假如你長期從事seo這個職業,你會發現有的時候,制定相關的優化策略,并不是一件非常困難的事情,它基本上都具有固定的套路,對于專業的SEO人員,難點在數據的敏感度上。
很少有SEO人員在建站初期尤其關注數據分析,而實際上,合理利用相關的數據分析方法,對站點每一項指標進行審查,顯得個格外重要。
1、內容:數量與質量
持續的做網站內容更新,實際上是一個相對具有挑戰性的工作,在以往針對每個網站內容做數據分析的時候,我們驚異的發現,偽原創內容,幾乎站大量網站70%以上的內容,而這里并非包括100%的采集。
早期:我們通常審查特定關鍵詞TOP50的內容,進行逐一匹配,對比,假如一篇內容中,2-3段文字,在搜索結果中,多篇文章存在,我們簡單判定其具有偽原創特性。
現在:判定內容質量非常簡單,你只要匹配熊掌ID,就可以根據原創標簽,進行基礎性判定。
而我們通常建議以個網站原創的比率盡量控制在55%-60%,而即使是偽原創,很好標準對方的目標URL,而這里給出的建議是,盡量參考去具有一定權威度的站點。
2、排名:位置與點擊率
對于網站排名而言,針對不同的SEO人員,具有不同的數據分析策略,比如:有的側重于統計排名TOP1的關鍵詞,并且集中優化這部分內容。

而從SEO長期的發展而言,我們更傾向性的統計平均排名與平均點擊率,它反應站點整站內容基于搜索引擎的質量度。
通常,我們會采用如下數據分析方法:
①根據不同關鍵詞搜索文檔數量級別,統計分段式平均排名,它有利于制定優先排名策略。
②根據關鍵詞檢索量的級別,統計點擊率,從而更加精準的測算ROI與商業轉化率。
3、鏈接:總量與相關性
對于外鏈優化而言,精準統計外鏈數量,是一個相對困難的問題,通常我們會利用如下數據分析方法,進行測算:
①多平臺的站長治理工具,同步導出一個站點的外鏈數量(想要外鏈總量精準,就需要多花錢)
②
而針對外鏈內容相關性,我們重點統計外鏈主域鏈接量占60%以上的獨立域名。假如其中40%以上的域名是非相關性內容,我們就認定外鏈主域與站內內容是弱相關。
而實際上,這個地方略矛盾,網站排名對于鏈接而言,高度相關在乎質量,而弱相關在乎數量。
對于SEO網站建設而言,我們要善于分析數據的特性對排名與轉化的影響,這樣才能夠進一步制定相關優化策略,而上述內容,只是一小部分,僅供參考。
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