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Python語言AlphaGo是很接近AI的編程語言。

教育部考試中心很近發布了關于調整國家計算機等級(NCRE)系統的通知，并決定自2021年3月起在全國計算機二級考試中增加“Python語言編程”科目。python極客項目編程。

九個月前，浙江的信息技術課程改革方案出臺，Python確認進入浙江的信息技術教材，從2021年浙江的信息技術教材編程語言將由vb改為Python.

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書單。Python入門極客電臺。

Python編程快速啟動——使繁瑣的工作自動化極客電臺官網被關。

作者：[mi]AlSweigart(Swigat)極客電臺停了。

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Python編程的實用指南。這本書不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還教讀者如何通過項目實踐應用這些知識和技能。本書的第一部分介紹了編程的基本概念，第二部分介紹了許多不同的任務，通過編寫Python程序，計算機可以自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序供讀者學習。每章的結尾還提供了一些練習和深入的實踐項目，以幫助讀者鞏固所學的知識，附錄部分提供了所有練習的答案。

學習Python（第三版）

作者：[梅]澤德·肖極客電臺是不是停播了。

學習Python（第三版）是一本介紹Python的書，適合那些對計算機不太了解、沒有學習過編程但對編程感愛好的讀者。本書引導讀者以練習的方式逐步學習編程，從簡單的打印到完整項目的實施，讓初學者從基本的編程技術開始，很后體驗軟件開發的基本過程。極客電臺王掌柜。

一個非常簡單的“愚蠢方法Python（第三版）”結構由52個練習組成，其中26個主題涉及三個主題：輸入/輸出、變量和函數，26個主題涉及更高級的主題，如條件判定、循環、類和對象、代碼測試和項目實現。每章的格式基本一致，從代碼練習開始，根據指令編寫代碼，運行和檢查結果，然后做額外的練習。

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作者：[梅]邁克爾·道森我是王掌柜極客電臺。

Python編程初學者指南試圖幫助初學者以一種有趣和簡單的方式把握Python語言和編程技能。書中共有12章，每一章都會用一個完整的游戲來演示知識的要點，并通過寫有趣的小軟件這樣學習編程，引起讀者的愛好，降低學習難度在每一章的結尾都會對章節的知識點進行總結，也會給讀者一些小練習，讓他們嘗試自己的技能。作者巧妙地將所有的編程知識嵌入到這些例子中，并且是真正有趣的。

數據結構(Python語言描述)

提交人：[梅]KennethA.Lambert(Lambert)

在計算機科學中，數據結構是一門高級課程，概念抽象，難度大。Python語言語法簡單，交互性強.使用Python來解釋數據結構等主題比C語言更簡單、更清楚。

本書第一章簡要介紹了Python語言的基本知識和特點。第二章至第四章具體介紹了抽象數據類型、數據結構、復雜性分析、數組和線性鏈表結構。第5章和第6章側重于面向對象設計的相關知識。第五章包括接口和實現、多態性和信息隱藏之間的關鍵區別。第六章側重于繼續的相關知識。第7至9章介紹了線性集合的相關知識，由堆棧、隊列和列表表示。第10章介紹了各種樹結構，第11章解釋了集合和字典的相關內容，第12章介紹了圖形和圖形處理算法。在每一章的末尾，還給出了復習問題和案例研究，以幫助讀者鞏固和思考。

把Python

當作計算機科學家。作者：艾倫·B·唐尼。極客電臺王掌柜微信。

在這本書中，Python語言編程是沿著練習讀者像計算機科學家一樣思考的路線教授的。書的主體是如何思考，設計，開發的方法，以及具體的編程語言，只提供具體的場景，方便媒體的介紹。不是一本關于語言的書，而是一本關于編程思想的書。與其他編程語言書籍不同，它不拘泥于語言細節，而是試圖從初學者的角度，用生動的例子和豐富的練習來引導讀者進入一個更好的地方。

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Python高級編程（版本2）王亞平極客電臺。

作者：[Polan]Micha?Jaworski(Javorsky)，[F]TarekZiade(Ryder)

