什么是TF-IDF如何使用TF-IDF進行SEO

很近有一些朋友在QQ群里問，什么是TF-IDF，如何使用TF-IDF進行SEO。其實TF-IDF是一種用于信息檢索與數據挖掘的常用加權技術。TF是詞頻(TermFrequency)，IDF是逆文本頻率指數(InverseDocumentFrequency)。

TF-IDF是一種統計方法，用以評估一字詞對于一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著它在文件中出現的次數成正比增加，但同時會隨著它在語料庫中出現的頻率成反比下降。TF-IDF加權的各種形式常被搜索引擎應用，作為文件與用戶查詢之間相關程度的度量或評級。除了TF-IDF以外，因特網上的搜索引擎還會使用基于鏈接分析的評級方法，以確定文件在搜尋結果中出現的順序。（來源于百度百科對TF-IDF的釋義）

由于各大搜索引擎也看到了它的潛力，開始使用此指標而不是關鍵字密度來評估內容優化，因為它有助于降低功能詞的影響。所以才有越來悅動做SEO的人開始關注TF-IDF。

搜索引擎經常使用TF-IDF算法的不同變體作為其排名機制的一部分。通過為文檔提供相關性分數，他們可以在幾毫秒內提供“無垃圾”搜索結果。例如，TF-IDF長期以來一直是谷歌排名機制的一部分。谷歌使用TF-IDF通過分析一個術語在頁面上出現的頻率（術語頻率-TF）以及預期在平均頁面上出現的頻率來確定哪些術語與主題相關（或不相關），基于更大的一組文件（逆文件頻率-IDF）。為了確定給定頁面的相關性，Google會根據其認為與查詢相關的一些特定功能來分析其索引中的頁面。由于大多數在線內容都是文本，因此這些功能很可能是頁面上是否存在某些術語和短語。不僅是他們的存在，而且他們在這個頁面上的突出位置，而不是網絡上的其他頁面。這就是TF-IDF算法可能派上用場的地方。它衡量整個網絡上這個特定術語的平均使用頻率，并設置一個基準來阻止詞語提供更大的突出性。

到現在為止，你已經注重到這個概念中有兩個術語。雖然術語頻率或多或少清楚，但神秘的逆文檔頻率是多少呢？

看到這個公式，是不是有點兒慌？哈哈！別擔心，你不必自己計算一切；有工具可以幫到你。但是，在使用任何工具之前，您應該了解TF-IDF值不僅僅是一種狡猾的關鍵字密度形式。以下是它的工作原理：

看到這個公式，是不是有點兒慌？哈哈！別擔心，你不必自己計算一切；有工具可以幫到你。但是，在使用工具之前，您應該了解TF-IDF值不僅僅是一種關鍵字密度形式。以下是它的工作原理：

乍一看，指標很明確：術語出現在文檔中的頻率。它是根據以下公式計算的（不用擔心，我會為你做數學計算）

例如，假如您有一個1000字的頁面，其中您的關鍵字出現10次，則其術語頻率將為4.32/9.97=0.43。

假如您在同一文檔中將關鍵字顯示為兩倍，則其術語頻率不會發生太大變化，它將為5.32/9.97=0.53。

術語頻率反映您是經常使用特定關鍵字，還是很少使用。然而，就其本身來說，它是無用的，因為你需要衡量術語的重要性，而不僅僅是它的使用頻率。否則，關鍵詞將“控制”搜索結果。為了防止它，我們需要IDF。

逆文檔頻率（IDF）

此指標有助于了解特定關鍵字的實際價值。它計算文檔總數與實際包含此關鍵字的文檔數量之比。公式如下：

假如關鍵字是常用詞，則很可能它將用于大量文檔中。因此，它的IDF值很小，假如我們將TF乘以它，那么該值就不會有太大變化。反之亦然，假如該術語僅在少數文檔中找到，則其IDF值將更大，從而導致更大的TDF-IDF得分。因此，您可以看到，與關鍵字密度不同，它僅反映了您的文本與特定關鍵字的填充方式，TF-IDF是一種更高級，更復雜的指標，反映了給定關鍵字對給定網頁的重要性。它縮小了不重要的單詞和短語的重要性，而罕見的，有意義的術語在重要性上得到了擴展。

記住這個想法，讓我們看看TF-IDF與SEO有什么關系。

一旦您需要在語義搜索中增加頁面的相關性，TF-IDF就是一種秘密武器。怎么樣？它有助于超越確切的關鍵字和內容，以確保它與被搜索的主題相關。

正如我之前提到的，嘗試自己計算頁面的TF-IDF是很瘋狂的，使用工具可以毫不費力地完成這項工作。使用大多數TF-IDF工具，您可以分析自己關鍵字的排名靠前的搜索結果，并查看其中大多數使用的術語和短語以及您的網頁為其執行的效果。

因此，您將擁有一個與您相關的熱門相關關鍵字列表：

針對整個主題優化您的內容，而不是單個單詞;

發現當前內容存在差距;

創建排名越來越高的新內容。

假如您想知道如何在您的SEO策略中加入TF-IDF，首先，嘗試使用TF-IDF將為您帶來很大收益的頁面：

無法脫離第二頁的高潛力內容：您在網站上停留了一段時間的內容，這些內容經過了優化并獲得了大量授權。TF-IDF優化是將這些內容推送到第一頁的好方法。

緩慢失去位置的高級內容：Google的算法不斷變化，這會影響SERP天天的外觀。TF-IDF將幫助這些頁面保持相關性并保持其排名。

產品頁面排名不高：假如您的產品頁面難以按金額排名，那么TF-IDF可以幫助識別此頁面中缺少的關鍵內容。

顯然，TF-IDF不僅僅是一個好奇的縮寫，它是內容開發策略的重要組成部分。

但是，盡量不要將其視為一種能夠立即提高網頁排名的神奇公式。

相反，將其視為一種更接近機器如何看待您的頁面的方式，然后對這些知識進行反向工程以調整和改進您的內容。

內容參考來源：百家號小灰聊職場

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