假如你從事搜索引擎優化已經很長時間了，你會發現有時候制定相關的優化策略并不是一件很困難的事情。它基本上有一個固定的程序。對于專業的搜索引擎優化人員來說，困難在于數據的敏感性。

很少有SEO人員在站點建設之初專門分析關注數據，但實際上，合理利用相關數據分析方法來審核站點的各項指標是非常重要的。

根據以往SEO數據監控的經驗，子晨，與SEO相關的數據分析方法將通過以下內容進行闡述:

1。內容:數量和質量

網站內容的持續更新實際上是一項相對具有挑戰性的工作。當分析過去每個網站內容的數據時，我們驚異地發現偽原創內容幾乎涵蓋了大量網站內容的70%以上，但這并不包括100%的收集。

Early:我們通常會查看特定關鍵字TOP50的內容，并逐一進行匹配和比較。假如一個內容中有2-3個段落，搜索結果中有許多文章，我們簡單地判定它有偽原創個特征。

現在:很簡單判定內容的質量。只要你匹配熊掌的身份，你就可以根據原始標簽做出基本判定。

但是，我們通常建議每個網站的原始率應該控制在55%-60%，甚至偽原創，很好是標準對方的目標網址。這里的建議是盡可能引用具有一定權威的網站。

2。排名:位置和點擊率

對于網站排名，不同的搜索引擎優化人員有不同的數據分析策略。例如，一些人關注排名前1的關鍵詞的統計，并關注優化這部分內容。

從搜索引擎優化的長期發展來看，我們更喜歡統計平均排名和平均點擊率，這反映了整個網站的內容是基于搜索引擎的質量。

通常我們會使用以下數據分析方法:

①根據不同的關鍵字搜索文檔數量級，并對分段平均排序進行統計，這有助于制定優先排序策略。

②根據關鍵詞搜索量的大小，統計點擊率，這樣可以更正確的計算出投資回報率和商業轉換率。

3。鏈接:總量和相關性

為了優化外部鏈接，正確計算外部鏈接的數量是一個相對困難的問題。通常，我們使用以下數據分析方法來計算:

①超過平臺的網站治理員治理工具可以同步導出一個網站的外國鏈接的數量(假如你想要外國鏈接的總量正確，你需要花更多的錢)

②對于外國鏈接的內容關聯，我們重點統計獨立域名中超過60%的鏈接在外國鏈接的主域中。假如超過40%的域名是非相關內容，我們假設外鏈主域與站點中的內容弱相關。

事實上，這個地方有點矛盾。對于鏈接，高相關性關注質量，而弱相關性關注數量。

SEO人員，這3個數據分析方法，值得思考第總結條:對于SEO網站建設，我們應該善于分析數據特征對排名和轉換的影響，以便進一步制定相關的優化策略。然而，以上內容只是一小部分，僅供參考。

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