本書是基于Python3.5版本的講解，通過13章內容，深入揭示Python編程的高級技巧。本書從Python語言及其社區的現狀入手，對Python語法，命名規則，Python包編寫，部署代碼，擴展程序開發，治理代碼，文檔編寫，測試開發，代碼優化，并發編程，設計模式等重要課題進行全面系統的講解。極客項目。

本書適合想進一步提高自己Python編程能力的讀者，也適合對Python編程感愛好的讀者參考學習。結合典型和實際的開發案例，本書幫助讀者創建高性能、可靠和可維護的Python應用程序。

Python高性能編程

作者：[美國]Gorelick(MichaGorelick)、Ozhwold(IanOzsvald)

本書共12章，講述了如何優化代碼，加快實際應用的運行。本書主要包含以下主題：計算機內部結構的背景知識，列表和元組，字典和集合，迭代器和生成器，矩陣和向量計算，并發，聚類和工作隊列等。很后，通過一系列真實案例來展示應用場景中需要注重的問題。極客新能源項目推廣。

本書適合具有一定語言基礎的Python初級和中級程序員，以獲得高級和改進的讀者閱讀極客運動項目。

Python極客項目編程

作者：【梅】馬赫什極客鳥項目。

Python是一種解釋性、面向對象、動態數據類型的高級編程語言。通過Python編程，我們可以解決現實生活中的許多任務。

通過14個有趣的項目，這本書幫助和鼓勵讀者探索Python編程的世界。本書共14章，介紹了通過Python編程實現的一些有趣的項目，包括解析iTunes播放列表，模擬人工生命，創建ASCII藝術地圖，照片拼接，生成三維立體圖，創建粒子模擬的煙花噴泉效果，實現立體射線投影算法，以及使用Python將Arduino和樹莓派等硬件結合起來。這本書沒有介紹Python語言的基礎知識，而是展示了如何使用Python解決實際問題，以及如何通過一系列不簡單的項目使用一些流行的Python庫。

Python核心編程（版本3）

作者：【梅】韋斯利·春（韋斯·李春）

經典暢銷書

的全新升級版本，分為三個部分。第1部分解釋了Python的一些一般應用，包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數據庫編程、MicrosoftOffice編程、擴展Python等。第2部分討論了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、DiangoWeb框架、云計算、高級Web服務。第三部分包括一個補充/實驗部分，包括文本處理和其他一些內容。極客未來項目招商部。

書適合有一定經驗的Python開發人員閱讀。

Python機器學習——猜測分析核心算法

.作者：[M]邁克爾·鮑爾斯（鮑爾斯）

在學習和學習機器學習時，面對眼花繚亂的算法，機器學習新手往往不知所措。從算法和Python語言實現的角度來看，本書幫助讀者理解機器學習。

這本書的重點是兩個核心類別的“算法族”，即懲罰線性回歸和積分方法，并演示了通過代碼實例討論的算法的使用原則。本書共分七章，具體論述了猜測模型的兩種核心算法，猜測模型的構建，懲罰線性回歸與積分法的應用與實現。扶貧項目電臺采訪感悟。

Python機器學習實踐指南

作者：[梅]亞歷山大·T·康布斯地產項目介紹電臺。

機器學習是近年來流行的領域，經過一段時間的發展，Python語言逐漸成為主流編程語言之一。結合機器學習和Python語言兩個熱點領域，本書使用了兩種核心機器學習算法，很大限度地利用Python語言在數據分析中的優勢。

這本書有10章。第一章講解Python機器學習的生態系統，其余9章介紹了許多與機器學習相關的算法，包括各種分類算法，數據可視化技術，推薦引擎等，主要包括機器學習在公寓，機票，IPO市場，新聞源，內容推廣，股市，圖像，聊天機器人和推薦引擎等方面的應用。

精通Python自然語言處理SEO項目。

作者：[印度]迪普提·喬普拉，尼謝特·若希，伊蒂·馬圖爾SEO賺錢項目。

自然語言處理是計算語言學和人工智能中與人機交互有關的領域之一。

本書是學習自然語言處理的綜合學習指南。它介紹了如何在Python中實現各種NLP任務，以幫助讀者根據實際生活應用程序創建項目。全書共10章，包括字符串操作，統計語言建模，形態學，詞性標注，語法分析，語義分析，情感分析，信息檢索，語篇分析，NLP系統評價。

