SEO寫作通過自然語言處理獲得更好的內容

SEO寫作通過自然語言處理獲得更好的內容

2021年的今天，只為搜索引擎優化內容的日子已經一去不復返了。對于現代SEO，您的內容需要使搜索機器人和人類都滿足。但是您怎么知道您所寫的內容可以同時選中人和機器的復選框呢？

探討有關Google如何使用NLP（自然語言處理）來真正理解內容的方法，以及如何利用這些知識來更好地優化編寫內容的方法人們和機器人都一樣。

談一談非常有趣的一點，它改變了創建內容的方式，那就是寫內容實際上，讓Google（機器人）更簡單理解它實際上可以使您成為更好的作家，并幫助您為人類編寫更好的內容。這是雙贏。

單詞詞組之間的關系以及人們的搜索方式

為了了解Google當前如何解析內容并了解內容的含義，Google在神經匹配和自然語言處理等方面花費了大量的時間和精力，并花了很多錢，這些方法旨在基本了解人們在什么時候說話，他們在說什么？

隨著搜索的發展，會話變得越來越多。但是很多時候有人在搜索，但是他們并不完全知道自己想要什么，而Google仍然希望他們得到想要的東西，因為那是Google賺錢的方式。他們花費大量時間試圖理解實體之間以及單詞之間的關系以及人們如何使用單詞進行搜索。

例如有人正在電視上觀看肥皂劇效果。假如您曾經看過一部肥皂劇，就會注重到它們看起來很希罕。有人可能正在經歷這種情況，并且不知道那叫什么，因為他們對此一無所知，因此無法獲得Google肥皂劇的效果。

他們可能會搜索類似的內容，“為什么我的電視看起來很有趣？”神經匹配可以幫助Google理解有人搜索“為什么我的電視看起來很有趣？”的情況。一個可能的答案可能是肥皂劇效果。這樣他們就能兌現這一結果，并且人們會感到興奮。

在我們思考自然語言處理時，自然語言處理的核心部分是理解顯著性。

內容和實體

顯著性是一個簡單的方法，可以將有關該特定實體的這些內容概括到什么程度？在這一點上，谷歌真的很擅長從內容中提取實體。實體基本上是名詞，人，地方，事物，專有名詞，常規名詞。

實體是事物，人等，數字，諸如此類。Google真的很擅長將其刪除，并說：“好吧，這是這些內容中包含的所有實體。”谷歌內部數據機器人試圖理解它們之間的相互關系，因為Google真正在試圖爬行頁面時試圖理解的是：該頁面是關于什么的，這是關于該主題的頁面的一個很好的例子嗎？

顯著性進入第二部分。內容的主題在多大程度上是給定實體？人們創造的一段內容實際上與任何東西無關的程度通常令人驚異。認為我們都經歷過。

您正在搜索，然后進入頁面，您會覺得：“這太含糊了。太寬泛了。這說的是一件事，但實際上是其他事情。我沒有找到什么我需要。這對我來說不是很好的信息。”作為營銷人員，我們經常處于另一端，試圖讓客戶在其網站上說出他們的產品實際的作用，或者說：“我知道您認為您為假期創建了旅游指南。但是您實際上寫了一個關于假期的段落，然后寫了關于您的假期中碰到的一些有趣事情。這實際上不是關于假期的攻略的文章。”這些是我們作為營銷人員所進行的內容升級。

自然語言處理（NLP）API

幸運的是，現在可以使用許多不同的API來理解自然語言處理：

IBM有一個：

Google實際上具有cloud.google.com/natural-language/

上的自然語言處理API。

是否像他們在自己的東西上使用的一樣復雜？可能不會。但是您可以測試一下。放入一條內容，然后查看（a）Google能夠從中提取哪些實體，以及（b）Google對于這些內容整體而言對每個實體的感覺如何。再說一遍，關于這件事的這些內容在什么程度上？

因此，您可以免費試用這種自然語言處理API，假如您想使用它構建工具，那么對于API來說實際上并不昂貴，它將為每個實體分配可以提取0到1之間的顯著分數的實體，“好吧，我們如何確定這部分內容是關于這個東西而不是僅僅包含它？”

因此，您越高或越接近1，該工具就越有信心確定此內容與該內容有關。0.9真的非常好。0.01表示存在，但他們不確定其相關程度。

精通某個主題的人自然會包含共同出現的術語，因為他們知道如何創建與該主題有關的東西。坦率地說，我認為我們將開始看到人們將不得不開始為內容營銷支付更多費用。不幸的是，許多公司似乎認為內容營銷是而且應該便宜的。

內容營銷人員，我對此感到滿足。現在不再如此很爛。我們需要開始對內容進行升級什么改造，并要求有相關專業人數或者資質人員以創建該內容，以便他們可以創建每個人真正需要的深層，豐富，突出的內容。

如何使用此API來改善自己的SEO？

我喜歡用這類信息做的一件事是看待-這是我多年以來所做的事情，但并不是在這種情況下-但總體上主要的優化目標是按主題排名的頁面，但它們在第2頁上排名。

這通常意味著Google理解該關鍵字是頁面的主題，但不一定理解它是該主題的一個很好的內容，頁面實際上僅是關于該內容的，它是一個主題、好資源。換句話說，東西就在哪里，但知道的人太少。

