果可能是不同的，但是一般在較短時間內的重復搜索會得到相同的搜索結果?，F在的搜索引擎會分析搜索詞的屬性，并根據搜索詞的屬性調整緩存的更新頻率，比如，現在百度的“很新相關信息”“很新相關微博”等實時性搜索的緩存更新頻率和普通詞緩存史新頻率肯定是不同的。需要說明的是，現在大型搜索引擎的緩存都不足簡單地宵接緩存關鍵詞的搜索結果，而是擁有很復雜的緩存結構和數據，一般是多級結構的，同時提升搜索引擎的響應速度和緩存數據的命中搜索范圍。

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