ScholarRanking中國高校計算機學科排名第2名你絕對想不到教程一覽

「計算機排名」ScholarRanking中國高校計算機學科排名：第2名你絕對想不到接下來由我們為您具體介紹說明:

導讀：由中國人民大學孟小峰團隊開發的ScholarSpace（C-DBLP）系統上線十年以來，一直致力于中文論文的數據融合，目前已達25個學科上百萬論文。本次參考MIT計算機學科排名計算方法和發布結果，結合ScholarSpace計算機學科中文十一大期刊給出國內計算機十個領域的排名ScholarRanking，供大家參考。

從本次的結果看，ScholarRanking與MIT對國內相關領域的排名差別很大。快看看你的母校上榜了嗎？

來源：學術空間ScholarSpace（ID：C-DBLP）

大數據（ID：hzdashuju）經WAMDM實驗室授權聯合發布

01計算機各研究領域發展趨勢

根據各研究領域近五年論文發表數量總體趨勢，可將上述九大領域分為三個梯隊：

02全國高校計算機科學整體排名前100名

03圖形圖像與人機交互排名前十高校

04計算機網絡與通信排名前十高校

05中文信息處理與信息檢索排名前十高校

06人工智能排名前十高校

07數據庫系統與數據挖掘排名前十高校

08軟件工程、程序設計排名前十高校

09計算機理論排名前十高校

10體系結構與高性能計算排名前十高校

11信息安全與隱私保護排名前十高校

12ScholarRanking領域分類系統簡介

ScholarRankings是由中國人民大學孟小峰教授所領導WAMDM(網絡與移動數據治理)實驗室研發的排名系統。系統的排名算法參考CSRankings，研發目的旨在激勵國內高校和教師積極參與計算機各個領域的研究。

ScholarRankings網址（點擊文末閱讀原文可直達）：

cdblp.ruc.edu.cn/computer/ScholarRanking_area_new/

WAMDM實驗室網站：

idke.ruc.edu.cn

該系統可以根據用戶需求選擇論文發表的時間年限和計算機領域。提交選擇后，系統會首先對中國各高校進行排名，點擊學校，會顯示該校的學者的排名。點擊學校和學者旁邊的小圓圈會顯示學校和學者在計算機各個領域所占的比重。點擊學者名稱，會顯示該學者的具體信息，給出學者的一個畫像。

在普遍以英文文獻為主進行學科排名的當下，我們的排名希望不是添亂和湊熱鬧，而是清風徐來，看到被忽略的一些東西，發出我們自己的聲音。

在我們的結果中，被埋沒的傳統優勢學科學校被展現出來，希望通過這個基于中文文獻的排名表達對默默無聞者的敬意！

數據集描述：

據統計，99%的大咖都完成了這個神操作

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