您可以做的是獲取經過排序但效果不佳的內容，通過此自然語言API或其他自然語言處理工具運行該內容，并查看實體是如何提取的以及Google如何確定它們之間是否相互關聯。有時可能是您需要消除歧義。

單詞有多種含義。假如您注重到Google，那么這種自然語言處理API很難正確地對您的實體進行分類，那么現在是進行消歧的好時機。

確保圍繞該術語的術語明確地說：“不，我是指好的產品，而不是軟件數據。”這確實是提高您的顯著性的好方法。查看您的主要實體是否有很強的顯著分數。

很多時候，API就像“我認為這就是它的意思”，但不確定。這是進入和完善內容，使其更加健壯并尋找使這些實體更易于提取和相互關聯的好時機。

為人類寫作和為機器寫作，您現在可以同時進行。您不再需要而且很長一段時間都不必這樣做，但是您可以為用戶可能看不到或不在意的Google設置關鍵字內容或以其他方式創建Google內容的想法是方式過度。

您可以為Google創建對用戶也更好的內容，因為機器可讀性和人類可讀性的宗旨越來越緊密。

有關人和機器可讀性的寫作技巧：

減少語義距離！

在這里所做的是，不是在自然語言處理方面進行研究，而是在為提高人類可讀性而進行的寫作方面進行了研究，建議是如何編寫更好，更清楚，更易讀，更易理解的內容。自然語言處理又是Google或實際上可能處理語言的任何事物試圖了解實體在給定內容體內如何相互關聯的過程。

簡短的句子

簡單地寫。不要用很多花哨的語言。簡短句子，并盡量使每個句子保持一個意思。

每句話一個意義假如您有很多不同的從句，假如您使用了很多代詞，并且使您所談論的內容變得令人困惑，那么這對讀者來說就不好了。這也使機器更難解析您的內容。

將問題與答案聯系起來

然后將問題與答案緊密聯系。因此，請不要說“網站有哪些不利于SEO的問題？好吧，讓我告訴您有關我想買車或者我以前做網站的故事”，或者是長篇大論在500字以后就是答案。那么都是廢話，應該將問題與答案聯系起來。

這三個可讀性技巧的共同點是歸結為縮小實體之間的語義距離。

假如您希望自然語言處理理解您內容中的兩個實體緊密相關，請在句子中將它們靠近在一起。將單詞靠近在一起。減少混亂，減少絨毛，減少機器人可能需要在一個實體和另一個實體之間理解語義關系的次數，現在您已經創建了更具可讀性的內容，因為它更短，更簡單瀏覽，而且還使機器人更簡單解析和理解。

首先要具體，然后再解釋細微差別

講到重點，不要“充水”。很多時候我們為了字數，會尋找一些文獻充實內容，這沒有錯，但注重量度，不要長篇描述，超過文章的核心突出的內容信息。

某人真正需要從該內容中獲取的所有信息。假如他們什么都沒讀，他們就會讀那一段，并且精髓了。這樣，想要深入的人就可以深入。這就是人們實際上喜歡消費內容的方式，不是他們不會閱讀內容。而是他們沒有時間，需要快速回答，不想廢話。

對于機器也是如此。提前點、立即弄清楚內容的主要實體，主要主題和主要重點是什么，然后進入細節。您將獲得結構更好的內容，更易于在所有方面進行解析。

避免行話和“營銷說話”

不必太講重述，但是一個單詞越深奧，它的使用就越少。這實際上就是深奧的意思。這意味著單詞使用得越少，Google理解其與其他實體的語義關系的可能性就越小。

把事情簡單化。請明確點。說你的意思，清除所有行話。通過消除行話和營銷語言的種類以及內容中可能出現的模糊現象，您可以再次減少實體之間的語義距離，使它們更易于解析。

整理您的信息以適應用戶需求

對其進行組織并將其映射到用戶需求中。考慮某人可能需要的信息以及他們所需的順序。

通過NLP（自然語言處理）獲得更好的內容

用標題劃分子主題

然后用小標題將其分開。這就像非常非常基本的寫作建議，但是都沒有這樣做。假如不打算為您的用戶使用它，那么請為計算機使用它。

用項目符號或數字格式化列表

可以通過使用項目符號或數字列出列表來真正影響用戶的可略寫性。

很好的是，用項目符號或數字分隔列表還可以使機器人更簡單解析和提取信息。這些技巧中的許多似乎與獲取特色摘要所用的技巧相同，那是因為特色摘要實際上是一個很好的指示符，表明正在創建機器人可以找到，解析，理解的內容，然后解壓縮，這就是您想要的。

語法和字數、標點符號

語法，字數和標點以及諸如此類的事情絕對重要。他們算是用戶。它們并不會計入所有用戶，但會計在用戶中。他們也算是搜索引擎。

語法，字數和標點之類的東西對于機器來說是非常非常簡單找到和解析的信號。Google在諸如“QualityRaterGuidelines”（質量評估者指南）之類的東西上是特定的，它是寫得好的，結構合理的，字數語法正確的文件，這些都是權威性的標志。并不是說擁有一個拼寫出色的文檔將意味著您立即飛躍到結果的頂部。

使用這些工具來了解您的內容的可讀性，可解析性和可理解性！

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