關鍵詞密度是怎樣核算的呢?
例如,SEO是一門技能。
那么SEO的密度是多少呢?假如是網站東西,在考慮分詞的狀況下,實踐的關鍵詞密度核算辦法如下:
分詞:SEO,是,一門,技能。共四個詞。

SEO呈現一次,擇SEO密度=1/4=25%。

每個查找引擎都有一套自己的分詞辦法,分詞辦法的好壞決議查找成果的精度。在分詞的處理上,其遍及會樹立一個詞庫,用來辨認常見的詞匯組合。比方‘男人婆’是一個俗稱,組合在一同的意思我們都很清楚,可是查找引擎是機器,不知道這個詞的意思,很或許會將其切分紅‘男人’和‘婆’兩個詞,這樣,詞匯原有的含義就丟掉了。為了防止這種狀況的發作,查找引擎樹立了一個專門的詞庫,辨識‘男人婆’是一個專門的詞匯,在碰到這個詞的時分,不把它們分隔。
建詞庫是一個巨大的工程,一般經過機器學習的辦法來完結。機器學習的遠離是經過對海量網頁進行剖析,找到經常一同呈現的詞匯,把這些詞匯提取出來,默許這些詞是有專門含義的組合詞,再經過逐漸提取的辦法,把根底庫樹立起來。
即使如此,再好的分詞辦法也有或許犯錯,這時分就需要人工來表明輔佐,逐漸完善分詞根本庫的作業。簡直每個查找引擎公司都有這種人工標識詞庫的人員,他們的作業就是不斷地找出BadCase,逐漸優化詞匯。
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