本書適合熟悉Python并對自然語言處理和開發有一定了解和愛好的讀者。

由[印度]GopiSubramanian(SabraMannian)

的Python數據科學指南，幫助您探索Python及其強大的數據科學能力

作為一種高級編程語言，python以其簡單性，可讀性和可擴展性成為編程領域備受推崇的語言，成為數據科學家的第一選擇之一。

本書具體介紹了Python在數據科學中的應用，包括數據探索，數據分析與挖掘，機器學習，大型機器學習等主題。每一章都為讀者提供足夠的數學知識和代碼示例，讓讀者了解不同深度的算法功能，從而幫助讀者更好地把握每個知識點。

這本書有一個清楚的結構和完整的例子，這將有利于數據科學領域的新手和經驗豐富的數據科學家。

編寫Python網頁爬蟲

作者：[O]理查德·勞森(RichardLawson)seo項目極客電臺

本書講解了如何使用Python編寫網絡爬蟲程序，包括網絡爬蟲簡介，從頁面中抓取數據的三種方法，從緩存中提取數據，使用多線程和進程進行并發抓取，如何從動態頁面中抓取內容，與表單交互，處理頁面中的驗證碼問題，以及使用Scarpy和Portia進行數據抓取，很后使用本書中介紹的數據抓取技術抓取幾個真實的網站，旨在幫助讀者學習書中介紹的技術。

一本書是合適的Python閱讀器，具有一定的編程經驗和對爬蟲技術的愛好。

貝葉斯思維：用于統計建模

的Python學習方法。作者：[梅]艾倫·B·唐尼

這本書可能會幫助那些想用數學工具解決實際問題的人，優選的要求可能是一些概率知識和編程。貝葉斯方法是利用概率知識解決不確定性問題的常用數學方法。對于計算機專業人員來說，應熟悉其在機器翻譯、語音識別、垃圾郵件檢測等常見計算機問題中的應用。投資SEO項目。

Python自然語言處理

作者：史蒂文·伯德，伊萬·克萊因，愛德華·洛珀。

自然語言處理是計算機科學和人工智能領域的一個重要方向。它研究各種理論和方法，可以實現人與計算機在自然語言中的有效交流，并涉及到計算機對自然語言的所有操作。

Python自然語言處理是自然語言處理領域的實用入門指南，旨在幫助讀者學習如何編寫程序來分析書面語言。Python自然語言處理是基于Python編程語言的開源庫和稱為NLTK的自然語言工具包，但不要求讀者有Python編程經驗。全書共11章，按難度順序排列。第1至3章描述了語言處理的基礎以及如何使用小型Python程序來分析感愛好的文本信息。第四章討論了結構化編程，以鞏固前幾章中提出的編程要點。第五章到第七章介紹了語言處理的基本原理，包括標記、分類和信息提取。第8至10章介紹了句子分析、句法結構識別和句子意義表達。第11章描述了如何有效地治理語言數據。后記部分簡要討論了NLP領域的過去和未來。

這本書非常實用，包括數百個實際例子和分級練習。可供讀者自學，也可作為自然語言處理或計算語言學課程的教科書，也可作為人工智能、文本挖掘、語料庫語言學等課程的補充讀物。

Python數據分析

作者：[伊尼]伊萬·伊德里斯

Python是一種多規范編程語言，既適用于面向對象的應用程序開發，也適用于功能設計模式。Python已經成為數據科學家用于數據分析、可視化和機器學習的理想編程語言，可以幫助您快速提高生產率。

一本書將使初學者熟悉Python數據分析的各個方面，從數據檢索、清理、操作、可視化、存儲到高級分析和建模。這本書還關注一系列開源Python模塊，如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn和NLTK。此外，本書還介紹了數據可視化、信號處理、時間序列分析、數據庫、猜測分析和機器學習等主題。通過閱讀這本書，你會把華麗變成數據分析師。

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