今天，當每個人都大喊“大數據時代”時，數據似乎被提到了前所未有的高度。無論是個人網站治理員還是大中型公司，還是大型跨國集團，在線營銷和線下營銷都意識到數據的重要性，并且都在談論數據。然而，根據小勝的說法，在許多中小型公司和個人網站治理員中，人們更多地強調數據，但它們未被充分利用。首先，這篇文章是在數據高手面前，還有一點額外的，都是類門斧的小兒科，所以請不要耽誤你的時間。

很多人不知道要收集什么樣的數據;有些人不知道收集數據的渠道是什么;并且他們中的大多數人不知道如何分析收集的數據，因此不清楚如何使用它。因此，很多數據只是一個數字，不能轉化和服務于公司的利益，已經成為一個華麗的展示或無味。

先來說說三類將數據做成擺設的類型：

1、重視數據但不清楚如何搜集，這是“數據依據”類型。數據處于模糊的狀態。由于生活在這個信息爆炸時代的重要性，SEO搜索排名，各種講道數據的重要性，自然要注重數據，知道公司和公司做事情和計劃依靠數據來支持。但是，由于沒有專業的相關數據人員，公司（或個人網站治理員）應該使用哪些數據，以及通過哪些渠道進行收集和整理，這是一個半生不熟的解決方案。很后，它可能是通過所謂的頭腦風暴和在線所謂的教程，以及同行和拼湊的數據，所以數據真的只是家具。

2、了解所需數據但來源不規范，SEO優化，這是“虛假數據”類型。我更了解數據。因為我已經在互聯網或公司工作多年，所以我知道我需要哪些數據用于我自己的理由和目的。而且由于沒有專業數據相關人員，百度SEO排名，數據來源和生產不規范，SEO排名優化，數據收集也可能有錯誤。因此，這些數據可能會失真，并且利用價值自然不會很大。事實上，這種類型的數據更多的是顯示而不是第一類。

3、會做數據但不會解讀分析，這是“賤數據”類型。對數據有清楚的熟悉，并且擁有正確的數據來源和更清楚的數據需求，但它等于寶山和空背，坐在金礦但不會使用，是不是要給這些數據帶來真正的金錢這是鄙視嗎？它只是一個簡單的收集和排序，數據是一個可視化報告，但只有哪種數據可以解釋問題。

數據背后的含義是什么，如何解釋數據為公司和個人創造價值，如何使用數據來規避可能的風險，以及如何使用數據分析問題？這些是數據的真正價值。

說了一點，其實今天小生主要是關于網絡搜索引擎優化在線營銷的數據收集和分析。Sem等媒體營銷基本上都有比較成熟的數據整理和分析模式，而小生將不再提供丑陋的描述。以下只是一個比較流行的數據模型。

1、做哪些數據。有關SEO的數據應該需要三方面：

1數據可以在自己和競爭對手的網站之外查詢：這部分數據可以通過外部網站治理員工具的綜合查詢獲得。主要包括但不限于：

網站網址，快照日期，域名年齡，網站響應時間，同一IP網站，公關價值，百度權重，各搜索引擎指數，各搜索引擎反鏈數量，24小時百度指數，百度排名量，估計百度流量，外鏈編號，標題，元標記，服務器信息。除主頁外，這些數據還可用于查詢內部頁面數據。

這些相關數據可以制成excel表格進行定期查詢，相關數據可以根據實際需要增加或減少。

查詢期可以是每日，每周或每月，具體取決于實際需要和具體情況。

2網站流量統計

目前，大多數公司和網站治理員的網站流量使用流量統計工具，極大地方便了SEO相關人員組織數據的工作。目前，更專業的統計工具有CNZZ，51la和百度統計。在專業方面，CNZZ非常好。關于百度流量的正確性和敏感性，小生認為百度的統計數據還不錯。少說八卦，交通數據主要包括但不限于：

IP，PV，獨立訪問者，平均頁面瀏覽量，平均訪問持續時間，跳出率，訪問頁面和域名，來源，搜索引擎比率，搜索關鍵字，訪客具體信息，時間段分析。

還建議制作excel表格進行定期查詢，并根據實際需要增加或減少相關數據。查詢期可以是每日，每周或每月，具體取決于實際需要和具體情況。

3可以監控關鍵字數據

關鍵字監控相對簡單，沒有什么可說的，但建議對關鍵字進行分類和監控。主要包括但不限于：

主要關鍵詞，主要長尾詞，重要流詞，品牌詞

還建議制作excel表格進行常規查詢，SEO排名，并根據實際需求增加或減少相關數據。

查詢期可以是每日，每周或每月，具體取決于實際需要和具體情況。

2、通過什么渠道來搜集數據

互聯網時代也是一個工具取代人工的時代。使用工具所做的工作既快捷又方便，為什么不呢。

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