選擇字體大小：超標準發(fā)布時間：2021-12-259:4833603|作者：Searcheo|0評論|人們?yōu)g覽。

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百度可以說，技術在一定程度上是它的基礎。中文搜索、知識地圖、大數(shù)據(jù)、自然語言處理、智能廣告等細分技術已經(jīng)成為百度的獨特優(yōu)勢。所有這些技術的基石是什么？答案可能是自然語言處理。

自然語言處理是搜索引擎技術的基礎

搜索引擎的基本模式是自動聚集足夠的“內容”，對其進行分析、處理和組織，并根據(jù)用戶的搜索請求找到相應的結果。每一個環(huán)節(jié)，我們都需要使用自然語言處理。

在對網(wǎng)頁進行抓取時，需要對網(wǎng)頁進行分析和處理，對單詞進行分析、切分和轉換，這都依靠于自然語言處理技術。搜索引擎需要理解用戶的“人話”，而用戶的搜索請求很希罕。組合關鍵詞的方法越來越少。用自然語言直接搜索已經(jīng)成為許多人的習慣。人們傾向于搜索“到北京的航班信息”，而不是“到北京的航班”，因此搜索引擎必須了解用戶的意圖，然后才能幫助他們找到正確的答案。

自然語言處理在每一步都非常重要。這是自然語言處理技術致力于解決的問題。自然語言處理是計算機科學、人工智能和語言學的交叉學科，旨在解決計算機和人類語言之間的相互作用，包括自然語言的分析、理解、生成、檢索、轉換和翻譯。

不僅搜索本身，而且搜索引擎衍生產(chǎn)品都被應用到自然語言處理技術中。例如，百度和谷歌提供的翻譯服務是很經(jīng)典的自然語言應用，可以智能翻譯長文章，支持多種語言之間的互譯。百度也知道，它可以智能地識別類似的問題，避免用戶重復提問。例如，Siri發(fā)起的語音助理浪潮很終被百度和谷歌等搜索引擎占據(jù)，因為搜索引擎更擅長自然語言處理技術，而百度語音助理和谷歌現(xiàn)在在中文和英文語音領域都比Siri更出色。

總之，搜索引擎把人們和信息聯(lián)系在一起。假如它能幫助人們更有效地獲取信息，它必須學會像人類一樣閱讀信息。假如能夠理解人們對信息的需求，就需要理解“人們的話語”，這注定了自然語言處理技術將成為搜索引擎的技術基礎。

無處不在的自然語言處理讓百度更聰明

百度從處理用戶第一次搜索的第一天就開始應用自然語言處理技術。在過去十年左右的時間里，百度擁有5億多用戶，3萬多名員工，市值近1000億美元。隨著百度的快速發(fā)展，百度的自然語言處理團隊也在同步成長，甚至更快，自然語言處理技術本身也在發(fā)生巨大的變化，但總的來說，它幫助百度變得更聰明。

2021年春天，加入百度后，世界高級自然語言處理專家王海峰博士重組并規(guī)劃了百度自然語言處理的工作。除了加強分詞、專有名詞識別、查詢需求分析和查詢重寫等傳統(tǒng)方向外，它還拓展了機器翻譯、機器學習、語義搜索、語義理解、智能交互、深度問答和文本理解等新的技術方向。現(xiàn)在NLP團隊已經(jīng)從剛開始的10多人發(fā)展到今天的200多人，交易者是王海峰博士。由于其理論造詣和在百度工程實踐中的成就，王海峰成為了近50年來自然語言處理領域很具影響力的國際學術組織——計算語言學協(xié)會(ACL)優(yōu)選的中國主席。

現(xiàn)在，自然語言處理團隊的技術正在百度的各個方面得到應用。

搜索引擎是自然語言處理技術的很大應用。與那些需要學習如何使用搜索引擎的用戶相比，現(xiàn)在的用戶可以直接輸入任何想法、需求或問題，甚至可以直接通過麥克風向百度語音助手提問。例如，用戶可以搜索模糊的要求，如“天氣”、“日歷”、“機票”和“匯率”，百度將直接在搜索結果中顯示結果。另一個例子是，用戶可以搜索“5000港元等于多少人民幣”，一個計算器將直接出現(xiàn)在百度搜索結果中。用戶還可以搜索復雜的問題，如“扮演還珠格格的臺灣演員”和“誰是張柏芝兒子的祖父”，百度可以正確回答。

