頁面抓取只是搜索引擎工作中的個基本鏈接。當抓取頁面時，它并不表示要立即向終用戶提供查詢服務的搜索引擎。由于用戶使用搜索引擎查詢單詞或短語，到目前為止，搜索引擎只能提供整個原始頁面，不能返回與用戶查詢條件相匹配的信息。因此，搜索引擎還需要對原始頁面進行系列的分析和處理，以滿足用戶的信息查詢習慣。

首先，搜索引擎索引存儲的原始頁面，然后過濾原始web頁面的標簽信息，并從web頁面中提取文本信息。然后對文本信息進行裁剪，建立關鍵詞索引，得到頁面與關鍵詞之間的對應關系。后，所有關鍵字都進行了重組和構建。垂直鍵和頁面之間的對應關系。

1.web索引？

為了提高頁面檢索的效率，搜索引擎需要索引被捕捉的原始頁面。由于URL是頁面的入口地址，所以原始頁面的索引實際上是索引頁面的URL,以便根據URL快速定位相應的頁面。

2.頁面分析？

網頁分析是整個網頁處理過程中重要的部分，包括網頁文本信息的提取（即標簽信息的過濾）、分詞、關鍵詞索引列表的建立和關鍵詞重組。因此，個關鍵字被形成以對應于多個原始頁面，也是說，個與用戶查詢習慣致的信息原型被形成。

文本信息提取？

網頁信息？這種提取實際上是對網頁中非文本信息的過濾。其中重要的是在網頁中過濾標簽信息。標簽過濾后，搜索引擎可以獲取網頁的文本信息。

分詞/分詞之后，從原始頁面中提取文本信息后，搜索引擎可以得到頁面的實質內容。為了獲得與用戶相關的數據，搜索引擎還需要刪除頁面中的內容，形成用戶查詢條件匹配的信息列表。

每個搜索引擎的分割系統或多或少都會有所不同。分詞系統的質量主要取決于開發人員對語言的理解能力。尤其是在中文環境中，分詞算法直接影響到網頁內容的內容，在分詞后會產生關鍵字，這些關鍵詞與用戶的搜索習慣致。因此，分詞的結果直接決定了搜索引擎能否提供與用戶查詢條件匹配的信息。

在中文環境中，常用的分詞方法有兩種：字符串匹配分詞和統計分詞。下面簡要介紹兩種中文分詞算法。

字符串匹配分割是基于個足夠大的權威字典。假如頁面上的單詞與字典里的單詞匹配，它會被點擊。用這種方法，你可以得到個詞或短語。

統計分詞是基于兩個相鄰（或多個）詞的概率來判定兩個（或多個）詞的組合是否會形成個詞，例如，”微博”是傳統漢語中不存在的個詞。

關鍵詞索引網頁正文信息處理后的分詞系統，形成了個關鍵詞列表。關鍵字列表中的每條記錄都包括關鍵詞的數量、頁面的數量、關鍵字的數量以及文檔中關鍵字的位置。為了提高關鍵詞的檢索效率，搜索引擎還會為關鍵詞列表設置關鍵詞列表。這樣，在索引頁面和關鍵字列表之后，您可以快速地從個web頁面定位到某個關鍵字。例如，過濾信息后的web頁面0的內容是”中國廣東省的”;然后，將關鍵詞”中國”、”廣東省”、””進行裁剪，并創建關鍵詞索引。根據網頁0,搜索引擎可以快速找到關鍵詞”中國廣東”.然而，用戶正在尋找頁面，攜帶相應的信息通過這些關鍵詞，所以搜索引擎需要處理現有的信息，建立相應的關鍵字之間的關系表和網頁的網址，為了快速地找到多個頁面根據關鍵詞，這個關鍵詞重組。

關鍵詞重組旨在迎合用戶查找信息的習慣，關鍵詞搜索相關頁面。因此，搜索引擎需要建立個基于關鍵字索引的關鍵字表，對應于多個頁面的頁面，即關鍵字反向索引表。建立關鍵字反向索引表的重要任務是在所有頁面中重新組織鍵列表。

在索引關鍵字之后，生成了網頁和關鍵字之間的對應關系。接下來，搜索引擎重構所有頁面中的關鍵詞，建立關鍵詞引擎，形成個特定的關鍵詞，找到個或多個頁面，實現根據關鍵詞返回相應頁面的功能。

在分析和處理原始頁面后，搜索引擎可以根據用戶的查詢條件返回相應的頁面列表。然而，頁面列表的簡單返回往往不能滿足用戶的需要，因此搜索引擎根據頁面與用戶查詢條件之間的相關性重新排列了列表，然后將處理后的列表返回給用戶。

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