SEO如何判定網站是否作弊的原理

BadRank據傳是Google采用的反鏈接作弊算法。它是一種典型的不信任傳播模型，即首先構建作弊網頁集合，之后利用鏈接關系來講這種不信任分值傳遞到其他網頁。

BadRank包含的基本假設是：假如一個網頁將其鏈接指向作弊頁面，則這個網頁也很可能是作弊網頁：而假如一個網頁被作弊網頁指向，則不能說明這個網頁是有問題的，因為作弊網頁也經常將其鏈接指向一些知名網站，所以BadRank的基本思路：找到那些有鏈接關系指向已知作弊網頁的頁面，這些頁面很可能也是作弊網頁。

BadRank首先收集一批已經確認的作弊網頁形成的作弊網頁集合(黑名單)，黑名單內網頁賦予較高的不信任分值，而不被信任分值是通過網頁的鏈接關系來進行傳播的，其計算過程與PR基本相同，與PR不同的是，PR是根據網頁的出鏈來進行權值傳播的，而BadRank是按照入鏈來進行權值傳播的，所以將BadRank理解為首先將網頁之間的鏈接關系反轉，假設頁面A有鏈接指向頁面B,則將鏈接反轉為由B指向A,之后按照PR的計算方法進行計算。

PR的計算思路是非常有代表性的，后續提出的ParentPank及Anti-TrustPageRank的整體思路上與BadRank是一致的，基本上都是不信任傳播模型的具體實現實例。

BadRank的計算思路很明顯和TrustRank是互補的，一個方法是從黑名單出發傳播不信任關系,另外一個是從白名單出發傳播信任關系，所以兩者有天然互補性。

BadRank算法講解完了，搜索引擎判定網站是否作弊的原理分析(四)將具體講解SpamRank算法,有愛好的朋友可以到我的博客進行交流。

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