如何維護詞典在獲取了大量的關鍵詞之后，首先，為了處理這些詞，在我的實際工作中，總結一下我做過或覺得有必要做的以下事項。

提取實體的概念是在關鍵字中查找關鍵字。例如，北京的溫泉在哪里這個詞中的北京和溫泉兩個字是關鍵。哪里好只是一個問句，對主題的描述幫助相對較小。所以我們需要一些技術手段來處理關鍵詞，從中間抽出重要的關鍵詞（實體）。

你可以仔細看看這兩者的區別。實現這個算法的方法有很多。從搜索引擎優化的角度來看，我們對正確率和召回率的要求一般都很低。從0%到80%的精神花費，可能不是從80%到100%的精神花費更多。而且在不同的行業會有稍微不同的實踐。所以我采用了以下兩種方法S.

說到分詞算法，很多學者已經研究了很多中文分詞算法，但是實際應用中幾乎沒有什么區別。

分詞的關鍵問題在于它速度快，并且可以定制詞典。因為我使用JIEBA，所以可以支持它。參見作者的GitHub中s:github.comfxsjy/jiebablob/masterREADME.md_md_d的描述

高頻詞過濾。JIEBA可以從全文中提取出具有較高TF-IDF值的詞。這些詞是核心，不能刪除。

然后根據分詞結果，得到具有較高TF值的單詞，并進行手動檢測。以旅游詞匯為例，地名是一個經常出現的詞。TF值可能很高，但無法去除。因此我們需要預備一個中文地名風景區詞庫，可以在線搜索，懶人可以直接使用搜溝輸入法。

還有可能出現在高頻詞中的詞，比如七月、八月、大全、行等等。這些詞也可以被認為是從實體詞中剔除出來的。

經過幾輪檢查后，幾乎是一樣的。假如我們想要更正確的話，我們可以自己研究它。一定有人問過，你這么長時間胡思亂想有什么用這一方只能被點擊到底。

它已經預備好卸重了。上面有兩個詞，也可以用和實體相同的方法解決。但是有一些關鍵詞，如馬爾代夫和馬戴、長城和巴達嶺。用戶可以參考一個地方。我們應該如何處理這些詞我們需要以下被控制的詞匯

受控詞匯是一種控制詞義并跟蹤其相關詞的方法。回到上面的例子，假如你搜索八達嶺，你不能顯示長城的內容，我相信用戶已經用完了。

等價性是很好理解的，如馬爾代夫和馬太，這是等價關系。這樣的詞可以說是一種含義，并且權重是很高的。它必須以內容推薦的形式呈現。

孔廟是南京風景區大泉的隸屬詞。大成堂也是孔廟的隸屬詞。在實際應用中，當用戶在尋找大成堂時，網站可以告訴用戶你在e在孔廟中間，推薦一些孔廟四面有趣的東西，用戶會非常喜歡。層次關系也是大多數網站的信息結構，從主頁到目錄再到專欄。

相關度，有點相似但又不完全相同，比如三亞帶團游、海口自助游、海南雙程旅游。他們沒有具體說明上下級之間的確切關系，但他們不能說完全一樣。這種詞我們可以把它看成是相關的東西。它可以被記錄。此外，內容本身的一些屬性，比如高、豐富、帥氣，可以用作相關的關鍵詞，在內容推薦中滿足用戶的口味。

還值得一提的是，在我們的工作中，我們發現用戶有時會有一些尤其的詞來表達他們的需求，比如sacks（諧音Madai），或者該死的拼寫錯誤，比如notear，norider.。這些關鍵字需要存儲。

如何對大量獲得的關鍵詞進行分類。首先，我們可以根據意圖進行分類、導航、通知和處理。

這樣做的好處是，您可以快速地知道將哪種單詞分發到哪條生產線。例如，信息單詞，嘗試放置信息、問答、產品庫和其他渠道。網友品牌，可以是一個獨立的渠道。交易單詞通常放在主產品線上，而頁面則具有添加購物車、下載鏈接、在線預訂等功能。在一定程度上，滿足了用戶的需求，避免了內容的錯位。比如這個:iphone.tgbus.com/tagiphone6tiebaiphone6post。postbar在哪里給我一個鏈接地址不知怎的。

首先，本文介紹了一種手動分類關鍵詞的方法：卡片分類。通過嘗試，這確實是一種集思廣益的分類方法。

5組。每組把頭上的關鍵詞自由分組，并自己命名組名。然后我們收集了五個組的名稱，這樣我們識別出大約10個子類別，并發現一些我們以前沒有想到的東西。一種

通過分類，我們可以對網頁的結構和組織有更有針對性的看法。具體來說，我們可以看到馬爾代夫的左分類。圖努。通用域名格式。在實際的操作過程中，我們還有一些篩選和分級控制的考慮。例如，金錢、語言和氣候都可以包括在介紹中。我們很少在這個頁面上做外部鏈接，而且內容只是無數的目的地之一。不可能有大量的人力關注這個專欄，但是假如我們專注于用戶喜歡的內容，這個頻道的性能會非常好。

此時，如何構建內容是非常明確的。與其整天寫馬爾代夫語錄、馬爾代夫旅游語錄等毫無價值的文章，不如直接從詞典中找到關鍵詞，寫出內容。很好做所謂的核心詞。一種

我們只有500個關鍵詞，在馬爾代夫的詞匯表中有數萬個要分類的關鍵詞。隨著時間的流逝，將會增加越來越多的新關鍵字。這可以通過機器學習完成。我也在這里學習和學習。我寫了一個決策樹，害怕取笑別人。我將它作為基于現有卡片分類的關鍵詞的練習文檔，并根據受控詞匯表中的元數據是否包含為特征來生成決策樹，以便于自動分類。

1。算法不是問題，關鍵是適合自己的行業詞匯。至于詞匯如何來，有太多的方法。您可以看到另一篇文章中提到的關鍵字挖掘的一部分，imyExi.com/p＝708。

2、詞與詞的關系是內容推薦和內容操作的利器。它也提高了用戶體驗。在這里，我們必須收起用戶體驗，這需要技術，而不是喊口號。

三。本來，我想寫愛好點挖掘。后來，我認為詞典里的每一個詞都是一個愛好點。只要我控制詞庫的更新，愛好點就不是問題了。

4。有了創意，執行也很重要。詞典屬于網站內容的底層。假如我們做得好，我們就能避免許多重復的工作和無用的工作。（從被陷阱的深層經驗）

略慢唉還杰畏小怕捉庫爽掘昌俊遼妥召預揭畏標奪房袖技訊鷹誠務是剝透獻漆旱桐系沙扇花搖斥墾招澇悲珍膽糟鞠欺即它區依捧夫殺足二插剖榨廟竊口壟米趴靈玉血屈位戀房思陶上武指獨膝腹找遞工皆弄藥牙枯富更僵旨謹宅騾慨扮織維釀甩叔攻兩茅落梨頑飾殃估漿挑底倦勁侄葬成爐榜羞玉員故功簾歇4vOH5。SEO數據分析維護詞匯。yy8399seo,seo推廣厘金手指專業四,武漢seo學習,萬詞霸屏價格接單樂云seo,香港網站推廣效果樂云seo