SEO優化人員一定要學會網站數據分析

首先，問大家兩個問題：1.你的網站足夠優秀嗎？2.你的網站能夠獲得用戶的青睞嗎？看看AB兩的對話。

A：我的網站優秀啊，用戶也喜歡。

B：你怎么知道你的網站優秀呢？拿什么說用戶喜歡你的網站？

A：我，我，我。。。

B：不能自我感覺良好，要用數據說話！

對的，要用數據說話！所以我們今天一起來說說：SEO優化人員一定要學會網站數據分析。

首先，我們先要搞清楚網站怎么做數據分析呢？這往往需要在網站上安裝數據統計代碼，比如常見的有百度統計、谷歌分析工具（GoogleAnalytics）、cnzz等，根據自己的需求來安裝即可。

那么SEO優化人員要分析網站的哪些數據呢？

網站流量一直是我們很關心的事情，也是網站KIP考核的重要指標。

1.IP（InternetProtocol）

獨立IP是指訪問過我們網站的IP總數，是以用戶的IP地址作為統計依據。一天00:00~24:00時間內相同的IP訪問，只能被計算為一次。

2.UV（UniqueVisitor）

通過互聯網訪問、瀏覽網站的自然人，訪問網站的一臺電腦端為一個訪客。一天00:00~24:00時間內相同的客戶端訪問，只能被計算為一次。

3.PV（PageView）

PV即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每一次對網站的每一個頁面訪問均被記錄為1個PV，即使同一個用戶對同一個頁面的多次訪問，都會累積計算，用以衡量網站用戶訪問的網頁數量。

4.UV與IP的區別

如：你和你的同事在公司里用各自的電腦訪問某網站，則IP數+1，UV數+2。由于你兩在同一個公司里使用的是同一個IP，所以IP只+1；但是用的是兩臺不同的電腦，所以UV+2。

網站的主要來源主要分為三大類：①搜索引擎。搜索引擎主要是指通過搜索一定的搜索詞找到你的網站；②外部鏈接。外鏈鏈接是指通過其他網站進入到你的網站；③直接訪問。直接訪問主要是指在瀏覽器地址欄直接輸入網址來訪你的我網站。一般的數據統計分析工具會提供各種圖形，比如條形圖、餅狀圖等，來清楚看出網站主要來源各占的比例。一般高質量的網站搜索引擎來源的流量會更大，我們可以通過觀察流量來源，來了解自己的SEO優化工作成果。

分析搜索詞，查看用戶是通過哪些搜索詞來訪的頁面。比如說通過某搜索詞進入網站的人數比較多，假如該搜索詞的排名不理想，就需要再接再厲，將該搜索詞作為關鍵詞來重點優化，讓排名更靠前，獲取更多的流量；假如該搜索詞已經排名第一，保持日常維護，同時還可以擴展一些相關的長尾關鍵詞來做排名等。

分析受訪頁面，查看哪些網頁瀏覽量大、頁面平均停留時間、退出率及貢獻下游瀏覽量等，通過這些數據來判定網頁的質量、用戶體驗等；尤其是對于退出率較高的頁面是否存在惡意點擊的情況或是網頁質量太差或用戶體驗不佳等情況，然后在做相應地調整改進。

分析外部鏈接，查看哪些外部鏈接帶來的流量大，可以重點加大這些外部鏈接的投入；另外也要分析哪些外部鏈接還有巨大的潛力，也可以將一些精力集中到這些外部鏈接上。

假如您的網站有做轉化跟蹤，可以查看網站的轉化率及轉化受益等，這對于計算網站的ROI非常有意義的。

以上，網站數據分析給大家作為參考。

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