1.相關性

與此相關的是,算法要問的是:“這家公司從事或銷售或具有搜索者正在尋找的屬性嗎?”那很簡單。因此,這給了我們所有與之相關的業務。為了突出起見,該算法詢問:“在當地市場上哪個企業很受歡迎和很受好評?”
2.鄰近
對于鄰近性,問題實際上是:“與搜索者的距離足夠近,可以認為這是該查詢的不錯答案嗎?”這就是使人絆倒的原因。這就是真正定義局部算法的地方-接近度。因此,今天我將嘗試以非常簡單的術語進行解釋。
假設我們有一個特定位置的搜索者,她今天真的很餓,她想要一些雞蛋卷。所以她的疑問是蛋卷。假如她要我四面的雞蛋卷,這些業務將是該算法將支持的業務。
3.突出
它們是很接近她的,Google會根據其突出程度對它們進行排名。假如她要在某個特定的地方提出要求,可以說這是一個市區,而她又因為不希望離開工作時間太長而要求在市區內吃蛋卷,那么該算法實際上將對企業有利即使在距離搜索者較遠的地方,也可以在市中心銷售雞蛋卷。
假如她要立即打開雞蛋卷,那么這里可能有一家公司,這家公司和這家公司現在都在營業,這將是算法考慮的問題。因此,相關性正在提高。假如她要很便宜的雞蛋卷,那就可能在這里和這里。
假如她要很好的雞蛋卷,那可能很遙遠,或者可能是各種地點的結合。因此,您確實需要將接近度視為一件易事。就像橡皮筋,取決于...
該查詢,
將搜索者的位置,
與查詢的相關性,
和業務的突出
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