與問題相關的搜索是Google天天搜索的整體搜索的重要組成部分。互聯網直播統計數據顯示，去年年天天有大約35億次搜索，而2021年發布的關于Moz的Jumpshot研究猜測，大約8％的搜索查詢被用作問題。

基于上述統計數據，我們可以有把握地得出結論，優化您的網站以獲取問題關鍵字可以對您的SEO策略產生巨大影響。只需抓住特色代碼段的一部分，即可生成大量有機流量，獲取鏈接或將流量轉換為銷售額。

首先，讓我們了解基礎知識，并了解支持回答問題關鍵字的搜索過程的算法。

問題關鍵詞與語義搜索的關系

“與...相關的搜索”部分或“自動建議”下列出的關鍵字建議均由語義搜索技術提供支持。語義搜索和問題關鍵字之間存在重要關系。Google可以借助語義搜索識別問題關鍵字中存在的實體。

讓我們了解語義搜索和由語義搜索驅動的GoogleHummingbird更新。

什么是語義搜索？

語義搜索是“有意義的搜索”。

“語義學”是對單詞及其邏輯的研究，語義搜索本質上是一種數據搜索技術，它在呈現搜索結果之前理解單詞的含義并確定用戶的意圖。

語義搜索考慮因素：1、自然語言理解，2、用戶上下文，3、查詢流上下文，4、實體識別。

因此，Google實際上在處理搜索查詢時應用了語義搜索技術。每當您輸入任何搜索查詢時，Google都會理解自然語言并從查詢中選擇對象。然后，它會分析一組文檔，并在特色代碼段中向用戶顯示答案。這是語義搜索。

谷歌蜂鳥更新

谷歌蜂鳥更新于2021年推出，它使谷歌成為一個更快，更正確的搜索引擎。與主要關注關鍵字的舊算法相比，Hummingbird是一種新算法。隨著蜂鳥的推出，谷歌從“字符串”變為“事物”。

在當今，Google可以從搜索字符串中選擇身份，找出身份之間的關系并提供很佳搜索結果，或直接向搜索者返回正確答案。

什么是問答短語？

每當有人使用問題短語在Google上進行搜索時，Google都會嘗試提供問題的答案。答案通常在答案面板中返回，如下圖所示：

谷歌總是試圖得到很合適的問題答案。Google返回的答案可以從知識圖表中獲取，也可以從網站中提取。

Google回答的問題類型（問題關鍵字）

隨著語義搜索技術的引入，谷歌從僅僅是一個搜索引擎到演變為答案引擎已經有了很大的飛躍。從那時起，在語義搜索，人工智能，語音搜索，模式數據，查詢處理等領域有了一些發展。這些發展幫助谷歌成為一個智能搜索助手，可以直接回答用戶的問題提供網站鏈接。

這個概念相當簡單;Google專注于語音搜索，并試圖為用戶提供即時答案。因此，使用正確結構化數據的網站有機會在Google搜索結果的特色摘要下排名。

Google會回答幾種類型的問題。很突出的描述如下：

1-直接回答問題（DAQ）

這些問題關鍵字以“什么”，“哪個”，“何處”，“誰”，“何時”，“為什么”等開頭。

當搜索者提出一個問題，例如“我們銀河系的名稱是什么？“目的是獲得直接答案，在這種情況下將是”銀河系“。

Google正確地猜測了用戶利用語義搜索技術提供的Hummingbird功能的意圖，并向搜索者返回一個確切的答案，如下面的屏幕截圖所示：

同樣，Google會回復以下示例中提供的其他幾類問題：

對于“世界上很大的河流是哪條？”這樣的問題？“在正確猜測Quora等問答網站的答案之后，Google會直接回答”亞馬遜“。

對于像“偉大的獅身人面像在哪里？“，Google直接回答”GizaPlateau“，它直接來自知識圖。

對于像“萬圣節是什么時候？“，谷歌返回一個直接答案，在這種情況下將是萬圣節在今年下降的日期，再次從網站上獲取。

2-簡答題（SAQ）

這些問題以“為什么”，“可以”等開頭。

當搜索者問任何問題時，“為什么海洋是藍色的？“，返回一個回答片段，正確地提供對所詢問問題的解釋，如下面的屏幕截圖所示：

對于像“人類可以喝海水嗎？“，返回一個回答片段，為所詢問的問題提供很佳解釋，如下面的屏幕截圖所示：

3-長答案問題（LAQ）

當搜索者提出一個問題，如“如何煮意大利面？“，在描述過程的地方返回基于逐步的答案。在這里，搜索者的意圖是以很佳方式學習該過程。Google會正確地猜測用戶的意圖并返回搜索結果，以便按照以下屏幕截圖中顯示的步驟解釋該過程：

