seo優化工具（7款優化網站不可或缺的A/B測試工具）

對于網站所有者來說，手上擁有數據越多越好，因此沒有比使用A/B測試更好的方法來為你的網站獲得即時的、可操作的見解了。

什么是A/B測試？

A/B測試（也稱為拆分測試）會為網站訪客隨機提供兩個不同版本頁面的其中給一個。

A/B測試的好處

通過同時投放兩個版本的頁面，你可以快速確定哪個版本很有效，但是你可以從中獲得更多好處。

降低跳出率。

沒有人希望投入大量時間和精力創建的頁面跳出率很高。但要是跳出率很高，優化頁面是降低跳失率的很佳選擇。

A/B測試可以幫助你過程頁面的哪個版本能帶來更多的參與度，從而減少訪客跳失率的可能性，從而為你提供幫助。

提高轉化率。

同時，假如跳出率降低，通常你會看到轉化次數增加。

了解訪客想要什么東西的很好方法是通過實驗和分析。A/B測試能夠凸顯受眾喜歡的內容。進行必要的更改后，轉化次數就能夠激增，因為你提供的價值正是受眾所尋找的。

找出需要優化的地方更簡單。

當你利用熱圖等其他工具進行A/B測試時，你將能夠清楚地了解哪些內容在起作用，哪些沒在起作用。

優化對于你來說至關重要。市場和消費者的愛好處于不斷發展的狀態，因此你需要緊跟趨勢。

A/B測試是一種了解客戶時下喜歡什么東西的好方法，并且可以幫助你找到可以改進的地方。

風險更低。

進行大規模的重新設計和其他重大調整會花費時間和資源，因此通常明智的做法是謹慎選擇策略并進行大量規劃。

借助A/B測試，你可以通過關注訪客的行為和參與度指標，很大程度地減少注定要失敗的大修項目的投資風險。你將能夠定位正確的元素以進行更新以發揮很大的影響。

你應該在你的網站上進行A/B測試嗎？

從技術上講，你可以通過A/B測試幾乎所有內容。例如字體、色彩搭配、圖像大小、視頻長度等等。

假如你正在尋找可為你的業務帶來良好業績，那么肯定要對特定元素進行A/B測試。

無論你是要延長用戶訪問時間還是要提高參與度，以下是會直接影響到投資回報率的網站元素：

結構；

CTA按鈕；

總體網站設計/概念；

文案；

產品信息和圖片；

彈出窗口；

電子郵件營銷模板；

電子郵件標題。

所有這些因素都會影響你的銷售和收入，因此，進行A/B測試以確保它們將為你的業務帶來積極的結果總是一個好主意。

確保一次只測試一個變量。一次測試多個變量可能會導致數據混淆、出錯并減慢網頁的優化速度。

7種A/B測試工具

1、GoogleAnalytics

GoogleAnalytics是很好的分析工具，其優點有兩個：首先是該工具Google為其提供支持。其次，它是免費的。

許多人不知道GoogleAnalytics可以處理A/B測試。

你可以在“ContentExperiments”菜單下找到GoogleAnalytics的A/B測試工具。盡管它的功能強大、報告功能深入，但是它缺少可視化界面。因此你可能需要一段時間才能學會使用GoogleAnalytics。

2、Optimizely

假如你發現GA的界面很難懂，但是你想開始使用并看到拆分測試可以帶來的不同，Optimizely是一個不錯的替代工具。

除了常規的A/B測試之外，Optimizely還提供了多變量和移動端測試。這使它比現有的簡單選項更具吸引力，尤其是在你追求優質移動體驗的情況下。

3、VisualWebsiteOptimizer（VWO）

剛開始，VWO可能感覺與Optimizely沒有什么不同。但是，其實兩者之間仍然存在一些重大差異。

與Optimizely一樣，它的界面直觀、高度視覺化，它也可以進行許多其他測試。

VWO的內置熱圖使你可以更清楚地了解頁面上實際發生的情況，因為你可以跟蹤用戶的注重力和鼠標的移動。還具有針對可用狀況和轉化跟蹤的內置測試。

4、Unbounce

Unbounce專注于著陸頁的測試，你的A/B測試工作也應該集中在很重要的著陸頁上。

假如你需要一些靈感來創建著陸頁，則Unbounce是一個不錯的選擇。每個帳戶都帶有大量頁面模板，并且可以集成流行的營銷套件。

5、KISSmetrics

KISSmetrics的價格比較昂貴，但它可以基于不同的用戶訪問時長進行的測試和跟蹤，從而使你可以監視與網站交互的個人。這使你可以深入了解轉化渠道。

假如你正在尋找可幫助你優化整個渠道的工具，那么KISSmetrics值得一試。與許多其他選擇相比，它具有更多的報告選項。

6、CrazyEgg

CrazyEgg工具高度視覺化，可以幫助你一目了然地正確了解所看到的內容。

它具有六種不同的報告樣式，對于非專業人士而言很友好，無需了解數據分析的來龍去脈即可把握很新情況。這也是一種符合大多數預算的經濟高效的選擇。但它沒有更強大的選項的深度或多功能性。

7、FiveSecondTest

FiveSecondTest是比較少見的A/B測試工具之一，進行拆分測試時，并非頁面的所有元素都可能產生明顯的結果，因此此工具會放大可改變用戶第一印象的元素。

有了FiveSecondTest，你可以選擇三種測試方法，并從報告中了解，FiveSecondTest為你提供重要的信息。你會發現諸如頁面上用戶很可能記住的內容以及易于瀏覽的元素之類的內容。

A/B測試后該怎么辦？

在經過適當時間的測試后，你將需要收集的數據并根據主要目標衡量結果的重要性。

計算針對你的目標的每個變體的測試次數，通常以某種轉化類型表示。識別統計顯著性將有助于你確定哪些有效，哪些無效。

淘汰無用的變體，將精力集中在改進能帶來良好結果的版本上。

來源：馮耀宗博客，歡迎分享本文！

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