SEO優化的時候需要分析哪些數據

不管是做SEM還是SEO，或者其他任何一種營銷方式，都離不開數據分析，SEM優化的時候，我們會查看關鍵詞報告、搜索詞報告等數據報告seo優化分析，通過數據報告查看賬戶存在的問題，然后針對性的進行優化。

在SEO優化的時候，我們也要做數據分析，那么SEO優化的時候需要分析哪些數據呢？

1、分析網站數據

影響關鍵詞排名的重要因素：

跳出率：這個是嚴重影響轉化成交的重要因素。它是和頁面質量高低有直接聯系。大多數成交的頁面都是內頁，只有質量高的內頁才會對用戶產生愛好，這樣就取決跳出率和關鍵詞的來源。假如來源關鍵詞與內容不匹配，用戶會直接離開網站。

點擊率：登陸百度統計工具，就能看到大量的數據。關鍵詞展現了多少次，點擊了多少次，一目了然。假如展現詞點擊率偏低，那它會是什么原因？每一個關鍵詞的點擊率都是不同的，根據它們的熱度會有差異。假如是這個行業整體偏低，在同行里點擊率算高的，那就做得很好了，假如低于同行，你就要找原因，標題不新奇，描述不吸引人或者是描述沒有包含用戶需要的東西。寫標題一定包含核心關鍵詞就是這個道理，吸引點擊。

2、分析網站安全數據

頁面的搜引量出現問題可以嘗試在下面三個問題中找原因：網站程序出現漏洞、自己操作失誤、服務器出現問題。假如是操作出現問題，一個頁面只有一張圖片，頁面內容完全雷同，有索引量seo優化分析，但是一定不會有展現量，或者整站展現量很低，多數問題是這種情況。

3、服務器日志

主要針對服務器健康程度。服務器是否是正常的，會不會經常出問題、是否有人入侵、域名是否被解析到別的地方去了，服務器是否健康直接影響下一輪關鍵詞的排名，你要關注頁面返回的狀態碼是什么。這里溫馨提示，一定要用百度或者谷歌站長工具，出現這種情況會郵件通知你。

4、分析行業需求數據

行業需求很簡單直接就是在百度指數里查看。可以根據一段時間的需求分布圖選擇你網站需要做的內容。我們要和同行進行對比，才會發現自己的優劣，同行那里做得好，為什么會做得好，自己的不足地方在哪，怎么超越同行。

做好數據分析是成功營銷的必要前提，無論是線上營銷還是線下營銷，都需要數據分析。分析受眾人群，廣告投放過后的數據分析等等，這些都是決定營銷成功的關鍵。尤其是SEO優化的時候，很多企業往往只會關注關鍵詞排名，稍微懂行的會去關注下收錄量，這些都是很基本的，絕對不是全部，所以一定要認真分析每一個數據，才能把優化效果做到極致。

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