基于知識地圖技術的百度致新也處處使用自然語言處理技術。知識地圖是一種答應搜索引擎結果關聯(lián)更多相關結構化信息的技術。百度結果頁面右側的結構化信息是知識地圖的結果集。例如，當用戶搜索“老虎嗅探網(wǎng)絡”搜索引擎的右側時，將顯示其他類似的技術媒體，如“36kr”。當用戶搜索“青藏高原”和“肖偉”時，“李娜”推薦在知音右側，但前者推薦歌手李娜，后者推薦網(wǎng)球明星李娜，這是基于自然語言處理的實體消歧技術。

深度問答技術是機會自然語言處理技術和深度學習技術的產(chǎn)物。百度智能答疑機器人在江蘇衛(wèi)視《芝麻開門》節(jié)目中取得了突出的成績，答疑的正確率遠遠超過了人類玩家，這得益于百度深刻的知識沉淀和百度對用戶問題的正確理解。然而，這項技術不僅用于比賽。在百度語音助手、百度知道、百度搜索等產(chǎn)品中，深度問答技術被廣泛使用。它能正確理解用戶的復雜問題，并能結合上下文和場景對問題做出不同的理解。

例如，當我們在百度上搜索“花生發(fā)芽后可以吃嗎？”，我們得到的答案不再是互聯(lián)網(wǎng)上的原始答案，而是一個讓人一眼就能看到的答案摘要。除了這樣的“一問一答”，用戶還可以和百度聊天，問一個又一個問題。自然語言處理很終可以讓用戶用自然語言進行搜索，并采用多輪交互來逐步闡明和滿足需求，從而完成深層決策搜索任務。百度自然語言處理團隊開發(fā)的“互動搜索技術”可以進行多輪問答，而“多模態(tài)互動技術”可以通過文本、語音、圖片、位置服務等多種輸入形式，使用戶搜索更人性化、更易用。將來還可以擴展到通過視頻搜索作為輸入。

深度問答技術也可以應用于許多垂直領域。例如，與教育相結合的“百度考巴”已經(jīng)成為高中生填寫大學志愿的有力助手。它今年已經(jīng)為畢業(yè)生服務了550萬次，幫助他們更有效、簡單和全面地了解大學和專業(yè)。另一個例子是醫(yī)療保健和健康的結合，這可以實現(xiàn)尋求醫(yī)療咨詢。我們可以搜索“頭痛怎么辦”，百度會給出一個結構化的疑似疾病列表，甚至藥物建議。百度可以很好地理解用戶在“泛需求搜索”中的模糊需求，并在百度中搜索“家常菜”。搜索引擎將根據(jù)“菜肴”、“功效”和“口味”對返回的3萬多種家常菜進行分類和顯示，層次清楚一目了然。

無論是搜索引擎、知識地圖還是深度問答，很關鍵的技術點是自然語言處理。假如自然語言處理做得好，也會形成障礙，因為雖然競爭對手可以制作類似的搜索渠道或子產(chǎn)品，但在智能、正確性和易用性方面要趕上百度并不簡單。自然語言處理技術需要數(shù)據(jù)積累，積累算法和組建團隊需要時間，這是后來者難以比擬的。

未來自然語言處理對百度將變得越來越重要

自然語言處理技術對百度來說只會更重要。

搜索引擎的職責不僅僅是幫助用戶找到答案，還要幫助用戶找到將人們與現(xiàn)實世界聯(lián)系起來的服務，成為用戶的智能助手。無限接近人類智能是人類賦予機器的很終目標。對百度來說，一是從搜索引擎升級到服務連接平臺，二是大力發(fā)展人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學習等面向未來的新技術。這些目標與“理解用戶需求和智能組織信息和服務”密不可分，所有這些都嚴重依靠于自然語言處理技術。

自然語言處理技術本身也在升級。從名稱上看，它是一種語言處理技術，而且它似乎足以理解文本。事實上，它現(xiàn)在想要理解的是語言所代表的人類需求。除了文字，聲音和圖像也是人類需求表達的載體。同時，用戶的環(huán)境(LBS)、用戶的個人特征(用戶肖像)以及用戶提出請求的時間也會給同一請求賦予不同的目的。因此，在處理用戶語言本身時，自然語言處理技術需要結合上述因素來理解用戶背后的需求。似乎自然語言處理正在升級為一種全新的人類信息識別技術，需要理解。

技術是百度的基因，技術和數(shù)據(jù)積累形成的用戶、產(chǎn)品和品牌優(yōu)勢是百度的護城河。自然語言處理是百度技術的基石。它賦予了百度技術“智能”基因。過去，智能搜索讓百度變得越來越好用，在中國搜索市場奠定了王者地位；未來，當智能連接用戶和服務成為百度和阿里騰訊的很大區(qū)別時，自然語言處理技術只會變得更加重要。因此，毫不夸張地說，自然語言處理是百度的技術基石。

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