如今的搜索引擎優化比以往任何時候都更重要的是了解你的理想客戶和他們搜索的內容，進而識別和建立與理想客戶相關的關鍵相關性信號。隨著搜索變得越來越個性化，我們發現自己在優化算法的同時，也在優化客戶角色。

谷歌的既定目標和現實世界的結果之間的這種更大的一致性是一個令人興奮的轉變，尤其是對于我們這些對人類行為有著濃厚愛好的人來說。

也就是說，我也很欣賞SEO的原則在技術和戰術以令人眩暈的速度反復發展的過程中保持如此穩定的方式。歸根結底，我們仍在努力：

確保Google可以訪問我們的內容。

他們知道它的內容。

其他人引用它。

如今的SEO和以前一樣，但是在代碼、優化設備和一些小的替代標簽方面有了一些進步。你需要提供解決方案，一個偉大的用戶體驗，并吸引鏈接。

假如你一直在更新你的代碼、內容和用戶體驗，你已經看到優選改變的是我們通過機器人和語音命令將這種體驗提供給不同設備的方式。

假如你認為你的整體營銷計劃是一個鍛煉，搜索引擎優化將是你天天都想做的練習之一。就其本身而言，它可以使你更強大，但當與其他演習（即戰術和戰略）相聯系時，搜索引擎優化有更大的影響。

現在，搜索引擎優化比以往任何時候都更應該被視為一種日常活動，而不僅僅是你在1月1日之后的幾天或幾周里所考慮的“事情”。

搜索引擎優化（SEO）是通過創建內容和優化網頁來增加有機流量的過程，這些內容和網頁與搜索引擎用戶所尋求的內容相匹配。搜索引擎算法比以往任何時候都更接近模擬人類對基于人工智能的查詢意圖的理解；因此，搜索引擎優化的所有方面都需要向用戶傾斜，強調相關性、質量和參與度。

SEO的意思正是1997年的意思，就在我開始寫它的時候。簡單表達：創造好的，可讀的，人們覺得有必要分享的內容（這個定義就像20年前一樣讓那些想要過于復雜答案的人沮喪）。

當然，如今還有更多更精細的機械細微差別需要解決。但這些都可以由有能力的技術人員來處理——不需要尤其的魔法，只需要熟練工人的實際知識和技能，以確保一切都符合當前的一套“規則”。

一個恰當的比較是計算機科學。聰明的計算機科學家是算法的發明大師，但不一定是偉大的程序員。優秀的程序員可以創造出殺手級的應用程序，但不能沒有一流的算法作為藍圖。

從網站速度和可用性到用戶環境和滿足度，SEO是一門以用戶為中心的學科，需要理解和把握以下內容：

用戶搜索的方式（方法和設備）和位置。

用戶搜索的原因（查詢含義和上下文）以及如何很好地滿足該原因（內容和媒體）。

滿足或超過用戶期望的很佳用戶體驗是什么（以及如何提供這種體驗）。

如何完全滿足用戶的期望用戶的查詢，以便他們通過SERP參與和/或基于社交和鏈接的方法提供滿足的信號。

所有這些與開發者、產品開發人員、設計師和利益相關者完美平衡！

在過去的幾年里，搜索引擎優化發生了許多變化。

例如，在網站和XML站點地圖上使用結構化數據表明，搜索引擎正在查看機器可讀的內容以生成搜索結果。

SEO能夠使用谷歌搜索控制臺（如內容的移動友好性和結構化數據的驗證）和工具（如移動谷歌分析應用程序中的自動助理，它為谷歌分析數據提供機器學習見解）直接從谷歌訪問比以往任何時候都多得多的信息。

我們似乎仍然把PageRank作為Google的重要排名因素，但有人告訴我們，谷歌正在使用一種叫做RankBrain的機器學習方法。這種RankBrain方法的重點是幫助搜索引擎更好地理解查詢的含義，并提供（仍然）側重于滿足搜索者的情境和信息需求的答案。

我們已經被搜索工程師如PaulHaahr告訴我們更多關于Google是如何工作的，現在它涉及到實體是否在搜索者的查詢中。

我在優化站點方面所做的大部分工作包括找到方法來改進它在站點速度和用戶體驗方面的功能，以及分頁標記和規范鏈接元素和站點架構的應用；并且提高了搜索者點擊該頁面鏈接的可能性，因為搜索結果吸引人，并具有說服力。

正如Googlerater指南告訴我們的，我們理想的希望集中在構建網站上，評級員可能認為這些網站涉及專業知識、權威性和可信度。很近一項谷歌專利告訴我們，它可能會查看搜索結果來衡量搜索結果中頁面的權威性，假如這些結果中的頁面不符合特定的權威性閾值，谷歌可能會對相關查詢執行搜索，以查找其他權威搜索結果，然后，它可以混合到初始查詢的搜索結果中。

權威性是SEO的一個重要指標，假如你閱讀了谷歌評級員指南，它意味著不僅僅是有很多的反向鏈接。

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