seo數據分析的基本點是什么

seo是一個流程，典型的為搜索需求覆蓋–良好收錄–良好排序–良好展現–seo數據分析。怎么做網站建設，怎么優化網站內容等等所有的問題都只能以很終的分析出來的數據說話。以數據分析作為衡量網站優化結果的優選準則，才是科學的seo。

假如沒有一個相應的數據分析方面的基本操作點，做seo就是在憑感覺做，不靠譜。

怎么分析網站的各項seo數據呢?從大方向來講，有較為權威的數據分析工具如百度統計，一些尤其重要的數據如關鍵詞排名，網站流量方面的分析不可或缺。

網站優化每日的激情，基本就是愛搜索一下自己的排名，查查收錄，這基本上是SEO天天堅持下去的理由和動力了，看到自己排名漲勢，就好比自己投資的股票漲了一樣，能夠讓自己興奮的了那么幾分鐘。

基于對于關心網站數據波動曲線的SEO來說，基本上天天都要對網站的各類數據進行整理分析，確定每日優化效果，看數據，不如依附數據做效果，這是很多SEO比較棘手的問題，甚至于有些小伙伴開始seo轉數據分析了。

例如：很近很多站長網站被K，不知其原因何在，只覺得是百度自然波動，因為被K的網站有點多，所以也就沒在意，對于老手來說，只要看到部分站點出現被K現象，基本知道是中了百度算法，但是很多的新手站長思維和理解存在局限性，很多也不關注自身之外的一些參照數據。

就針對很近細雨算法推出，打擊包括但不限于冒充官方，title堆砌關鍵詞等情況，低質受益行為嚴重影響用戶體驗，如受益方式變形、穿插受益等類型的站點，一般來說，只要按照百度的要求對網站進行整改，基本上很快就能做到恢復。

觀察網站數據，站長應該了解哪些常識?

一、網站收錄下降或檢索結果不穩定原因分析?

1、檢索收錄不穩定：通過站長平臺查看網站索引，只要索引不是持續下滑或大量下滑，網站收錄檢索結果多少影響不大。

2、網站索引持續下降：關鍵詞堆砌、K站、黑鏈、改版后大量死鏈等情況。

3、網站不收錄：網站體驗差、打開速度慢、服務器不穩定、文章質量度低、URL邏輯混亂、沙盒期等。

二、關鍵詞沒有參與有效排名的數據分析?

1、堆砌現象：關鍵詞出現堆砌現象，導致網站無排名

2、網站定位：網站關鍵詞廣義定位，業務層面復雜，導致搜索引擎難以判定

3、算法影響：網站命中算法，導致網站無排名

4、優化基礎：網站基礎設置不完善，難以達到搜索引擎基本信任度

5、文章質量：內容大量抄襲、復制，導致體驗度差

6、內頁布局：內頁布局混亂，圖文混排格式化差異大

7、導出鏈接：站內過多內容、欄目存在導出鏈接

關鍵詞沒有參與有效排名的原因?

8、網站框架：框架布局不合理，例如：某網站新聞欄目為：wx/，但是對應內頁為

：wxbl/1234.html，導致結果，權重傳遞流失，網站不集權，自然排名不會太好。

9、友鏈質量：需注重友鏈質量的判定、數量的把控、行業相關性，盡量不交換非同行業/不相關行業低質量站點。

10、文章標題：缺乏稀缺性、原創性、關鍵詞布局、拆分、拓展，文章產出低、質量低、排名概率小、競爭力弱，整站效果差。

11、網站結構：盡量不采用模板，模板網站問題多、漏洞多，并且很多模板結構不利于優化，也存在很多SEO并不會代碼，導致網站改版難。

12、操作不當：站長對網站操作不當的行為一般分為：外鏈劇增、文章相似度高、肆意刷點擊、關鍵詞堆砌、布局不合理、文不對題、頻繁修改、詞意不明顯等現象。

作為優化，愛搜索是一個好的習慣，但是盡量在保持對網站很后的激情的時候，做好對網站內部相關不足的調整，盡可能的完善網站中存在的遺漏問題以及不當操作，讓自己網站的排名、收錄，能夠給你帶來能量，希望天天叫醒你的不是鬧鐘，而是收錄和排名!

科學的分析網站seo各項數據，能指引我們高效率的從事seo工作，讓我們發現網站的劣勢以改進，讓我們發現網站的優勢以擴大。

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