什么是TF-IDF算法在SEO優化中TF-IDF算法怎么用

TF-idf算法是一種用戶信息檢索和常用的加權信息挖掘技術，經常SEOER應用于，很多人可能不知道，事實上，很直觀的理解是“網站關鍵字密度”。

直接點，TF-idf算法很終是如何計算：

公式：

TF：詞頻

IDF：逆文檔頻率指數

TF-IDF=TF*IDF

我們說明，TF詞義，指的是《紐約時報》一個單詞出現在頁面，假如單詞的總數在200年的一篇文章，“網站優化”這個詞出現了4次，然后這個詞TF=4/200，是0。02。

IDF文檔頻率，指N出現在很多頁面的字數，文件數米，然后IDF=lg(M/N)。假設“網站優化”出現在2000頁，文件的總數是，然后IDF的文檔頻率=lg(/2000)=4。69897，然后計算很后TF-IDF=0。02*4。69897=4。69897。

這是一個判定頁面的相關問題，在SEO網站優化，不僅決定TF-IDF點的值，我們需要一個高度識別詞的頁面。例如：搜索引擎包含一萬億頁，應該說，每個頁面都有“，，，”等等，這些高頻詞也稱為噪聲詞或停止的話，搜索引擎會刪除這些話，所以額外的重量這些話應該是0。公式：TF-IDF日志(1美元/一萬億)==log1=0。

事實上，搜索引擎檢索、重量計算，根據每個單詞分割來計算，例如：“SEO網站優化技術”這個詞。

假設：SEO頁面檢索數字20000000，網站優化搜索號碼是10000000，檢索技能的數量

搜索引擎索引號被認為是。

SEO在這個網站www。ruihess。com頁面(頁面總共400字)出現8次，網站優化技術出現10次，16倍。

所以他們的頻率

特遣部隊(SEO)=8/400=0。02，

特遣部隊(網站優化)=10/400=0。025

特遣部隊(=20/400=0。04技術)

特遣部隊(年代)=上面已經提到的，屬于停止詞的高頻，重量是0。

做一個搜索“SEO網站優化技術”這個頁面的相關性：TF(總)=0。02+0。025+0。025=0。095。

IDF(SEO)=日志(/20000000)=2。69897

IDF(網站優化)日志(/10000000)=3=

IDF(技能)=日志(/)=1。69897

這么算下來，每個單詞搜索“SEO網站優化技術”頁面權重和相對貢獻值分別為：

Tf-idf(SEO)=0。02*2。69897=2。69897

Tf-dif(網站優化)=0。025*3=0。075

Tf-idf(=0。04*1。69897=0。04技術)

因此，可以看到，盡管技術出現更頻繁，但承認不是搜索引擎優化和網站優化，所以頁面的貢獻并不太大的重量。

猜測能力一個單詞的識別度較高，那么多字的重量，而更小，看到“網站優化”可能你已經有了一個基本的了解這個頁面說什么，但看到技能，您可能還不太了解的主題頁面。

當然，這支持點搜索引擎算法，我們結合標記實現舉重，如H標記，和四面的關鍵詞詞將被傳遞，這指的是如一個標簽：SEO網站優化技術主要是一些搜索引擎優化的想法

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