關鍵詞密度是怎樣核算的呢？

例如，SEO是一門技能。

那么SEO的密度是多少呢？假如是網站東西，在考慮分詞的狀況下，實踐的關鍵詞密度核算辦法如下：

分詞：SEO，是，一門，技能。共四個詞。

SEO呈現一次，擇SEO密度=1/4=25%。

每個查找引擎都有一套自己的分詞辦法，分詞辦法的好壞決議查找成果的精度。在分詞的處理上，其遍及會樹立一個詞庫，用來辨認常見的詞匯組合。比方‘男人婆’是一個俗稱，組合在一同的意思我們都很清楚，可是查找引擎是機器，不知道這個詞的意思，很或許會將其切分紅‘男人’和‘婆’兩個詞，這樣，詞匯原有的含義就丟掉了。為了防止這種狀況的發作，查找引擎樹立了一個專門的詞庫，辨識‘男人婆’是一個專門的詞匯，在碰到這個詞的時分，不把它們分隔。

建詞庫是一個巨大的工程，一般經過機器學習的辦法來完結。機器學習的遠離是經過對海量網頁進行剖析，找到經常一同呈現的詞匯，把這些詞匯提取出來，默許這些詞是有專門含義的組合詞，再經過逐漸提取的辦法，把根底庫樹立起來。

即使如此，再好的分詞辦法也有或許犯錯，這時分就需要人工來表明輔佐，逐漸完善分詞根本庫的作業。簡直每個查找引擎公司都有這種人工標識詞庫的人員，他們的作業就是不斷地找出BadCase,逐漸優化詞匯。

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