談到搜索引擎，首先我們不得不說的是很近十年里，國內針對百度的怨聲載道不言而喻，百度推出了一系列的商業產品、合作產品來干預搜索結果中原本的樣貌，實際上這對于每一個站長、SEO從業者而言，無非是在薅他們的毛！

但我認為我們應該理性的去看待一家公司的發展及變化，而一個商業的搜索引擎也有自己的壓力和本質目的。我反問一句，難道搜索引擎的核心目的不是為了給用戶提供更好的搜索結果嗎？不是希望用戶在使用搜索引擎的過程中能夠更快速的、更精準的找到自己的答案嗎？假如說這樣的搜索引擎本身就是不錯的，那站長朋友們的怨就顯得很小家子氣了！

1、搜索引擎的人工分類時代

從1990年初，萬維網還沒有誕生的時候，搜索引擎的鼻祖就已經誕生，它是由蒙特利爾大學學生AlanEmtage發明的Archie。因為當時網絡中文件的傳輸還是相當頻繁的，而且由于大量的文件散布在各個分散的FTP主機中，查詢起來非常不便，因此AlanEmtage想到了開發一個可以以文件名查找文件的系統，于是便有了Archie。

而在1994年，當時MichaelMauldin將JohnLeavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中，創建了Lycos。同時，斯坦福的兩個博士，DacidDilo和楊致遠共同創辦了一個超級目錄索引的搜索引擎：Yahoo！（雅虎）。

而這類搜索引擎基就像一個導航網站，對抓取到的網站進行分類，通過目錄導航的形式呈現給用戶，并使得用戶快速找到目標內容。

2、搜索引擎的相關性檢索時代

從相關性檢索的這個時代開始，搜索引擎具備了和用戶交互的能力。用戶可以通過一個輸入框提交自己的搜索詞，然后搜索引擎根據這個詞，與搜索引擎存儲的網頁內容進行相關度比較，從而展示給用戶與該搜索詞很為相關的那一組網頁的結果集，從而形成了搜索結果頁。其實這個環節相對還是比較簡單的，但對于搜索引擎的發展而言，是一次非常重大的跨越！

3、搜索引擎的鏈接檢索時代

在這個時期，搜索引擎開始圍繞網頁的鏈接進行分析，所謂鏈接傳遞權重也是從這個時代開始的。

主要的代表應說是Google的PageRank算法，鏈接算法結合文本相關性檢索取得了巨大的成功，也成就了且奠定了Google。同期我國很牛搜索引擎：百度，也是這個時代非常具有代表性的搜索引擎。

而今的搜索引擎，結合人工智能、語言處理、鏈接計算、大數據分析等多維度多領域，展開了一系列的研究與實踐工作。

1、利用語言處理技術大幅度提升了對文本內容的處理，更好的解決了依據相關性檢索的很多弊端和不足；

2、利用鏈接計算，除了PageRank還延伸了很多的相關鏈接計算算法，對人與人、人與信息、人與服務多維度的關系得到了很好的梳理；

3、基于大數據分析的用戶體驗算法，讓搜索引擎知道哪些內容是符合用戶需求的，哪些內容是不符合用戶需求的。用戶搜索完A詞后，很大可能會搜索B等行為，就像百度的下拉框、相關搜索等都是基于大數據的產物；

4、基于人工智能的一些場景上，結合數據分析本身。搜索引擎自身具備了深度學習的能力、自我的推理能力。哪些網站好、哪些網站不好、哪些網站滿足需求、哪些又不行，都得到了一定的進展，但從目前的來看還不是尤其的理想；

看未來之前，還是要明確一個點。為什么你會使用搜索引擎？

那是因為搜索引擎可以幫助我們找到我們想要的信息，幾乎一切信息！而這個點才是很為關鍵的。只要搜索引擎熟知對用戶負責，對解決搜索需求負責！那么哪個搜索引擎都不會說有莫日的來臨。

我們可以通過文字、圖片、音頻等提交搜索引擎，而搜索引擎返回的結果數目會變少，但精準度會增加。舉一個不恰當的例子：假如一條結果就能滿足所有人的需求，搜索引擎為什么要給出10條呢？

SEO的未來怎么辦？

延伸一個話題，假如說未來沒有了那么多的搜索結果，那是不是每一個網站都很難從搜索引擎獲得流量，而SEO人員優化網站這件事情豈不是更難了？

對的，搜索引擎的目的是解決用戶的需求，更快、更準的解決。而未來我們應該提升網頁的質量以及內容的質量。圍繞我們每一個網頁的主旨，去盡可能的完善有這個主旨需求用戶的一切問題。

從而在那更少的搜索結果中，占據一席之地，進而優化網頁！

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