SEO除了中文分詞還有文本分析

對于新招聘的搜索引擎優化人員，我們在日常工作中很少談論“中文分詞”和“文本分析”，但是在實際的搜索引擎優化項目操作中，一個成熟的搜索引擎優化操作需要對這兩者有進一步的了解。

原因很簡單。這是搜索引擎工作原理中很基本、很重要的因素之一。在此之前，我們對“中文分詞”有更多的了解。在本文中，我們將進一步討論文本分析在搜索引擎優化中的重要性。

根據之前的SEO關鍵詞優化經驗，子晨，這兩者的重要性將通過以下內容進一步闡述:

1，中文分詞

簡單理解:在SEO優化的過程中，我們偶然會碰到這樣的情況，當你搜索某個特定的短語時，你會發現網頁的標題并不包含某個特定的完整關鍵詞，而網頁在SERP中排名第一。

這是要提到我們:中文分詞對頁面相關性的理解。事實上，對于任何內容頁面，搜索引擎都會用常識來把握和識別頁面短語，并通過復雜的算法逐個使用短語的頻率來識別頁面相關性，從而參與索引排名。

一般來說，中文分詞算法主要包括以下四種策略:正向很大匹配、反向很大匹配、很小分詞和雙向很大匹配。

當然，中文分詞是一個動態更新的過程，天天都會產生大量的新詞。對于搜索引擎來說，它需要使用一段時間的學習。一般來說，它是基于字典(類似于大量的關鍵字數據庫)和相關的統計方法來篩選和計算相關性。

一般來說，分詞后，搜索引擎會根據四個簡單的元素對內容頁面進行基本分類，例如:

①關鍵字

②詞性(關鍵字、名詞、動詞、形容詞等的屬性)。)

③frequency

④weight(類似于關鍵字密度)

因此，在對一些列進行數據分析和評估后，將輸入倒排索引的順序，并在用于用戶檢索時給出相應的搜索結果。

2。文檔分析

與中文分詞相比，假如是從詞的角度來理解頁面的內容，經過子晨多年的實戰經驗，相信文檔分析更強調頁面結構的屬性。主要包括:

①字數:內容頁面，可以識別字數，橫向反映頁面長度。

②項目符號:段落中使用的邏輯符號以及文本內容中尤其表達式字符的使用。

③邏輯結構:主要包括段落結構、內部邏輯關系和相關詞的使用。

④文本標簽:使用常用的頁面標簽，如H標簽和強標簽。

⑤文本比率:在之前一篇關于搜索引擎優化代碼優化的文章中，我們具體闡述了這一點。

其中，文檔分析中涉及的相關元素使每一頁在一定程度上獨立。在成千上萬的頁面中，有一定的稀缺性，尤其是相關的影響因素、統計分析以及它與網站排名的關系。

因此，文檔分析在搜索引擎優化工作中尤為重要。

SEO除了“中文分詞”還有“文本分析”文章總結:與其說是中文分詞，不如說是讓我們深刻理解頁面相關性問題，而文檔分析是讓頁面脫穎而出的利器。以上內容只是對相關概念的簡單闡述，所涉及的原則只是冰山一角，僅供參考。

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