人工智能語義剖析(也叫語義索引)是針對網頁文字進行歸納剖析的一種技術。它經過對網頁文字的讀取，提取很中心的關鍵詞內容，并針對此內容供給延伸閱覽，得出網頁的中心內容和思想，而機器的語義剖析是不能夠從感性這方面來做到的。比方，當咱們看到“杏子塊”這個詞的時分會聯想到酸的滋味，可是搜索引擎時沒辦法知道“杏子”是“酸”的。搜索引擎需要經過對呈現文中“杏子”這個關鍵詞上下文的關鍵詞來判定，然后經過一定量的數據剖析得出冰塊跟“酸”是有關的。接下來seo公司帶大家一起來看看語義剖析和網頁權重的聯系。

搜索引擎還可經過潛在語義剖析算法來發信作弊頁面，LSI算法是信息檢索范疇一種古老的算法。1988年有S.T.Dumais等人提出，主要用于自然語言理解，經過統計的辦法對文檔進行語義剖析，發掘近義詞。相關詞組等。用過偽原創工具的同學會很深的感慨，偽原創僅僅換下近義詞或是四面的詞，就算能夠做大哦句子句子通順，可是在搜索引擎數據庫里邊現已收錄了許多內容四面的文章，還是沒有辦法得到搜索引擎的注重，網站的權重值上不去。

語義剖析對關鍵詞排名起到“支撐”效果

有的文章盡管呈現許多的關鍵詞，但短少其他支撐詞匯，排名往往不好。記得在幾年前，搜索引擎排名有一個現象，搜索某個關鍵詞，排在前面的網頁有時乃至并不含有所搜索的關鍵詞，這很有可能是潛在語義索引在起效果。

我用“旅行”這個詞舉例。搜索引擎發現這個關鍵詞的周邊呈現許多相似“康輝旅行”“中國旅行”的關鍵詞，搜索引擎發現這個關鍵詞呈現在一起的次數許多，能夠構成一個一起的論題，從而把這些詞歸納為語義相關的詞。當許多語義相關性的詞呈現在一起構成一個論題的時分，對頁面的中心關鍵詞的相關性起到增強效果，排名也會得到提高。

搜索引擎經過語義剖析判定錨文本內容的相關性

許多搜索引擎優化人員都知道搜索引越來越著重外鏈錨文本內容的相關性。假如一個出售嬰兒用品的網站呈現一個外鏈使在描繪中國旅行的內容，一個外鏈使呈現中國親子網，那這兩個外鏈的質量會相差很遠。搜索引擎能夠依據外鏈網站的主題內容對應錨文本文章的主題內容來給予相應的權重值。

外鏈使如此，網站的關鍵詞結構布局也是如此。整個網站關鍵詞布局咱們喜愛比喻為“金字塔”聯系，塔頂到塔底，從首頁到具體頁，關鍵詞依照難易程度，依照包含聯系;從行業詞到精準詞，有層疊性的組織展示來構成一起的論題內容，這樣下來，整個網站結構關鍵詞布局就會比較明晰，搜索引擎識別起來也會比較簡單;假如到文章這樣布局的話會比較緊湊，不簡單跑題，環繞著中心主題來展開，語義剖析歸根結底還是回到很根底的語義寫作上，環繞“中心思想”來寫。

搜索引擎時如何判定網頁中關鍵詞的權重

許多搜索引擎優化人員都知道關鍵詞要呈現在標題，之后更好能夠在描繪里邊也呈現2-3次。盡管咱們不可能知道一個頁面的權重值具體是由哪些方面核算得出的，可是咱們能夠知道關鍵詞的密度程度是能夠影響到搜索引擎給予的權重的。

在防止關鍵詞堆積的情況下如何做到呢?其間一個方法便是了解搜索引擎的語義剖析，了解搜索引擎時怎樣識別網頁中的關鍵詞，然后給予權重的。在防止關鍵詞堆積的前提下，用層疊性的方法呈現中心詞，一來能夠增加關鍵詞的密度，二來用長尾詞;來強化中心詞上。不過值得注重的是，這種描繪寫作方法在2009年很有用，到現在的話，我主張把更多的注重力放在正文里邊呈現語義相關的詞上會更加安全一點，有用一點。

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