實際上seo優(yōu)化技術(shù)與人工智能可以相互依存

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，許多人開始衰落搜索引擎優(yōu)化行業(yè)，甚至說人工智能將是搜索引擎優(yōu)化世界的終結(jié)。當然，我們不能否認人工智能的參與將逐漸影響現(xiàn)有的搜索引擎優(yōu)化技術(shù)，如基于外部鏈推薦的內(nèi)容頁面的相關(guān)性。

但這并不意味著搜索引擎優(yōu)化的死亡。原因很簡單:只要有必要進行第二次搜索，就一定程度上涉及到搜索結(jié)果的優(yōu)化。

相反，自谷歌將rankbrain和人工智能算法引入搜索領(lǐng)域以來，越來越多的內(nèi)容密集型行業(yè)開始使用人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)定期對搜索引擎優(yōu)化網(wǎng)站進行診斷，為用戶提供更正確的解決方案和用戶體驗。

在不久的將來，它可能會改寫網(wǎng)站流量統(tǒng)計代碼的歷史。

那么，基于人工智能的網(wǎng)站流量統(tǒng)計，它有什么功能呢？

1.監(jiān)控網(wǎng)站的基本性能

它可以深入研究網(wǎng)站的訪問情況，如CPU使用情況、高峰流量時間、占用很高內(nèi)存的時間節(jié)點、網(wǎng)站是否有死鏈接、如何通過API接口及時提交給搜索引擎，甚至自動完成對這些欄目的修改。

2.增強用戶體驗的個性化推薦

通過機器學(xué)習(xí)，用戶的偏好可以被很好地理解。根據(jù)用戶的歷史訪問，可以給出用戶在這個階段很想看的內(nèi)容。假如我們更進一步，也許它可以自動匹配你很喜歡的背景顏色，字體風(fēng)格，甚至CSS風(fēng)格，并在視覺上看網(wǎng)頁的顏色，這樣每個人都可以充分和單獨訪問網(wǎng)站。

3.提高轉(zhuǎn)換率，提高內(nèi)容創(chuàng)意

機器深度學(xué)習(xí)可以在海量數(shù)據(jù)中把握用戶關(guān)注的核心內(nèi)容，并計算哪些內(nèi)容結(jié)構(gòu)有利于用戶轉(zhuǎn)換，可能是:

(1)推薦熱門內(nèi)容關(guān)鍵詞

(2)對段落結(jié)構(gòu)布局的建議，如:自上而下的書寫順序

(3)基于搜索引擎優(yōu)化的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)互推薦

(4)連段內(nèi)容，標題標簽匹配

4.正確識別和虛假信息

因為人工智能的特點是多線程，當你治理大量網(wǎng)站時，比如同一城市的58個分類信息網(wǎng)站，它有大量的欄目和內(nèi)容，虛假信息可能仍然是困擾58個城市的痛點。

假如我們嘗試引入人工智能，深入了解這些虛假信息的特征，并使用人工智能來快速識別這部分內(nèi)容，或許分類信息網(wǎng)站真的可以快速發(fā)展。

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