這些是Google回答的前3種問題關鍵字。現在讓我們學習找到這樣的問題關鍵詞的技巧，并將它們包含在我們的SEO策略中。

如何查找問題關鍵字？

找問題關鍵字方法和工具有很多，可以幫助您找到SEO策略的很佳問題關鍵字。在這里可以給您推薦幾個，googleadwords工具，google趨勢等，這些都是免費的。

如何為長答案問題（LAQ）排名？

要對網頁進行排名以獲得長答案問題，您需要優化以下因素：

視頻通常可以更好地回答過長的答案，但假如你走這條路，你需要深入探討這個主題，并保持相關性和實用性。在不久的將來，賠率是LAQ查詢將視頻作為答案返回。視頻通常對于搜索者正在尋找創建某些內容的過程的搜索非常有用。例如，對于諸如“如何繪制房間”之類的查詢，Google會返回一個YouTube視頻，該視頻提供了繪制房間的過程。同樣重要的是要記住，YouTube視頻在搜索結果中具有優先級，因此您可以生成品牌，但使用視頻的網站流量會減少。

您還可以嘗試使用逐步的基于文本的教程往返答LAQ搜索，該教程答應人們通過執行許多步驟來學習該技術。這些教程在抓取大量有機流量份額方面非常有用，因為搜索者會從搜索結果中點擊網站。例如，對于“如何創建YouTube頻道”這樣的搜索？“，Google的教程將在答案框中顯示。

在接下來的幾個月里，可說話的數據類型無疑將成為語音搜索引擎優化的游戲規則改變者。

假如您要宣傳新聞網站，請確保開始使用可說明的模式，該模式將充分識別文章中的部分，并以語音格式將答案返回給用戶。

要開始使用，請訪問Google的可說話數據類型資源頁面。

問答頁面

包含Q＆A格式信息的網頁稱為問答頁面。頁面只包含一個問題，后跟零，一個或多個問題的答案。

問答頁面就是一個很好的例子。Apple的StackExchange網頁回答了一個有四個答案的問題。很好的解決方案是由兩個人投票決定的。

為了盡可能正確地回答基于問題的短語，Google現在為Q＆A短語引入了豐富的結果，這些短語將從論壇和支持留言板中發布的一組回復中提取很佳答案，并將其顯示在搜索結果中。

豐富的結果是專為問題答案短語創建的新結果類型，它將為用戶的問題提供很佳答案。

要將您的網頁排名為豐富的結果，您需要使用schema.org標記您的數據。此Google教程提供了有助于您的內容顯示在搜索結果中的所有具體信息，指南和示例。

請注重：與QA頁面類似，Google為HowTo和FAQ頁面引入了新的數據標記。您可以訪問以下鏈接了解有關這些標記的更多信息：

如何使用架構標記

常見問題架構標記

按照Google建議的所有指南創建頁面后，很后一步是使用豐富的結果測試工具測試頁面。

你應該避免回答哪些問題關鍵詞？

對于某些搜索查詢，Google會返回從知識圖獲得的直接答案。答案下方沒有顯示任何網站鏈接;因此，關注此類問題關鍵詞的搜索引擎優化是沒有意義的。此答案框不是精選代碼段，因為精選代碼段具有指向提取答案的網站的鏈接;在大多數從知識圖中提取答案的情況下，不會返回任何特色代碼段。

例如，對于搜索查詢“珠穆朗瑪峰的高度是多少？“，Google直接回答（見下文）。此答案直接從知識圖中提取，因此Google不希望在特色代碼段中列出您的網站。

使用性能報告優化搜索性能

效果報告會在Google搜索結果中顯示與您網站的效果相關的所有重要指標。您可以使用此報告來識別被視為豐富結果的網頁，并找到改善其性能的建議。

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